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這項研究發現 Spp1 在腎臟纖維化、特別是腎積水相關的慢性腎臟病中扮演重要角色。Spp1 不僅能準確預測嚴重腎積水,和尿液轉鐵蛋白一樣有潛力成為診斷標記,也有機會成為未來治療腎臟纖維化的新方向。 PubMed DOI


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這項研究探討了在急性腎損傷(AKI)背景下,如何利用纖維母細胞活化蛋白(FAP)影像學來預防和早期治療器官纖維化。主要發現包括:FAP在腎損傷後上調,與纖維母細胞活化及慢性腎病進展有關;在小鼠模型中,FAP持續上調與纖維化結果相關;利用PET/CT結合FAP抑制劑可非侵入性追蹤修復過程;臨床上,FAP影像能有效預測腎纖維化。這顯示FAP影像在監測腎損傷修復及臨床決策中具有潛力。 PubMed DOI

阻塞性腎病是嬰幼兒和兒童腎損傷的主要原因,最近研究強調轉錄相關因子(TRFs)在腎病中的重要性。本研究旨在找出在患有阻塞性腎病的兒童及單側輸尿管阻塞小鼠模型中失調的TRFs。分析發現140種人類TRFs中有28種上調,1種下調;小鼠中有160種TRFs,88種上調,1種下調。這些TRFs主要參與炎症和纖維化的信號通路。特別是三種未被探索的TRFs在患者和小鼠中顯著失調,為阻塞性腎病的分子機制提供新見解。 PubMed DOI

慢性腎病(CKD)是一個全球健康問題,本研究旨在找出與腎纖維化相關的生物標記,並探討單側輸尿管阻塞(UUO)、免疫細胞浸潤及細胞死亡之間的關聯。研究團隊分析了多個研究的基因表達數據,並透過蛋白質互作網絡及SVM-RFE方法識別出七個關鍵基因。實驗結果顯示,Bcl2a1b、Clec4n和Col1a1可能是UUO的潛在生物標記,且UUO的發展與免疫細胞浸潤及炎症通路活化有關。 PubMed DOI

腎纖維化在慢性腎病中扮演重要角色,但目前有效的診斷和治療選擇仍有限。最近研究顯示,RNA結合蛋白(RBPs)在纖維化過程中關鍵。研究人員分析了175個腎纖維化樣本和99個正常樣本,利用生物資訊學和機器學習技術識別重要RBPs。診斷模型顯示高準確性(AUC = 0.899),並得到外部驗證。這些RBPs參與免疫相關通路,並可能成為潛在治療靶點。此研究增進了對腎纖維化機制的理解,並提供了新的生物標記和治療方向。 PubMed DOI

低腎元數量與慢性腎病(CKD)及高血壓風險增加有關。為了研究腎元不足的影響,我們創建了一種新型近交大鼠模型(HSRA大鼠),其中75%的後代僅有一個腎臟。研究顯示,這些大鼠的腎元數量減少約20%,並在18個月時出現顯著的蛋白尿,顯示CKD風險增加。透過甲基化測序、單核RNA測序及蛋白質組學分析,我們發現多個基因及366個差異表達的蛋白質,特別是Deptor和Amdhd2基因,可能在腎臟發育中扮演重要角色,未來可用於改善腎元健康及減緩腎病進展。 PubMed DOI

這項多中心研究開發並驗證了一套用常規血液檢查數據(像是Scr、eGFR、PTH、BNP及性別)的機器學習模型和臨床風險預測圖,可準確預測慢性腎臟病患者的腎臟纖維化嚴重度,提供一個可取代侵入性腎臟切片的實用工具,且在不同驗證隊列中表現都很穩定,未來有望成為臨床上動態、非侵入性評估纖維化的新方法。 PubMed DOI

AKI後,腎小管會出現多倍體細胞,這些細胞和發炎、纖維化有關,會加速AKI惡化成CKD。SPP1蛋白在這過程中扮演關鍵角色。抑制SPP1能減少纖維化,未來針對SPP1或多倍體細胞治療,有望預防AKI變成CKD。 PubMed DOI

在急性心臟衰竭住院病人中,腎臟蛋白 OPN 和 MEPE 濃度越高,和腎功能惡化及慢性腎臟病進展有關。這兩種蛋白在住院期間和腎功能變差有獨立關聯,六個月內濃度上升也和腎臟病惡化有關,未來可望成為重要指標,但機制還需進一步研究。 PubMed DOI

這項研究發現,腎臟小管細胞裡的HIF-1α會直接提升MUC4表現,導致腎臟間質纖維化。把HIF-1α基因敲除後,能減少纖維化和細胞外基質堆積。這說明HIF-1α和MUC4是慢性腎臟病的新治療標靶。 PubMed DOI

這項研究發現,APE1/Ref-1蛋白缺乏會讓小鼠腎臟纖維化更嚴重,像是發炎、氧化壓力、細胞死亡和EMT現象都變多。相反地,正常表現APE1/Ref-1的小鼠,腎臟損傷較輕微。這顯示APE1/Ref-1有助於保護腎臟,減緩慢性腎臟病的惡化。 PubMed DOI