這項研究評估了具影像識別能力的AI ChatGPT-4V在回答日本國家牙科考試（JNDE）影像問題的表現，特別針對2023年1月的考題。結果顯示，整體正確率為35.0%，必修問題的準確率較高（57.1%），但臨床實務問題較低（28.6%）。在牙科麻醉學和根管治療方面表現良好，準確率超過70%。然而，影像數量越多，準確率越低，顯示處理複雜影像的挑戰。雖然前景可期，但目前尚未完全具備作為牙科學生教育工具的能力，需進一步發展和測試。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT 4.0在日本物理治療師國考中的表現，針對其回答複雜問題的能力進行分析。研究涵蓋了1,000道題目，結果顯示整體正確率為73.4%，符合及格標準。一般性問題的正確率較高，達80.1%，但實務問題僅46.6%。文字問題表現良好（80.5%），但涉及圖片和表格的問題則較差（35.4%）。這顯示ChatGPT在文字問題上有優勢，但在實務及視覺數據問題上仍需改進，未來在臨床復健和教育方面有潛力，但需進一步提升。 PubMed DOI

這項研究評估了大型語言模型（LLMs），如ChatGPT、Bard和Bing Chat，在牙科教育中的有效性，分析了它們在2023年日本國家牙科衛生師考試的73道問題表現。結果顯示，GPT-4的準確率最高，達75.3%，其次是Bing（68.5%）、Bard（66.7%）和GPT-3.5（63.0%）。雖然模型間差異不顯著，但在「疾病機制與促進恢復過程」類別中，所有模型均達100%準確率。整體來看，GPT-4在多選題上表現優異，顯示其在牙科衛生學習中的潛力。研究強調了LLMs在教育中的演進能力。 PubMed DOI

最近，OpenAI的ChatGPT在醫療和教育領域的應用引起關注。一項研究評估了ChatGPT在牙科考試中的表現，發現其在知識性問題上達到80%的準確率，尤其是ChatGPT 4在牙科入學考試中表現優異，知識性問題準確率高達94%。雖然在數學分析方面表現不佳，但整體來看，ChatGPT有潛力提升牙科教育和實踐，特別是在特定領域的進一步改進上。 PubMed DOI

這項研究比較了ChatGPT-3.5和ChatGPT-4o在日本國家牙科考試中的表現，分析了1399道問題。結果顯示，ChatGPT-4o的正確回答率達84.63%，明顯高於ChatGPT-3.5的45.46%。特別是在口腔外科、病理學、藥理學和微生物學等領域，ChatGPT-4o的表現更為優異。這些結果顯示，ChatGPT-4o可作為牙科教育和考試準備的有用輔助工具，提升臨床推理和牙科知識的能力。 PubMed DOI

這項研究評估了多種人工智慧模型在日本國家牙科考試中的表現，包括 ChatGPT 3.5、ChatGPT 4o mini 和 Gemini。分析了過去五年中 400 道必考題的 349 道，結果顯示 ChatGPT 4o mini 的表現最佳，達到兩年的及格標準，並獲得最高總分。在「社會與牙科」和「主要徵兆」類別中，ChatGPT 4o mini 明顯優於 ChatGPT 3.5。研究顯示，ChatGPT 4o mini 在牙科教育上有很大潛力，提升其能力可能對臨床應用有幫助。 PubMed DOI

這項研究評估了兩個版本的ChatGPT—ChatGPT-4和ChatGPT-4o—在本科牙髓學教育的多選題回答準確性。共提出60個問題，結果顯示ChatGPT-4o的準確率為92.8%，明顯高於ChatGPT-4的81.7%，且p值小於0.001。雖然問題組影響準確率，但一天中的時間對兩者無影響。兩個模型的一致性無顯著差異。總體來看，ChatGPT-4o在準確性上優於ChatGPT-4，顯示AI在牙科教育中的潛在價值，但也需注意其局限性與風險。 PubMed DOI

這項研究發現，ChatGPT（GPT-4o）在日本生物醫學工程一級認證考試的答對率約為58%到68%，只有一年有及格。主要錯誤來自知識不足、理解錯誤或亂編答案。雖然有一定表現，但目前還不夠穩定，無法完全信賴。 PubMed DOI

這項研究發現，牙醫系學生在牙齒解剖學選擇題考試的表現優於ChatGPT，學生平均分數74.28%，ChatGPT則為60%。雖然ChatGPT有基本理解力，能及格，但準確度和可靠性還是不夠，所以不建議單靠它來學牙齒解剖學。 PubMed DOI

這項研究發現，ChatGPT-4.0在ITI植牙認證考試的表現已經跟合格牙醫師差不多，明顯比ChatGPT-3.5好。雖然AI有潛力成為牙科專業的輔助工具，但還需要進一步研究，尤其是針對能看懂影像和影片的AI模型。 PubMed DOI