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研究團隊用電腦模型預測SGLT2抑制劑治療糖尿病的效果,重點分析分子的三維結構對活性的影響。他們結合虛擬篩選的docking分數和結構相似性,預測準確度達MCC 0.64,也證明這方法能分辨三維構型優劣。 PubMed DOI


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DPP-4 抑制劑是治療第二型糖尿病的重要藥物,透過作用於腸促胰素激素。最近的研究使用貝氏統計和遞迴分割方法分析108種DPP-4抑制劑,發現了影響其作用的關鍵結構片段,這是相當令人振奮的成果。 PubMed DOI

這項研究專注於設計新型的2-(2-取代氫肼基)噻唑衍生物,目的是抑制二肽基肽酶-4 (DPP-4),這對於2型糖尿病的管理非常重要。經過虛擬篩選,這些衍生物的活性表現良好,部分化合物的IC50值甚至低於已知藥物Sitagliptin,顯示出更強的效能。結構-活性關係分析指出,噻唑骨架上C5位置的疏水性基團對活性有顯著影響。研究結果顯示這些衍生物可能成為有效的口服糖尿病治療藥物,並具良好安全性。 PubMed DOI

糖尿病是一種快速增長的慢性代謝疾病,影響全球許多人,主要因為胰島素不足或無法有效利用,導致血糖過高及併發症。二肽基肽酶(DPP-IV)抑制劑,俗稱gliptins,對於治療糖尿病非常重要。這類藥物透過抑制DPP-IV,幫助維持血糖控制,減少高血糖的危害。特別是基於三唑的DPP-IV抑制劑,在治療2型糖尿病上顯示出良好效果。本篇綜述將探討分子對接研究及合成衍生物的結構-活性關係,這些衍生物可能成為未來藥物開發的潛在候選。 PubMed DOI

Alogliptin 是一種口服藥物,能選擇性抑制 DPP-4 酶,幫助調節促胰島素激素,進而控制血糖。這項研究比較了 Alogliptin 的預測與實驗的 ADME 特性,使用 SwissADME 進行預測,並透過 Swiss Target Prediction 確認藥物靶點。雖然預測與實驗結果有相似之處,但因測試條件不同,仍有差異。研究指出,這些預測工具可應用於其他藥物分子,未來可能有助於開發新配方。 PubMed DOI

糖尿病,特別是第二型糖尿病(T2DM),在全球的盛行率已從30年前的4%上升至6.4%。目前的治療方法包括多種口服降血糖藥物,最近對新療法的興趣也在增加。本研究專注於開發DPP IV抑制劑,這種蛋白質在胰島素激素代謝中扮演重要角色。研究設計了新分子,發現NA-13對DPP IV的結合親和力優於現有藥物,顯示出在管理T2DM方面的潛在有效性。 PubMed DOI

這項研究探討了'empagliflozin'這種2型糖尿病藥物在心臟保護上的潛力。研究人員透過計算方法分析了它與幾個關鍵蛋白的結合情況,發現NHE1-CHP1的結合自由能最低,顯示出更強的互動性和生物活性。研究強調了分子間互動的重要性,特別是氫鍵的角色。總體來看,結果顯示'empagliflozin'在心臟保護方面有潛在的治療應用,值得進一步探討。 PubMed DOI

這項研究著重於開發Schiff基1,3,4-噻二唑化合物,作為治療第二型糖尿病(T2DM)的潛在SGLT2抑制劑。合成的化合物經過對接研究及體外、體內分析評估。結果顯示,SSS 6和SSS 2的SGLT2抑制活性分別為78.57%和74.60%,而dapagliflozin為93.65%。體內實驗中,SSS 2顯著提高尿糖排泄並降低血糖水平,顯示出這些化合物在T2DM治療中的研究潛力。 PubMed DOI

慢性腎臟病(CKD)特徵包括發炎、氧化壓力和纖維化,導致腎功能受損。Dapagliflozin作為SGLT2抑制劑,除了調控血糖外,還對腎臟有保護作用。本研究利用網絡藥理學和分子對接技術,探討其在CKD中的多靶點效應。分析發現208個與CKD相關的靶點,並建立蛋白質互作網絡,揭示與發炎和氧化壓力相關的重要通路。分子對接結果顯示dapagliflozin與關鍵蛋白有強烈相互作用,顯示其在CKD治療中的潛力。 PubMed DOI

這項研究用PBPK/PD模型,比較四種SGLT2抑制劑在腎功能不全的第二型糖尿病患者身上的降血糖和尿糖排泄效果。結果顯示,模型能準確預測藥效,並依腎臟狀況建議最佳劑量,幫助醫師為這類患者調整更安全有效的治療方案。 PubMed DOI

研究團隊針對danuglipron分子進行修飾,開發出21種新衍生物,成功降低對hERG通道的抑制,同時保有GLP-1R活化效果。優化後的YK-11化合物,GLP-1R活化力強,且對hERG抑制性低,分子結構也與原本藥物相似。這成果為GLP-1R藥物開發帶來新契機。 PubMed DOI