這項研究探討了使用ChatGPT作為醫學教育中的標準化病人，特別是在病史採集方面。研究分為兩個階段：第一階段評估其可行性，模擬炎症性腸病的對話並將回應分為好、中、差三類。第二階段則評估其擬人化、臨床準確性和適應性，並調整提示以增強回應。 結果顯示，ChatGPT能有效區分不同質量的回應，經過修訂的提示使其準確性提高了4.926倍。整體而言，研究表明ChatGPT可作為模擬醫學評估的工具，並有潛力改善醫學訓練。 PubMed DOI

最近一項研究調查了207名醫學生對於像ChatGPT這類人工智慧工具的認識與態度。結果顯示，66.7%的學生對ChatGPT有了解，但對其他AI工具的認識較少。大多數學生以非正式方式使用AI，主要當作搜尋引擎，且超過一半的人對AI技術感到不夠了解。他們希望獲得更多與未來醫生角色相關的訓練，特別是在AI應用於學習、一般知識及科學寫作方面。研究也發現性別和自我評估的學習表現存在差異，為未來研究提供了新方向。 PubMed DOI

這項研究探討了ChatGPT在醫學教育質性研究中進行主題分析的應用。由於質性分析複雜且耗時，研究評估了ChatGPT的有效性並與人類分析師比較。結果顯示，ChatGPT在大多數領域表現良好，但在可轉移性和分析深度上有所不同。六個關鍵主題包括：與人類結果的相似性、正面印象、數據連結清晰、提示影響、缺乏背景描述及理論基礎。雖然ChatGPT能有效識別關鍵數據，但深入分析仍需人類參與以增強深度。 PubMed DOI

這項研究評估了兩個版本的ChatGPT在美國醫學執照考試（USMLE）風格問題上的表現，使用了900道選擇題。結果顯示，ChatGPT-4的準確率為71.33%，明顯高於AMBOSS用戶的54.38%和ChatGPT-3.5的46.23%。ChatGPT-4在準確率上比ChatGPT-3.5提升了25%，且在多次測試中的一致性也較高。雖然兩個模型在不同醫學主題上的表現有所不同，但問題的複雜性可能影響了表現變異性。總體而言，ChatGPT-4在醫學教育中展現出潛力，甚至在某些方面超越人類。 PubMed DOI

人工智慧（AI）在醫療領域的應用帶來了機會與挑戰，尤其在倫理和專業問題上。本研究評估了ChatGPT 3.5和4.0在處理醫療情境中的表現，使用了273道來自不同題庫的問題。結果顯示，GPT-3.5的正確回答率普遍低於醫學生的平均水平，而GPT-4在某些題庫中表現較佳。雖然GPT-4在倫理和人際互動方面顯示潛力，但人類的推理能力仍然優於AI，未來需持續發展AI系統以提升其在醫療中的有效性。 PubMed DOI

這項研究調查了埃及的醫學生對於使用ChatGPT等聊天機器人的看法和實踐。透過社交媒體發放的匿名問卷，回收率高達96%，共614名參與者。大多數受訪者（78.5%）曾使用ChatGPT，對其看法（平均3.99）、態度（平均3.01）和實踐（平均3.55）均表現正面。雖然學生對ChatGPT有興趣和信任，但約一半人對其準確性有疑慮，且超過三分之二擔心在醫學教育中的濫用。研究建議在教育中使用AI時應遵循倫理指導方針，並呼籲進一步研究AI對學習的影響。 PubMed DOI

這項研究發現，ChatGPT-4在有選擇題選項時，答對率超過86%，但沒選項時最低只有61.5%。它在管理問題上比診斷問題更容易出錯。雖然GPT-4能處理臨床資訊，但不是真的懂臨床情境。未來如果和專業醫療人員搭配，有機會幫助臨床工作，但還需要更多測試來確保安全和有效。 PubMed DOI

**重點整理：** 這項研究發現，醫學生在解決臨床案例時，無論ChatGPT給的答案是對還是錯，他們都很容易採納AI的建議，而且小組討論也無法有效修正AI帶來的錯誤。這顯示AI對學生的決策有很大的影響力，因此在醫學教育中使用AI時，必須特別強調批判性思考和適當的指導。 PubMed DOI

這項研究發現，醫學生用 ChatGPT 當虛擬標準化病人練習問診，覺得方便又彈性，對學習有幫助。不過，缺乏表情和情感互動、設計提示有難度，是目前的缺點。大家對 AI 的信任度有提升，但還是認為無法完全取代真人 SP。建議醫學教育要教 prompt engineering，並持續優化 AI。 PubMed DOI

四川有1133位醫學生參與調查，發現大多數人都用過ChatGPT查資料或寫作業。雖然大家覺得這工具很有幫助，也願意繼續用，但對錯誤資訊和抄襲還是很擔心。整體來說，學生對ChatGPT在醫學教育的未來發展持正面看法。研究建議要加強AI素養教育、訂定明確規範，並建立支援系統，協助學生更負責任地使用AI。 PubMed DOI