這篇評論探討了OpenAI的ChatGPT在醫療溝通中的潛力，特別是在醫學、教育和研究領域的應用。雖然AI工具能協助研究和數據分析，提升醫學寫作，但在準確性、偏見、安全性和倫理等方面仍有顧慮。對這些工具的誤解也可能影響其使用。若正確運用，ChatGPT能增進醫學寫作者的知識與效率，讓他們專注於更複雜的任務。評論旨在提醒醫生和研究人員了解使用ChatGPT的優缺點，並建議未來的研究方向。 PubMed DOI

在醫療領域，像 ChatGPT 這樣的 AI 聊天機器人為臨床醫師帶來了許多機會。它們能協助分診、病人諮詢和行政工作，並簡化醫療資訊。在研究上，聊天機器人可以幫助產生創意、準備計畫、撰寫手稿和進行統計分析。在教育方面，它們能釐清複雜主題、回顧程序、創建臨床情境和發展選擇題。文獻顯示它們在提升效率和支持醫療決策上有潛力，但使用者需了解其限制，以確保安全有效的使用。 PubMed DOI

隨機對照試驗（RCTs）對循證醫學非常重要，但有些試驗使用虛構數據，影響研究的完整性。本研究探討利用GPT-4驅動的ChatGPT來簡化RCT評估過程。透過TRACT檢查表，ChatGPT能有效處理RCT論文的PDF，並準確回答檢查項目，與人類評估者的一致性達84%。此外，ChatGPT在數據提取方面也表現出色，對三個表格達到100%準確率。未來將致力於提升ChatGPT在多個RCT中的應用，實現更高的數據捕捉準確性及自動化處理。 PubMed DOI

這項研究評估了大型語言模型ChatGPT在系統性回顧和統合分析中的表現，特別是在脊髓刺激後情緒功能的數據上。結果顯示，ChatGPT在標題和摘要篩選的準確率為70.4%，而全文篩選的準確率為68.4%。在數據整合方面，ChatGPT的準確率達到100%。雖然在篩選任務中表現中等，但在數據整合上表現優異。研究指出，人工智慧能提升系統性回顧的效率，但仍需人類監督以確保研究質量。 PubMed DOI

這篇論文探討人工智慧（AI）在醫學研究中的重要性，特別是在撰寫研究論文方面。AI能協助數據分析、提供寫作支援，並提升出版效率。研究依據PRISMA指導原則，搜尋了多個資料庫，找到截至2023年10月的相關文獻。AI工具如ChatGPT能生成草稿，但也引發內容所有權和偏見的倫理問題。論文強調研究人員、出版商與AI開發者需合作建立倫理標準，並提到AI在婦產科和藥物研究中的應用。儘管AI帶來優勢，持續的研究與倫理指導仍然重要，以確保負責任地使用AI。 PubMed DOI

這項研究用大型語言模型（如ChatGPT、Ernie Bot）來找出並排序加強型體外反搏（EECP）治療的重點研究主題。專家評估後，認為AI產生的排序很有參考價值，顯示AI工具能有效協助規劃EECP相關研究方向。 PubMed DOI

這項研究用AI和自然語言處理分析超過60萬則乳癌和皮膚癌患者訊息，找出他們關心的議題並產生新研究主題。團隊用ChatGPT-4o自動化解讀和摘要訊息，再由專業醫師評分主題的新穎性和意義。結果顯示，AI能有效提出貼近患者需求的癌症研究主題，有助於縮短研究和實際需求的差距。 PubMed DOI

生成式AI（像ChatGPT）能大幅提升健康經濟與療效研究（HEOR）效率，協助自動化文獻回顧、資料擷取和報告撰寫。健康經濟學家應學習相關工具和技術，但要注意資料安全、偏誤和倫理問題。導入AI時，需兼顧創新、科學嚴謹與倫理，並公開方法細節，確保風險可控。 PubMed DOI

研究用兩個自訂GPT模型和人工審查者比較，評估系統性回顧的偏誤風險和參與程度。結果顯示，GPT模型的分類和人工類似，但在細節分布上有些不同，統計上沒顯著差異。雖然GPT有潛力，但還需要更多研究才能正式應用在科學實務上。 PubMed DOI

IRB審查常遇到標準不一、效率低落的問題。作者建議開發專屬IRB的AI語言模型，經微調後協助前置審查、分析和決策，提升效率與一致性。不過，AI必須在人工監督下使用，確保準確與透明。建議先做試點研究，評估實際成效。 PubMed DOI