新的公式可估算小朋友的腎功能，研究發現基於肌酸酐的公式容易高估GFR，尤其在腎功能正常時。相反，以半胱氨酸蛋白C或結合公式估算GFR更準確，適用於不同年齡和醫療狀況的小朋友。總結來說，使用半胱氨酸蛋白C或結合公式估算小兒患者的GFR效果更佳。 PubMed DOI

急性腎損傷（AKI）在兒童中的發生率逐年上升，影響健康與生活品質。研究顯示，2017至2018年間，中國湖南省住院的29,639名0至14歲兒童中，AKI發生率為4.34%。大多數病例屬於第一期，住院時間平均6天，醫療費用達3375.22元，明顯高於非AKI患者。此外，AKI患者的死亡率、重症監護轉診率及機械通氣使用率均較高。脫水、腹瀉和休克是主要原因，誤診情況也常見。總之，AKI對兒童的住院時間、醫療費用及死亡風險均有負面影響。 PubMed DOI

這項研究評估了三種肌酸酐方程式在18至25歲年輕成人中估算腎小管過濾率（eGFR）的表現，數據來自2,366名個體。結果顯示，歐洲樣本中，EKFC和r-LMR方程式的準確性明顯優於CKD-EPI，偏差分別為2.28和-2.50 mL/min/1.73 m²，而CKD-EPI為17.41 mL/min/1.73 m²。在美國樣本中，EKFC和r-LMR在非黑人族群中也表現較佳，但黑人個體的偏差相似。整體來看，EKFC和r-LMR在估算年輕成人GFR時更為準確，除了在高GFR水平時CKD-EPI可能更佳。 PubMed DOI

腎小管過濾率（GFR）的評估對腎臟疾病的診斷和管理非常重要，但估計的GFR（eGFR）準確性常受到非GFR因素的影響。這項研究提出一種新方法，結合多個過濾標記，提升eGFR的準確性。研究顯示，使用穩健的估算技術和轉移學習可以有效解決不同族群間的系統性差異，並減少估算誤差。這種方法有望在臨床上提供更準確的GFR評估，儘管存在非GFR因素的變異。 PubMed DOI

這項研究針對印度人群的腎小球過濾率（eGFR）方程式進行評估，特別是慢性腎病（CKD）患者及潛在腎臟捐贈者。研究發現，常用的CKD-EPI_Cr 2009方程式在印度人中高估了GFR。共412名參與者的平均GFR為54.2 ml/min每1.73 m²，潛在捐贈者為79.5 ml/min每1.73 m²。基於肌酸酐的方程式顯示顯著偏差，需開發更適合印度人群的eGFR方程式，以提升患者護理品質。 PubMed DOI

急性腎損傷（AKI）在住院兒童中常見，因此開發可靠的預測模型來評估AKI後的結果非常重要。本研究分析了來自中國兩家兒童醫院的8,205名AKI住院兒童，主要評估住院死亡率及28天內需透析的情況。研究使用遺傳算法選擇特徵，並採用隨機森林模型進行預測，結果顯示該模型在預測住院死亡率的AUROC達0.854，透析需求的AUROC更高達0.889，且表現優於傳統的兒童重症疾病評分，顯示出良好的臨床應用潛力。 PubMed DOI

這篇評論探討了在兒童中測量腎小球過濾率（GFR）的方法，並指出了這個領域的挑戰與進展。直接測量GFR相當複雜且需侵入性程序，而血清肌酸酐（SCr）則是較易取得且成本效益高的生物標記，常用於臨床。不過，兒童的SCr水平因年齡和性別而異，讓腎功能解讀變得困難。透過身高調整或與健康人群中位數比較，可以提高SCr估算GFR的準確性。此外，胱蛋白酶C（cystatin C）也逐漸成為有價值的替代標記，增強對小兒腎功能的評估。這篇評論總結了近期在兒童GFR測量技術的發展。 PubMed DOI

這項研究探討了新的腎小球過濾率（eGFR）方程式對健康風險的影響，特別是EKFC和LMR方程式與CKD-EPIASR-NB2009的比較。研究涵蓋285,686名參與者，發現EKFC和LMR的eGFR估計值均低於CKD-EPI，且將更多人分類為腎功能受損。這些方程式在辨識死亡及腎衰竭風險方面表現更佳，顯示其在臨床決策中的重要性，需謹慎考量不同方程式的優缺點。 PubMed DOI

這篇研究發現，在小兒血液腫瘤科病人中，不同的腎功能估算公式（如bedside Schwartz、5SJ等）準確度都差不多，沒有哪一個特別突出。而且，使用類固醇或有發炎也不會影響cystatin C或GFR的估算結果。 PubMed DOI

這項研究用族群藥物動力學方法，比較^51Cr-EDTA和^99mTc-DTPA兩種腎臟過濾率測量方式在接受化療的兒童身上的表現。結果發現，兩種方法沒有明顯差異，證實在兒童族群中都適用，跟成人的結果一致。研究也指出，族群藥物動力學方法很適合用來比較不同藥物。 PubMed DOI