Large language model produces high accurate diagnosis of cancer from end-motif profiles of cell-free DNA.
大型語言模型從游離DNA的末端特徵檔案中產生高準確度的癌症診斷。
Brief Bioinform 2024-09-02
A prospective pragmatic evaluation of automatic trial matching tools in a molecular tumor board.
分子腫瘤委員會中自動試驗匹配工具的前瞻性實用評估。
NPJ Precis Oncol 2025-01-27
這項研究評估了四種臨床試驗匹配工具(Klineo、ScreenAct、Trialing 和 DigitalECMT)在癌症患者獲取治療創新方面的效果,研究地點為 Centre Leon Berard 的分子腫瘤委員會。分析157名患者後發現,平均每位患者獲得2.19個臨床試驗建議,但38%的患者沒有任何建議。這些工具的精確度和召回率都偏低,分別約為0.33和0.32。使用所有工具可增加26%的試驗選擇,且結合大型語言模型可提升性能5%。研究建議需有專家監督並推動匹配技術進步。
PubMedDOI
Effect of invitation to colonoscopy versus faecal immunochemical test screening on colorectal cancer mortality (COLONPREV): a pragmatic, randomised, controlled, non-inferiority trial.
邀請接受結腸鏡檢查與糞便免疫化學檢測篩檢對結直腸癌死亡率的影響 (COLONPREV):一項務實的隨機對照非劣性試驗。
Lancet 2025-03-30
Implementation of the in-house technique for the determination of donor-derived cell-free DNA in daily clinical practice: Experience from the Hospital Clinic of Barcelona.
在日常臨床實踐中實施內部技術以確定供體來源的游離 DNA:來自巴塞隆納診所醫院的經驗。
Nefrologia (Engl Ed) 2025-04-10
Early prediction of colorectal adenoma risk: leveraging large-language model for clinical electronic medical record data.
利用大型語言模型分析臨床電子病歷資料,早期預測大腸直腸腺瘤風險
Front Oncol 2025-05-30