小兒國際IgA腎病（IgAN）預測工具已更新，能評估兒童在活檢後一年內腎功能下降的風險。這項工具結合臨床因素和組織學評分，基於947名兒童的研究，38%被追蹤至成年。更新後的工具準確性和校準度優於原版，且四年內的預測數據更佳。研究顯示，eGFR變化趨勢非線性，高風險兒童起始eGFR較低且下降快。原始工具適合活檢時初步評估，更新版則用於活檢後的風險重新評估。 PubMed DOI

急性腎損傷（AKI）在住院兒童中常見，因此開發可靠的預測模型來評估AKI後的結果非常重要。本研究分析了來自中國兩家兒童醫院的8,205名AKI住院兒童，主要評估住院死亡率及28天內需透析的情況。研究使用遺傳算法選擇特徵，並採用隨機森林模型進行預測，結果顯示該模型在預測住院死亡率的AUROC達0.854，透析需求的AUROC更高達0.889，且表現優於傳統的兒童重症疾病評分，顯示出良好的臨床應用潛力。 PubMed DOI

這項研究檢驗了一個荷蘭的兒童腎臟移植預測模型，並評估其在德國和法國的適用性。分析了3,266例移植，結果顯示荷蘭模型在原始背景下表現良好，但在其他國家的表現顯著下降。研究者還創建了國際預測模型，但效果不佳。相對而言，針對各國調整的荷蘭模型表現較好，顯示出不同國家的臨床實踐差異。因此，建議使用國家特定模型來優化兒童腎臟移植的捐贈者選擇。 PubMed DOI

IgA腎病（IgAN）在兒童和成人的表現及進展模式有所不同，這使得因年齡和國家腎活檢政策而直接比較發病率變得困難。近期研究著重於評估腎活檢時或隨訪一年後的個別風險，這對於避免輕度病例的過度治療及確保重症病例的及時治療尤為重要。這篇綜述強調了不同年齡段IgAN的相似與差異，並探討影響疾病進展的預後因素，旨在提供指導以改善治療決策。 PubMed DOI

IgA腎病的全球流行病學仍不夠清楚，主要數據來自活檢研究，可能因醫療資源和轉診差異而有偏差。少數研究擁有穩健的數據和明確的人群定義，顯示發病率在不同地區有顯著差異，尤其是歐亞大陸。雖然過去認為這病進展緩慢，但近期研究顯示腎衰竭的終生風險高。國際IgA腎病預測工具有助於識別高風險患者，改善早期識別和評估全球負擔需要高品質的區域數據和合作。 PubMed DOI

這項新風險評分模型能用五個臨床指標，幫助找出ARPKD兒童中腎衰竭高風險族群。雖然能有效區分高低風險，但還需更多研究來預測絕對風險，並在不同族群驗證。文章也提到，罕見疾病模型的詮釋和驗證有不少挑戰。 PubMed DOI

這項大型多元族群IgA腎病變研究發現，追蹤2.7年內，超過三分之一患者腎功能惡化、腎衰竭或死亡。蛋白尿≥0.5 g/g及腎功能較差會增加風險，年齡≥30歲則有保護效果。不同族群間風險差異不大。即使中度蛋白尿也需注意，顛覆過去只重視高蛋白尿的看法。 PubMed DOI

這項研究指出，IgA腎病患者如果腎小球硬化比例較高，腎臟預後會比較差，是獨立的預後指標。把這個指標納入風險評估模型，可以更準確預測腎臟狀況，重要性不亞於蛋白尿、eGFR偏低或腎小管萎縮等因素。另外，接受類固醇治療的患者，腎臟預後也會比較好。 PubMed DOI

這項國際研究分析225位C3G或IC-MPGN患者，發現腎功能較差、有副蛋白、間質纖維化嚴重會增加腎臟惡化風險；反之，原發性疾病、白人、C4較低則風險較低。研究也建立了新的預測模型。特別是蛋白尿減少50%且低於1公克/天，和腎臟預後較好有明顯關聯，建議作為治療目標。 PubMed DOI

本研究針對AAV-GN病人，發現現有預測腎臟預後的工具效果有限。團隊分析腎臟切片後，找出150個免疫相關基因有顯著變化，並開發出全新12基因分子標記，預測腎臟存活率的準確度大幅優於傳統組織學評分。這項分子標記有望提升AAV-GN病人的個人化治療與預後判斷。 PubMed DOI