這項研究開發了一個聊天機器人，目的是協助從全人口基因篩檢中獲得正面結果，並運用大型語言模型。隨著基因檢測需求上升，這項研究希望透過科技創新來解決專家短缺的問題。 聊天機器人透過三步驟的提示工程創建，並在兩個假設情境中進行評估，專家們根據五點量表對八個標準進行打分。結果顯示，總分為3.88，語調和可用性最佳（各4.25分），但程式準確性最低（3.25分）。未來研究將專注於改進提示和設計混合型聊天機器人，以提升基因服務的品質。 PubMed DOI

這項研究探討了人工智慧工具，特別是ChatGPT和Google的Gemini，在協助醫療專業人員評估懷疑神經遺傳疾病患者的表現。研究中提出了九十個問題，涵蓋臨床診斷和遺傳風險等主題。結果顯示，ChatGPT的準確性優於Gemini，但兩者都存在診斷不準確和虛假信息的問題。雖然這些AI工具在支持臨床醫生方面有潛力，但使用時需謹慎，並應與專業醫生合作，以確保評估的可靠性。 PubMed DOI

這項研究探討使用生成式AI聊天機器人為兒童及青少年癌症患者提供心理健康支持，因為他們常面臨心理挑戰和資源不足。研究開發了兩個由GPT-4驅動的聊天機器人，與患者進行自然對話。五名參與者在兩週內與聊天機器人互動，結果顯示四名參與者的焦慮和壓力顯著減少。所有參與者都表示對治療的動力增加，且80%分享了未曾與醫療提供者討論的擔憂。這項研究顯示AI聊天機器人能有效補充傳統心理健康服務，值得進一步探討。 PubMed DOI

人工智慧病患圖書管理員（AIPL）是為了支持轉移性乳癌（MBC）患者的心理社會及照護需求而設計的，特別針對HR+/HER2-亞型。研究分三階段進行，第一階段調整聊天機器人內容並用卷積神經網絡分析超過100個線上資源。第二階段42名參與者使用AIPL兩週，進行前後調查，顯示患者啟動程度穩定，但使用者體驗良好。焦點小組分析指出AIPL提供基本健康指導，但在關係管理和特定醫療資訊上支持有限。未來版本將整合大型語言模型以增強個性化服務。 PubMed DOI

本研究探討生成式人工智慧（AI）在罕見疾病資訊上的準確性與安全性。研究評估了四個AI模型的回答，結果顯示大部分模型提供的資訊相對可靠，但仍有不準確的情況，可能讓患者及其家庭感到困惑。特別是Perplexity模型的表現較差，低分比例較高。研究強調了解AI的局限性並提供專家指導的重要性，以確保患者能有效利用這些工具。 PubMed DOI

這項研究評估了AI聊天機器人LilyBot（基於ChatGPT-4）對卵巢癌問題的回答準確性，並與婦科腫瘤學專家進行比較。研究人員從線上病患論壇收集問題，請十位專業人士回答，然後由八位獨立醫療專業人員評估這些回答。結果顯示，LilyBot在回答的正確性和完整性上均優於專業人士，尤其在免疫療法和基因療法方面表現突出。這顯示像LilyBot的AI聊天機器人能有效提供卵巢癌的可靠臨床資訊。 PubMed DOI

這項研究比較GPT-4和中國腫瘤科醫師回答癌症病患問題的表現。結果顯示，GPT-4在病患衛教的答案較完整，正確性和安全性也不輸醫師，但在醫療決策上正確率較低，偶爾還會出現危險錯誤。醫師和病患對同理心的感受也不同。總結來說，GPT-4適合用於衛教，但在醫療決策上仍需醫師把關。 PubMed DOI

這個專案開發了GPT-4聊天機器人，協助南卡羅來納州病人理解基因篩檢陽性結果。機器人經過真實問題訓練，專家評分顯示語氣和易用性佳，但在計畫細節正確性上還有待加強。未來會結合AI方法，提升基因醫療的準確度與擴展性。 PubMed DOI

這項研究比較四款免費AI聊天機器人回答肝癌相關問題的表現，發現它們雖然能提供大致正確且無偏見的資訊，但在資料來源、治療細節和說明清楚度上有差異。AI回答可作為參考，但仍需專業醫師把關，不能取代醫療建議。 PubMed DOI

這項研究測試了一款專為美國非裔族群設計的口腔癌AI聊天機器人，專家普遍認為它資訊正確、好用（正面回饋超過83%），但建議加強開場說明、介面簡單化、無障礙設計及專業術語解釋。整體來說，這個聊天機器人有助提升健康知識，減少健康不平等。 PubMed