本研究探討慢性腎病（CKD）患者建立血管通路的最佳時機，發現使用腎衰竭風險方程式（KFRE）≥40%作為風險閾值，比傳統的估計腎小管過濾率（eGFR）<15 mL/min/1.73 m²更有效。分析238名患者的數據，結果顯示在中位隨訪10.7個月內，77.6%的患者在KFRE≥40%下發展為末期腎病（ESKD），而eGFR則為65.8%。研究建議在計劃CKD患者的血管通路時，應優先考慮KFRE閾值，以降低過早建立動靜脈瘻管的風險。 PubMed DOI

這項研究探討了新的腎小球過濾率（eGFR）方程式對健康風險的影響，特別是EKFC和LMR方程式與CKD-EPIASR-NB2009的比較。研究涵蓋285,686名參與者，發現EKFC和LMR的eGFR估計值均低於CKD-EPI，且將更多人分類為腎功能受損。這些方程式在辨識死亡及腎衰竭風險方面表現更佳，顯示其在臨床決策中的重要性，需謹慎考量不同方程式的優缺點。 PubMed DOI

這項針對3,714位慢性腎臟病患者的研究發現，虛弱指數（FI）是預測存活率最準的指標，甚至比其他臨床或實驗室數據還要準。研究團隊用11個關鍵變項建立預測模型，可精準預測1到10年的存活率。FI分數的風險比特別高，顯示FI在評估CKD患者預後時非常重要。 PubMed DOI

研究人員開發了一套針對糖尿病腎病變患者的風險預測模型，結合臨床資料和四種血液生物標記，能準確預測三年內重大心腎事件（C-statistic 0.80）。這模型可將患者分為低、中、高風險，低風險陰性預測值達94%，高風險陽性預測值有58%。不同族群驗證都有效，且用canagliflozin治療能降低所有風險層級的事件發生率。 PubMed DOI

虛弱在慢性腎臟病患者中很常見，會增加腎衰竭和死亡風險。研究發現，KFRE 低估有虛弱患者的腎衰竭風險，但若用 cystatin C 估算腎功能並考慮死亡風險，預測會更準確。醫師在評估時，應同時考量虛弱和相關因素。 PubMed DOI

慢性腎臟病（CKD）越來越常見，預估2040年每五個大人就有一個會罹患，2050年更會成為西班牙第三大死因。因為早期沒明顯症狀，加上篩檢率低，常常被忽略或晚期才發現。及早發現和治療很重要。IntERKit計畫就是要幫助醫療機構用更有效率的方法，提升CKD早期偵測和照護品質。 PubMed DOI

這項西班牙研究發現，約一半糖尿病患者的腎臟問題其實不是糖尿病腎病，且這些人的預後較好。研究也提出五項臨床指標，幫助醫師預測患者是否屬於非糖尿病性腎臟病，協助決定是否需要做腎臟切片。 PubMed DOI

KFRE公式預測腎衰竭風險，對有無糖尿病的病人都一樣準確，但在75歲以上長者會高估風險。糖尿病不影響KFRE準確度，但年紀大的人預測效果較差。 PubMed DOI

這項瑞典大型研究發現，利用KFRE（腎衰竭風險方程式）來決定慢性腎臟病患者是否需轉介腎臟科，比傳統方法更精準。經本地數據調整後，能減少約23–25%不必要的轉介，同時仍能找出大多數高風險患者。若採用5年風險9–15%的KFRE門檻，能在敏感度和特異度間取得最佳平衡，有助提升醫療資源運用與病患照護品質。 PubMed DOI

這項研究發現，KFRE雖然能有效區分慢性腎臟病患者的高低風險，但對多囊性、腎小管間質性或成因不明/多重成因的患者，預測五年內需腎臟替代治療的準確度較差。因此，這些族群可能需要專屬的預測工具。 PubMed DOI