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CKD盛行率會因eGFR公式、檢測標記和研究族群不同而變化。新版CKD-EPI公式讓美國黑人CKD盛行率上升,非黑人下降;但在印度和部分非洲族群可能低估CKD,EKFC公式能改善這問題。用EKFC或cystatin C公式,估算CKD盛行率通常比creatinine公式高。選擇不同公式和標記,會大幅影響CKD盛行率的結果,對各族群影響也很大。 PubMed DOI


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這項研究評估了新的無種族腎小管過濾率(eGFR)方程式在預測韓國成人慢性腎病(CKD)併發症的表現。研究分析了1,727名參與者的數據,重點在貧血、高鉀血症、酸中毒、高磷血症和高甲狀旁腺素血症等五種併發症。結果顯示,四種不同的eGFR方程式與併發症之間的關聯一致,預測表現相似,且ROC分析曲線下面積無顯著差異。總體而言,新的無種族eGFR方程式在預測韓國CKD患者併發症方面的有效性與現有方程式相當。 PubMed DOI

這項研究評估了不同的腎小球過濾率(eGFR)公式在檢測糖尿病患者腎病的效果,並以iohexol清除率作為金標準。共93名患者參與,結果顯示基於肌酸酐的EKFC公式在準確性和偏差上優於CKD-EPI公式,而基於胱蛋白酶C的公式則無顯著差異。結合肌酸酐和胱蛋白酶C的公式表現最佳,準確性最高、偏差最低。研究建議EKFC公式略有優勢,但結合公式效果最佳。 PubMed DOI

這項研究探討了不同腎小管過濾率(eGFR)閾值對慢性腎病(CKD)流行率和預後的影響,隨訪長達15年。研究分析了4,952名參與者,發現年齡分層定義會重新分類部分參與者,但並未影響不良結果。Cox回歸分析顯示,CKD組的預後明顯較非CKD組差,無論使用哪種定義,標準定義的風險比最高。總結來說,年齡或i-BSA分類CKD的預測能力不如標準定義。 PubMed DOI

這項研究探討了新的腎小球過濾率(eGFR)方程式對健康風險的影響,特別是EKFC和LMR方程式與CKD-EPIASR-NB2009的比較。研究涵蓋285,686名參與者,發現EKFC和LMR的eGFR估計值均低於CKD-EPI,且將更多人分類為腎功能受損。這些方程式在辨識死亡及腎衰竭風險方面表現更佳,顯示其在臨床決策中的重要性,需謹慎考量不同方程式的優缺點。 PubMed DOI

愛爾蘭老年縱向研究(TILDA)調查了50歲以上人士的慢性腎臟病(CKD)盛行率,發現使用2012年方程計算的CKD盛行率為14.7%,高於2021年的11.3%。有心血管疾病的患者CKD盛行率最高,達33.9%。研究指出,高血壓、糖尿病、心血管疾病等慢性病患者發展CKD的風險較高,且社會經濟因素如失業也會增加風險。建議針對高風險群體進行健康監測,以改善疾病管理。 PubMed DOI

這項研究探討了在四個種族和族裔群體中,針對慢性腎臟病(CKD)進行全人口篩檢的健康結果及成本效益。結果顯示,35歲的非西班牙裔黑人成年人腎衰竭發生率最高,達6.2%。建議55至75歲每5年篩檢,搭配SGLT2抑制劑可有效降低腎臟替代療法需求,並延長壽命。每5年篩檢的成本效益為99,100美元/QALY,非西班牙裔黑人成年人受益最多。研究支持針對這群體實施全人口CKD篩檢,以改善健康結果並減少健康差異。 PubMed DOI

這篇系統性回顧發現,若用cystatin C算出的腎功能(eGFRcys)明顯低於用creatinine算的(eGFRcr),死亡和心血管事件風險會增加;反之,eGFRcys高於eGFRcr時,風險較低。eGFR不一致可當作預測健康風險的指標,但還需要更多研究來標準化定義和測量方式。 PubMed DOI

這項研究分析超過1.5萬人,發現用CKD-EPI公式時,creatinine和cystatin C估算腎功能(GFR)常出現不一致。當兩者結果不一致時,結合兩者估算GFR最準確,尤其用EKFC和r-LMR公式效果最好。因此,EKFC和r-LMR比CKD-EPI更適合評估GFR,特別是在兩種檢驗結果不一致時。 PubMed DOI

在慢性腎臟病患者中,用cystatin C和creatinine估算的腎功能差異(eGFRdiff)和死亡、心衰竭風險有關,但這不是因為肌肉量、肥胖或發炎等因素造成。這些因素只解釋了eGFRdiff很小一部分變異,代表還有其他未知原因。即使調整這些影響後,eGFRdiff和不良結果的關聯還是存在。 PubMed DOI

瑞典一項涵蓋4,700多名成年人的研究發現,單用creatinine或cystatin C計算的eGFR在體重過輕或肥胖者會高估或低估腎功能。結合兩者的eGFRcr-cys公式,在各種BMI下最準確,尤其不校正體表面積時,更能正確評估腎功能,幫助臨床做出更合適的治療判斷。 PubMed DOI