原始文章

**重點摘要:** 在牙醫教育中引進大型語言模型(LLMs)作為AI工具,幫助教師減少日常工作量、提升創意,並能更專注於教學和指導學生。雖然教師的監督對於確保準確性和道德使用非常重要,但這次試點計畫顯示,只要有周全規劃,AI的導入可以提升效率、創新力以及教師的工作滿意度。 PubMed DOI


站上相關主題文章列表

這篇回顧強調大型語言模型(LLMs)在牙科領域的重要性,雖然在醫療應用上已有進展,但在牙科實務中仍然有限。研究分析了4079條紀錄,找出17項相關研究,發現ChatGPT是最常用的模型,主要用來回答術後病人的問題。大多數研究屬於第3級部署,顯示實際應用情況,但仍需進一步精練。結果顯示LLMs在牙科有潛力,但需更廣泛的評估和標準化,並採用進階提示技術以提升透明度和可重複性。持續努力對於優化LLMs在牙科的實用性至關重要。 PubMed DOI

生成式人工智慧(GenAI)工具如ChatGPT在牙科教育中越來越重要,尤其在個性化學習和臨床推理方面。然而,牙科機構對這些工具的使用缺乏具體指導。為了解決這個問題,進行了一項範疇回顧,分析來自21所大學和三個國際組織的31份文件,探討GenAI的應用、好處及挑戰。雖然強調了倫理使用和學術誠信的重要性,但並未找到針對牙科教育的具體指導,這為未來制定量身定制的建議提供了機會。 PubMed DOI

這項研究探討了先進的人工智慧演算法及大型語言模型(LLMs),特別是OpenAI的ChatGPT,對牙科診斷的影響。透過公開數據集,這些模型提升了醫療專業人員的診斷能力,改善了患者與醫療提供者的溝通,並提高了臨床效率。ChatGPT-4的推出預期將對口腔外科產生重大影響。本文回顧了LLMs在牙科診斷的應用,並提出未來研究方向,評估人工智慧在醫療領域的潛力與挑戰。 PubMed DOI

生成式人工智慧(AI),特別是大型語言模型(LLMs),在生物醫學和健康領域的專業環境及教育中影響深遠。研究顯示,LLMs在醫學執照考試、臨床問題解答等方面表現不亞於人類。這篇評論強調了LLMs的成就,並探討了可能妨礙專業知識和技能發展的挑戰,提供最佳實踐建議以應對這些問題。儘管存在挑戰,學生和教職員理解並運用這項技術仍然至關重要。 PubMed DOI

這項研究發現,AI(ChatGPT)產生的衛教資料比傳統口頭說明和衛教單張更能幫助病人了解牙髓治療和修復性手術,也能有效減輕焦慮。病人覺得AI衛教內容更清楚、實用、完整且值得信賴,知識記憶也更好。牙醫專家也認同AI內容的正確性。整合AI衛教有助提升病人滿意度並簡化流程,未來可擴大應用到其他牙科領域。 PubMed DOI

這篇系統性回顧發現,大型語言模型(LLMs)在牙醫教育有潛力幫助學生學習,但常出現不可靠或虛構的資料來源,且來源透明度不足。雖然LLMs可作為輔助工具,但建議要小心使用,並需進一步研究及和可靠資料整合。 PubMed DOI

這篇研究用文獻計量分析回顧AI和生成式AI在牙醫教育的發展,發現2021年後相關研究快速增加,美國貢獻最多,發表最多的期刊是《Journal of Dental Education》。討論重點有大型語言模型、聊天機器人和臨床決策支援系統。雖然已有具影響力的論文,但還需要更多實證研究,特別是在個人化學習和實作訓練的應用。 PubMed DOI

這項研究設計了一個用 ChatGPT-4 進行 AI 角色扮演的活動,讓牙科相關科系學生模擬病患諮詢和老師討論。學生普遍覺得活動真實又實用,對臨床技能練習很有幫助,操作簡單、成本低(20 人只花約 13 美元)。這種方式有助同儕學習,也能發現自己在病史詢問上的不足,未來有潛力應用於臨床訓練,但還需更多研究證實成效。 PubMed DOI

這篇綜述探討生成式AI在牙醫教育的應用,像是協助教學、研究和臨床訓練,對師生都很有幫助。不過,目前還有錯誤資訊、隱私和倫理等問題需要克服。作者強調,必須有人類監督和明確政策,才能讓AI安全又有效地提升牙醫教育品質。 PubMed DOI

生成式AI正快速影響醫療教育,雖然帶來不少挑戰,但只要有良好規範和指導,還是能創造很多機會。關鍵在於提升師生的AI素養,這樣才能兼顧專業、病人安全,同時避免影響學生的批判性思考和解決問題能力。 PubMed DOI