這項研究探討了PDC30聊天機器人的開發與評估，這是一個專為失智症照顧者設計的生成式AI工具。它基於GPT-4o模型，提供根據《30天正向失智症照顧指南》的建議。與其他聊天機器人相比，PDC30在情感情境中提供了更具幫助性的回應。 在兩週的試用中，21位家庭照顧者覺得PDC30使用友好，建議易懂且有幫助，並表示高度滿意，願意推薦給他人。反饋分析顯示出有幫助性、可及性及對AI的正面態度轉變。整體而言，研究建議對話式AI能有效增強失智症照顧者的支持。 PubMed DOI

這項研究針對阿茲海默症及相關癡呆症的公共健康挑戰，提出利用人工智慧（AI）代理人模擬癡呆症患者及其照顧者的日常互動。研究使用ChatGPT（GPT-4）創建能重現現實互動的AI代理人，並開發強化學習框架來優化個性化輔助策略。結果顯示，這些AI介入者在多種情境下表現優於傳統介入者，顯示AI在提升癡呆症照護的潛力。未來研究應整合更複雜的情境和真實數據，以進一步改善模擬準確性，並提升患者及照顧者的生活品質。 PubMed DOI

兒童與青少年的心理健康問題是全球重要議題，約50%在14歲前就已出現。儘管投入了資源，仍面臨供應不足、污名化及可及性等挑戰。這篇回顧探討對話式人工智慧（AI）在兒童心理健康的應用，顯示其在解決焦慮和憂鬱等問題上有潛力，能提供心理教育和技能練習。未來研究應聚焦於技術的適宜性、長期效果及公平性，並強調跨學科合作以滿足年輕人的心理健康需求。 PubMed DOI

隨著全球人口老化，長期及急性後期照護系統面臨重大挑戰，特別是在提供老年人優質照護方面。健康資訊科技被視為解決方案，但在LTPAC環境中整合科技仍有許多障礙。2024年6月的國際老年人照護創新與科技高峰會中，47位專家進行了研究，透過討論小組收集質性數據，並使用人為編碼和AI分析。結果顯示科技障礙、倫理考量及病人中心照護的重要性。這項研究強調了持續探索科技在老年人照護中的應用及改善照護品質的必要性。 PubMed DOI

這項系統性回顧旨在探討人工智慧驅動的對話代理，特別是大型語言模型（LLM）機器人，如何幫助老年人面對挑戰與機會。研究將整合質性研究的見解，找出影響這些技術在老年人中應用的因素，並專注於使用者為中心的設計、治理政策及研究空白。將搜尋十一個電子資料庫，並由兩位評審獨立篩選數據。最終目的是提供見解，協助負責任地開發針對老年人的人工智慧伴侶，以滿足這個不斷增長的人口需求。 PubMed DOI

這項研究開發了一個用大型語言模型打造的聊天機器人，專門幫助年長者練習正念。研究先讓15位年長者用一般正念App，收集他們對語音、個性、互動性和操作便利的意見，再用這些回饋微調ChatGPT，設計出AI正念教練，並邀請年長者參與評估。 PubMed DOI

這項研究發現，ChatGPT在心理諮詢上的專業度、同理心和人性化表現，跟人類諮商師差不多。不過，AI還是能被辨識出來，主要差異在語境、句子結構和情感表達。研究也提醒要注意透明度、隱私和倫理問題。總結來說，ChatGPT有潛力協助心理健康，但還有不少實務和倫理挑戰要解決。 PubMed DOI

這篇回顧分析36篇AI在心理健康照護的研究，發現AI工具多用於篩檢、治療輔助、監測等，像聊天機器人和語言模型。AI能提升就醫效率和參與度，也有助於症狀追蹤，但仍面臨偏見、隱私和整合等問題。文中提出「四大支柱」架構，強調AI應安全、有效且公平地應用於心理健康領域。 PubMed DOI

這份研究發現，生成式AI（像Claude 3.5 Sonnet）能幫助醫療人員和工程師溝通、整理需求、規劃App功能，對專案起步很有幫助。不過也有人擔心AI產出的規格太細，可能造成困擾。總結來說，AI能提升溝通效率，但不能太依賴，未來還要多做不同情境的研究。 PubMed DOI

AI治療聊天機器人有助於解決心理資源不足，但也可能帶來依賴或孤獨感。MIT和OpenAI的研究發現，整體上能減少孤單感，但頻繁使用可能有負面影響。評論肯定研究貢獻，也提醒目前證據有限，建議未來要更深入研究。 PubMed DOI