這項研究調查青少年使用生成式AI聊天機器人（如ChatGPT）做作業的頻率及其幫助程度，特別關注他們的執行功能（EF）技能。研究分為兩部分，針對平均年齡14歲和17歲的青少年。結果顯示，14.8%的年輕參與者和52.6%的年長參與者使用AI，ChatGPT最受歡迎。執行功能較弱的青少年覺得AI工具對作業更有幫助，但年輕組的學業成就與AI使用無顯著關聯。這是首個將執行功能與青少年AI使用聯繫的研究，建議進一步探討AI在教育中的整合及其挑戰與機會。 PubMed DOI

這項研究探討了潛在使用者對於支持身體活動的人工智慧數位助理的看法。透過六場線上焦點小組，共有45位成人參與，結果顯示大家對數位助理的協助感到興奮，並希望能收到通知，但對通知的頻率、時間和內容有不同意見。參與者也希望能自訂助理的個性和外觀。雖然他們認識到分享個人資訊的重要性，但在願意分享的程度上存在差異。總體來說，對這項技術的接受度高，但對自訂選項的需求也顯示出開發的挑戰。 PubMed DOI

這項研究探討人們對人工智慧，特別是像ChatGPT這類大型語言模型在約會和人際關係建議上的看法。雖然大家偏好人類的建議，但研究發現ChatGPT的建議品質通常更高。不過，當使用者知道建議來自AI時，會對其產生偏見。此外，研究也指出，先自己生成建議會提升對AI建議的評價，但若先使用AI建議，則可能降低自我真實感。總之，這顯示出在個人建議中對AI的偏見，以及使用這些工具可能引發的社會比較。 PubMed DOI

這項研究介紹了 My Heart Counts (MHC)-Coach，一個大型語言模型，旨在根據跨理論變化模型提供個性化的運動指導。與傳統靜態訊息不同，MHC-Coach 會根據個人的心理準備程度生成專屬建議。在一項包含 632 名參與者的試驗中，68% 的人更喜歡 MHC-Coach 的建議，且行為科學專家認為其訊息更有效，符合跨理論變化模型。這顯示語言模型在個性化健康指導上的潛力，能鼓勵持續運動，並可能降低心血管疾病風險。 PubMed DOI

這個專案調查了休閒運動員對AI生成訓練計畫的依賴程度，以及使用者和非使用者對這些技術的信任差異。結果顯示，54%的參與者使用結構化訓練計畫，其中25%依賴AI生成的計畫。使用AI工具的運動員對這些技術的信任明顯高於非使用者。此外，AI生成的訓練計畫質量已經提升，專業教練也難以區分其與人類專家創建的計畫。這顯示AI生成的計畫可能成為運動員尋求訓練指導的可信選擇。 PubMed DOI

這項初步研究探討了大型語言模型（LLMs），特別是GPT-4，生成心理動力學報告的潛力，幫助個人更好理解自己。研究分為三個步驟： 1. **問卷開發**：參與者回答20個問題，探討人際關係困擾，包含14個GPT-4生成的問題及6個固定的父母關係問題。 2. **專家評估**：七位精神科教授評估AI生成報告的質量及幻覺風險，並與專家推論進行比較。 3. **參與者滿意度**：參與者用李克特量表評價報告的清晰度、洞察力等。 結果顯示，AI報告質量與專家相當，參與者滿意度高，顯示AI可成為心理動力學解釋的有價值工具。 PubMed DOI

這項研究指出，AI素養和信任雖然會讓準數學老師更依賴生成式AI，但這反而可能損害他們的21世紀關鍵能力，如解決問題、批判思考、創造力、合作、溝通和自信。建議師資培育推廣AI時要特別小心，避免影響這些基本能力。 PubMed DOI

研究發現，大家覺得AI有意識或情感，並不會讓他們更信任AI或更願意接受AI建議。反而，認為AI有情感的人，還比較不會聽AI的建議。相較之下，大家覺得AI越聰明、越會推理，才會更信任AI、願意採納建議。信任AI主要還是看它有多厲害。 PubMed DOI

這項研究發現，ChatGPT在心理諮詢上的專業度、同理心和人性化表現，跟人類諮商師差不多。不過，AI還是能被辨識出來，主要差異在語境、句子結構和情感表達。研究也提醒要注意透明度、隱私和倫理問題。總結來說，ChatGPT有潛力協助心理健康，但還有不少實務和倫理挑戰要解決。 PubMed DOI

這項研究發現，目前熱門AI聊天機器人在運動營養建議上的準確度只有中等，且不同AI表現差異大。雖然ChatGPT-4o和Claude3.5Sonnet表現較好，但整體證據品質偏低。建議運動員和教練還是要找專業營養師諮詢，AI只能當參考，不能完全依賴。 PubMed DOI