這項研究探討了兩種大型語言模型（LLMs）在胃腸科臨床實踐中的應用，分別是自訂的GPT模型和傳統的GPT-4o。研究發現，自訂模型在15個臨床問題中正確回答了8個，而研究員則回答了10個。傳統的GPT-4o表現最佳，正確率達14/15。雖然兩種模型的表現略低於專家醫生，但顯示出在病人諮詢等專業任務中的潛力。研究強調了RAG技術的重要性及臨床醫師監督的必要性。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-4在解讀各種胃腸科影像的表現，分析了740張影像，並將預測結果與既有診斷進行比較。結果顯示，ChatGPT-4的準確性在不同程序中差異明顯，膠囊內視鏡的準確率介於50%到90%之間，設備輔助腸鏡為67%，而內視鏡超音波和高解析度肛門鏡的表現則較差。整體來看，這顯示ChatGPT-4的診斷能力尚不理想，臨床應用前仍需進一步改進。 PubMed DOI

炎症性腸病（IBD）影響全球數百萬人，因此有效的病人教育非常重要。大型語言模型（LLMs）如ChatGPT-4.0、Claude-3-Opus和Gemini-1.5-Pro可能能提供相關資訊，但其準確性尚未廣泛研究。研究中，腸胃科專家設計了15個IBD問題，評估這三個模型的表現。結果顯示，這些模型在基本資訊上表現良好，但在複雜主題如藥物副作用和飲食改變時，表現差異明顯。Claude-3-Opus在可讀性上表現最佳。儘管顯示潛力，但仍需進一步優化以確保資訊的準確性和安全性。 PubMed DOI

大型語言模型（LLMs）在醫療保健，特別是胃腸科，展現出提升臨床決策、研究及病人管理的潛力。為了安全有效地應用這些模型，必須解決偏見、幻覺及法規遵循等挑戰。本文提出一個結構化框架，針對C型肝炎治療進行案例研究，涵蓋臨床目標定義、多學科團隊組建、數據準備、模型選擇與微調等步驟。此外，還強調遵循HIPAA和GDPR等法規，以確保負責任的AI應用。未來研究應聚焦於多機構驗證及AI輔助的臨床試驗。 PubMed DOI

大型語言模型有機會提升腸胃科醫療品質和效率，但目前還有偏見、隱私和透明度等問題。要讓AI安全應用在醫療現場，醫師、AI工程師和政策單位必須共同合作，訂出明確規範，確保AI只是輔助，不會取代專業醫療判斷。 PubMed DOI

這項研究比較了ChatGPT-4.0、ChatGPT-3.5和Google Gemini Advanced在20個腸胃道病理案例的表現。結果顯示，ChatGPT-4.0和Gemini Advanced部分表現較佳，但整體水準還是普通。三款AI都無法正確判斷癌症分期，且有不少引用文獻是假的。研究認為，AI雖然進步中，但臨床應用前還是需要專家把關。 PubMed DOI

這項研究開發了專為食道癌設計的聊天機器人 chatEndoscopist，雖然在文字回答的精確度和多樣性上不如 ChatGPT，可能因為訓練資料太少，但在圖片搜尋方面表現不錯。未來會增加資料量，提升準確度和語言表現。 PubMed DOI

大型語言模型有助於提供IBD患者更個人化的衛教資訊，但需針對疾病微調、完善評估方法，並結合臨床決策系統。同時要注意偏見、隱私及數位素養等倫理問題。跨領域合作能確保公平應用，提升照護品質，幫助患者更好管理疾病。 PubMed DOI

這項研究評估多種大型語言模型，利用提示工程從胃鏡和大腸鏡報告中擷取結構化資訊。結果顯示，大型且專業化的模型在基本資訊擷取表現最好，但遇到複雜推理時仍有限制。少樣本學習對部分模型有幫助，顯示LLMs自動化醫療文本分析有潛力，但還需改進。 PubMed DOI

大型語言模型如 ChatGPT、Claude、Gemini，正逐步改變肝胰膽外科手術，包括自動化文件、輔助決策、手術規劃及病患監測。不過，資料隱私、AI 錯誤、倫理、教育及醫療不平等等問題仍待解決。未來需發展專業化模型、強化醫師與 AI 合作，並建立完善倫理規範，才能安全有效地應用於臨床。 PubMed DOI