這項研究探討了類風濕性關節炎（RA）和關節纖維化（AF）之間的相似性與差異，兩者皆以關節僵硬和挛縮為特徵。研究人員分析了多種關節疾病的數據，發現RA和AF在基因及功能上有高度相似性，並識別出關鍵致病細胞，建立了差異表達基因（DEGs）數據庫。透過這個數據庫，他們找到了針對這兩種疾病的潛在藥物，AF有15種，RA有16種。這項研究增進了對這兩種疾病發病機制的理解，並為藥物重定位提供了新方向。 PubMed DOI

呼吸道合胞病毒（RSV）引起的下呼吸道感染在年輕兒童中造成重大影響，每年有3300萬例，導致360萬次住院和118,200例死亡。2023年，新的RSV預防策略如長效單克隆抗體和母體疫苗獲得批准，讓RSV成為可透過疫苗預防的疾病。雖然目前RSV LRTI主要依賴臨床診斷，但缺乏標準化的病例定義。即時分子檢測技術有助於快速診斷，減少不必要的抗生素使用。為了降低RSV感染風險，應優先為高風險嬰兒接種疫苗，特別是在低收入和中等收入國家。 PubMed DOI

這篇系統性回顧探討了自然語言處理（NLP）和大型語言模型（LLMs）在風濕病學的應用，特別是在分析非結構化臨床文本方面的成效，能提升疾病檢測、診斷及病人管理。研究從1491篇文章中篩選出35項，著重於NLP模型的原創研究。結果顯示，這些模型在識別類風濕性關節炎、脊椎關節炎及痛風等疾病上準確性高，並在疾病管理及預測方面展現潛力。不過，仍需進一步研究以應用於罕見及複雜疾病，並克服現有限制，以便更好地融入臨床實踐。 PubMed DOI

這份報告講述了一名5歲男孩的病例，他因感染不在13價肺炎球菌疫苗（PCV13）中的肺炎鏈球菌22F型，發展出鏈球菌後急性腎小球腎炎（PSAGN）並出現菌血症。雖然已接種PCV13疫苗，孩子仍因發燒和血尿住院。檢查顯示喉嚨拭子鏈球菌抗原陽性，血清抗鏈球菌溶血素O和肌酸酐升高，C3水平降低，指向PSAGN。胸部X光顯示浸潤影，血液培養確認肺炎鏈球菌22F型。患者接受10天靜脈注射頭孢曲松治療，腎功能和其他症狀改善。此案例強調評估PSAGN時需檢查非疫苗株的肺炎球菌菌血症。 PubMed DOI

人工智慧（AI）在小兒風濕病學的應用越來越受到重視，雖然面臨訓練數據、倫理和可解釋性等挑戰。近期進展顯示，機器學習模型能有效識別生物標記、預測治療反應，並根據疾病特徵進行患者分層。AI驅動的影像工具和非侵入性診斷方法提升了診斷準確性，幫助檢測炎症和疾病活動。此外，大型語言模型也能有效回答患者問題。不過，對AI結果的解讀仍需謹慎和人類監督。總的來說，AI正在改變小兒風濕病學，提升診斷和個性化治療，但這才是個開始。 PubMed DOI

在2013至2022年間，美國10個州的侵襲性A群鏈球菌（GAS）感染率顯著上升，報告21,312例病例，導致1,981人死亡。大多數病例出現在男性，65歲以上的年齡層風險最高，但18至64歲成人的增幅最明顯。美國印第安人或阿拉斯加原住民的感染率較高，脆弱群體如無家可歸者和長期照護機構居民的感染率也上升。此外，對大環內酯類和克林黴素不敏感的GAS分離株增加，從2013年的12.7%上升至2022年的33.1%。這些結果顯示需要加強對GAS的預防和控制措施，特別是針對高風險人群。 PubMed DOI

**重點摘要：** 最近大型語言模型（LLMs）和多模態人工智慧（AI）的進展，正在改變醫學領域，包括風濕病學。這些工具提供了新的方式來提升診斷、病患溝通以及資料管理，有機會帶來更個人化且更有效率的醫療照護。本文回顧了目前LLMs在風濕病學的應用現況，並討論未來的挑戰與機會。 PubMed DOI

ANCA相關血管炎患者心血管風險明顯增加，像是心肌梗塞、中風等機率都較高，除了常見危險因子，還有疾病本身和治療影響。治療時要積極控制心血管風險，也要小心使用免疫抑制劑。雖然治療進步，但長期心血管併發症仍多，顯示需要更好的預測工具和個人化照護。 PubMed DOI

AI大型語言模型正改變風濕病學，但準確度和專業知識有限。RAG技術能結合即時專業資料，提升準確性、減少幻覺，並增強可信度。雖然目前在風濕病學應用還不多，但在臨床指引查詢、病史摘要、試驗招募和衛教等方面很有潛力，也有資料隱私優勢。整體來說，RAG是更可靠且具前景的AI應用方式。 PubMed DOI

法布瑞氏症（FD）是一種罕見遺傳病，會影響多個器官，特別是腎臟。這篇報告討論一名同時患有FD和ANCA相關血管炎（AAV）的15歲患者，這種情況非常少見。文獻上只有少數類似案例，患者多有發燒、腫脹及腎臟損傷。治療通常用血漿置換和免疫抑制劑。免疫系統在FD的影響還不明，需要更多研究釐清兩者關聯。 PubMed DOI