BK多瘤病毒（BKPyV）在腎臟移植中是一大挑戰，常引發BK多瘤病毒相關腎病（BKPyVAN），可能導致移植物早期失敗。雖然減少免疫抑制可降低風險，但也可能增加急性排斥反應的機會。腎臟活檢是診斷BKPyVAN的最佳方法，但可能出現假陰性。現階段缺乏標準化的檢測方法及隨機對照試驗來確定最佳治療策略。對BKPyV的生物學了解仍不夠，需進一步研究以發展針對性抗病毒療法。此文回顧了BKPyVAN的診斷與治療現狀，並強調最新的研究進展。 PubMed DOI

慢性腎病（CKD）對於後尿道瓣（PUV）的兒童影響深遠，約有40%的病例受到影響。研究開發了一個名為PURK的風險評分工具，旨在根據臨床數據預測CKD的進展。這項研究納入283名PUV兒童，並隨訪至少一年。關鍵預測因子包括基線肌酸酐超過150 µmol/L、高度膀胱輸尿管逆流、生長不良及腎發育不良。PURK分數在預測準確性上表現優異，能有效提升病患照護及家庭諮詢，並促進醫療研究的比較。 PubMed DOI

這項研究分析了截至2020年1月1日瑞典腎臟移植受者的數據，旨在找出嚴重COVID-19的風險因素。主要發現包括：男性風險較高，49-68歲受者風險最高；移植超過5年的患者風險較低；透析年限越長風險越高；來自已故捐贈者的腎臟風險較高；使用特定免疫抑制劑與嚴重COVID-19有關。研究強調，腎臟移植受者需特別關注，未來需針對這群人制定預防和治療策略。 PubMed DOI

這項研究檢驗了一個荷蘭的兒童腎臟移植預測模型，並評估其在德國和法國的適用性。分析了3,266例移植，結果顯示荷蘭模型在原始背景下表現良好，但在其他國家的表現顯著下降。研究者還創建了國際預測模型，但效果不佳。相對而言，針對各國調整的荷蘭模型表現較好，顯示出不同國家的臨床實踐差異。因此，建議使用國家特定模型來優化兒童腎臟移植的捐贈者選擇。 PubMed DOI

這項新風險評分模型能用五個臨床指標，幫助找出ARPKD兒童中腎衰竭高風險族群。雖然能有效區分高低風險，但還需更多研究來預測絕對風險，並在不同族群驗證。文章也提到，罕見疾病模型的詮釋和驗證有不少挑戰。 PubMed DOI

這項研究開發了一套預測工具，能評估老年ICU病人發生急性腎損傷（AKI）的風險。模型以15個臨床因素建立，準確度高（AUC約0.81）；簡化版只用5個關鍵因素，表現也不錯（AUC約0.78）。兩者都實用且準確，有助臨床醫師及早辨識高風險病人。 PubMed DOI

這項研究針對腎臟移植病人的血液免疫細胞變化，建立了個人化的監測參考值。團隊分析了不同時期的數據，找出影響免疫細胞的關鍵因素，並用這些資訊建立預測模型，幫助醫師更精準地追蹤和照顧移植病人，提升免疫監測的準確度。 PubMed DOI

研究人員開發了一套針對糖尿病腎病變患者的風險預測模型，結合臨床資料和四種血液生物標記，能準確預測三年內重大心腎事件（C-statistic 0.80）。這模型可將患者分為低、中、高風險，低風險陰性預測值達94%，高風險陽性預測值有58%。不同族群驗證都有效，且用canagliflozin治療能降低所有風險層級的事件發生率。 PubMed DOI

這項西班牙研究發現，約一半糖尿病患者的腎臟問題其實不是糖尿病腎病，且這些人的預後較好。研究也提出五項臨床指標，幫助醫師預測患者是否屬於非糖尿病性腎臟病，協助決定是否需要做腎臟切片。 PubMed DOI

這項研究用單細胞染色質分析技術，深入比較腎臟移植後T細胞介導排斥反應和BK多瘤病毒腎病變的細胞變化與分子特徵。結果發現，兩者在細胞組成和染色質調控路徑上有明顯差異，並找出關鍵調控因子，未來有助於提升診斷和治療這些移植併發症的精準度。 PubMed DOI