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這項研究針對223位洗腎患者,找出六個會影響自體動靜脈瘻管(AVF)失敗的關鍵因素,並建立了一個風險預測工具(nomogram)。這個模型預測準確,能幫助醫師及早發現高風險患者,提升臨床照護品質。 PubMed DOI


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這項研究針對自體動靜脈瘻管(AVF)發生血栓的風險,開發並驗證了機器學習模型。研究在哈爾濱醫科大學第二附屬醫院的血液透析中心進行,涵蓋270名患者,時間範圍為2021年3月至2022年12月。結果顯示,105名患者出現AVF血栓,52.6%的AVF患者有長期併發症,血栓最為常見。研究開發了五種機器學習模型,評估結果顯示其預測AVF血栓風險的準確性高,對早期臨床介入有幫助。 PubMed DOI

這項研究探討了影響血液透析病人疲勞的因素,並建立了一個疲勞概率預測圖。研究在中國湖北的一家醫院進行,涵蓋453名病人,分為訓練組和驗證組。透過多變量邏輯回歸分析,識別出年齡、透析年限、體重增加、血紅蛋白、抑鬱、失眠和社會支持等因素。預測圖在訓練組和驗證組的準確性分別為0.955和0.979,顯示出良好的預測能力,建議作為臨床評估工具。 PubMed DOI

繼發性甲狀旁腺功能亢進症(SHPT)是血液透析患者常見的併發症,甲狀旁腺切除術(PTX)是治療難治性病例的重要方法,但可能引發自體動靜脈瘻管(AVF)問題。本研究分析了2015至2021年間16名PTX後AVF功能障礙患者,並與64名對照組進行比較。結果顯示,術後鈣水平較低及收縮壓變化(ΔSBP)下降幅度較大,ΔSBP每增加1 mmHg,AVF功能障礙風險增加11.6%。糖尿病患者的風險是非糖尿病患者的十二倍,且AVF失敗病史也顯著增加風險。研究指出,收縮壓下降、糖尿病及AVF失敗病史是SHPT患者術後AVF功能障礙的重要風險因素。 PubMed DOI

動靜脈瘻管(AVF)對血液透析至關重要,但早期失敗的問題常見。本研究針對四個標準識別早期失敗的風險因素,包括血栓/狹窄、血流量低於500 ml/min、靜脈直徑小於5 mm及靜脈深度超過6 mm,並評估靜脈可擴張性作為預測因子。研究納入105名患者,結果顯示60%經歷早期失敗,且低靜脈可擴張性是強預測因子。女性患者則可能因靜脈深度較大而面臨更高風險。 PubMed DOI

這項研究探討了在未接受動靜脈瘻管(AVF)建立的晚期慢性腎病患者中,AVF的潛在腎保護效果。研究於2010至2022年在蘇格蘭西部進行,分析了1,364名患者的eGFR變化。結果顯示,AVF組與無AVF組的eGFR下降無顯著差異,且AVF組的五年透析風險較高(87%對75%),但生存率較好(77%對67%)。總結來說,研究未能證實AVF對晚期慢性腎病患者有腎保護效果。 PubMed DOI

這項研究分析了接受維持性血液透析的老年患者跌倒風險因素,並開發了一個預測模型來識別高風險個體。研究追蹤了871名來自成都市九家醫院的老年患者,跌倒發生率為31.96%。透過多變量邏輯回歸,識別出年齡、性別、視力障礙、低血壓、認知障礙和憂鬱症等獨立風險因素。該預測模型經過驗證,顯示出良好的預測性能,能幫助醫生早期識別高風險患者,減少跌倒相關傷害。 PubMed DOI

這項研究分析基因表現,找出四個關鍵基因(ABCC8、ALPI、FGF11、OBP2A),有機會成為末期腎臟病患者血液透析時,預測動靜脈瘻管失敗和心血管疾病的生物標記,尤其在非糖尿病患者中診斷效果更好。研究也發現相關免疫細胞和15種潛在藥物,但還需更多不同族群驗證。 PubMed DOI

這項研究針對1,016位洗腎病人,開發了一個預測自體動靜脈瘻管血栓風險的工具。研究發現五個重要風險因子,包括hs-CRP、導管使用史、洗腎時間、瘻管狹窄和非高密度脂蛋白膽固醇。這個模型預測準確度高(AUC約0.82),能幫助醫師評估病人血栓風險。 PubMed DOI

羅馬尼亞洗腎病人若一開始用動靜脈瘻管(AVF)比用中心靜脈導管(CVC)存活率高。雖然多數人一開始用CVC,但這會增加死亡風險。若能從CVC轉換成AVF,死亡率會明顯下降。建議及早放置AVF並加強透析前照護,以提升病人預後。 PubMed DOI

**重點整理:** 在晚期腎臟病患者中建立動靜脈瘻管(AVF),與腎功能(以eGFR和腎衰竭風險評分衡量)下降速度較慢有關。這個效果在AVF運作良好的患者身上更明顯。不過,儘管腎功能下降變慢,建立AVF似乎並不會延後這些患者開始接受血液透析的時間。 PubMed DOI