這項研究評估了多種人工智慧模型在日本國家牙科考試中的表現，包括 ChatGPT 3.5、ChatGPT 4o mini 和 Gemini。分析了過去五年中 400 道必考題的 349 道，結果顯示 ChatGPT 4o mini 的表現最佳，達到兩年的及格標準，並獲得最高總分。在「社會與牙科」和「主要徵兆」類別中，ChatGPT 4o mini 明顯優於 ChatGPT 3.5。研究顯示，ChatGPT 4o mini 在牙科教育上有很大潛力，提升其能力可能對臨床應用有幫助。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT4o在回答日本認證物理醫師考試問題的表現，重點在於準確性及其作為教育和臨床支援工具的潛力。2021年正確率79.1%，2022年80.0%，2023年達86.3%，整體準確率為81.8%。文字型問題表現較佳，正確率83.0%，影像型問題則為70.0%。大部分錯誤與資訊問題有關，佔92.8%。研究顯示，雖然ChatGPT4o在教育上有潛力，但在臨床應用，特別是影像解讀和專業主題上仍需改進。 PubMed DOI

這項研究評估了OpenAI的GPT-4V和Google的Gemini Pro在日本國家牙科考試（JNDE）問題上的影像識別能力。分析了第116屆JNDE的160個問題，結果顯示GPT-4V的正確率為35.0%，而Gemini Pro為28.1%。雖然GPT-4V表現較佳，但差異不具統計意義。研究指出，隨著問題中圖片數量增加，正確率下降，顯示問題複雜性影響模型表現。這些結果顯示大型語言模型在牙科教育上的潛力，並強調技術進一步發展的必要性。 PubMed DOI

本研究評估了ChatGPT（GPT-4V）在日本醫療資訊技術人員（HCIT）認證考試中的表現。經過三年，分析了476道考題，結果顯示ChatGPT的正確回答率達84%，成功通過考試。簡單選擇題的表現優於多選題，且帶圖片的問題和需要計算的題目正確率較低。總體而言，ChatGPT具備HCIT認證所需的基本知識和技能，顯示其在醫療資訊領域的潛力。 PubMed DOI

這項研究評估了兩個版本的ChatGPT—ChatGPT-4和ChatGPT-4o—在本科牙髓學教育的多選題回答準確性。共提出60個問題，結果顯示ChatGPT-4o的準確率為92.8%，明顯高於ChatGPT-4的81.7%，且p值小於0.001。雖然問題組影響準確率，但一天中的時間對兩者無影響。兩個模型的一致性無顯著差異。總體來看，ChatGPT-4o在準確性上優於ChatGPT-4，顯示AI在牙科教育中的潛在價值，但也需注意其局限性與風險。 PubMed DOI

這項研究發現，ChatGPT（GPT-4o）在日本生物醫學工程一級認證考試的答對率約為58%到68%，只有一年有及格。主要錯誤來自知識不足、理解錯誤或亂編答案。雖然有一定表現，但目前還不夠穩定，無法完全信賴。 PubMed DOI

這項研究發現，牙醫系學生在牙齒解剖學選擇題考試的表現優於ChatGPT，學生平均分數74.28%，ChatGPT則為60%。雖然ChatGPT有基本理解力，能及格，但準確度和可靠性還是不夠，所以不建議單靠它來學牙齒解剖學。 PubMed DOI

這項研究發現，經過假牙修復專業資料微調的ChatGPT-4，在美國假牙修復專科住院醫師模擬考試的表現，明顯優於原始版本（正確率73.6%比62.7%）。微調能大幅提升AI在專業醫學領域的準確度，但部分主題還需加強訓練。 PubMed DOI

這項研究發現，GPT-4在口腔顎面外科專科考題的整體正確率為62%，對藥理學和解剖學表現較好，但在牙科植體和正顎手術等專業題目較弱。顯示GPT-4對一般醫學教育有幫助，但在專業領域還有待加強，未來應持續改進才能應用於進階醫療。 PubMed DOI

這項研究發現，ChatGPT-4.0在ITI植牙認證考試的表現已經跟合格牙醫師差不多，明顯比ChatGPT-3.5好。雖然AI有潛力成為牙科專業的輔助工具，但還需要進一步研究，尤其是針對能看懂影像和影片的AI模型。 PubMed DOI