人工智慧（AI）與教學、臨床技術的結合，正在顯著改變牙科教育。特別是像ChatGPT這樣的大型語言模型（LLMs），為提升教育體驗帶來新機會。LLMs能提供個性化反饋、生成案例情境及創建教育內容，提升牙科訓練質量。不過，也面臨內容偏見、不準確性及隱私問題等挑戰。為了最大化優勢並降低風險，需在適當指導下使用LLMs，讓牙科教育能創造更吸引人的學習體驗，幫助學生準備臨床實踐。 PubMed DOI

人工智慧（AI）在醫療領域的應用已改變病人互動方式。本研究探討了像ChatGPT這樣的AI在手術同意過程中的角色，重點在於病人的理解與滿意度。研究中86名參與者與AI互動後，71%的人感到獲得足夠資訊，86%認為資訊清晰，71%相信能做出知情決策。雖然大多數參與者表達滿意，但對數據隱私的擔憂仍然存在。未來需改善AI互動，確保人性關懷不被忽視。 PubMed DOI

生成式人工智慧（GenAI）工具如ChatGPT在牙科教育中越來越重要，尤其在個性化學習和臨床推理方面。然而，牙科機構對這些工具的使用缺乏具體指導。為了解決這個問題，進行了一項範疇回顧，分析來自21所大學和三個國際組織的31份文件，探討GenAI的應用、好處及挑戰。雖然強調了倫理使用和學術誠信的重要性，但並未找到針對牙科教育的具體指導，這為未來制定量身定制的建議提供了機會。 PubMed DOI

這項研究探討了先進的人工智慧演算法及大型語言模型（LLMs），特別是OpenAI的ChatGPT，對牙科診斷的影響。透過公開數據集，這些模型提升了醫療專業人員的診斷能力，改善了患者與醫療提供者的溝通，並提高了臨床效率。ChatGPT-4的推出預期將對口腔外科產生重大影響。本文回顧了LLMs在牙科診斷的應用，並提出未來研究方向，評估人工智慧在醫療領域的潛力與挑戰。 PubMed DOI

這篇回顧探討了人工智慧（AI）在牙科的潛力，特別是在診斷、治療計畫和病人照護方面。文章介紹了AI的歷史背景及其在醫療領域的應用，並解釋了AI的基本概念，強調其在臨床數據處理和決策中的重要性。不同的AI模型，如大型語言模型和視覺模型，正在改變牙科的臨床文檔和治療方式。最後，文章強調了驗證、跨學科合作及監管框架的重要性，以促進AI在牙科的有效整合，改善病人照護。 PubMed DOI

人工智慧（AI）正在改變醫療保健，但也帶來了倫理和法規挑戰。本研究旨在建立一個可信賴的AI框架，強調透明度和公平性，並提供可行策略以在臨床中實施。透過文獻回顧，發現目前AI治理存在缺口，提出了適應性監管框架和可量化的可信度指標。研究強調多方參與和全球合作的重要性，以確保AI創新能解決醫療需求。實現可信賴的AI需要技術進步、倫理保障和持續合作，促進負責任的創新並提升病人結果。 PubMed DOI

人工智慧（AI）正在改變牙科領域，特別是ChatGPT等工具在診斷和治療計畫中展現潛力。本研究調查了384名印度馬哈拉施特拉邦的牙科學生和教職員對ChatGPT的認知與使用情況。結果顯示，87.2%的受訪者認識到ChatGPT的AI特性，研究生對其知識和使用意願較高，但教職員對數據隱私的擔憂更重。為了更好地整合AI於牙科教育，需開發針對性的培訓計畫。 PubMed DOI

這項研究發現，AI（ChatGPT）產生的衛教資料比傳統口頭說明和衛教單張更能幫助病人了解牙髓治療和修復性手術，也能有效減輕焦慮。病人覺得AI衛教內容更清楚、實用、完整且值得信賴，知識記憶也更好。牙醫專家也認同AI內容的正確性。整合AI衛教有助提升病人滿意度並簡化流程，未來可擴大應用到其他牙科領域。 PubMed DOI

這篇研究用文獻計量分析回顧AI和生成式AI在牙醫教育的發展，發現2021年後相關研究快速增加，美國貢獻最多，發表最多的期刊是《Journal of Dental Education》。討論重點有大型語言模型、聊天機器人和臨床決策支援系統。雖然已有具影響力的論文，但還需要更多實證研究，特別是在個人化學習和實作訓練的應用。 PubMed DOI

這篇綜述探討生成式AI在牙醫教育的應用，像是協助教學、研究和臨床訓練，對師生都很有幫助。不過，目前還有錯誤資訊、隱私和倫理等問題需要克服。作者強調，必須有人類監督和明確政策，才能讓AI安全又有效地提升牙醫教育品質。 PubMed DOI