這項研究探討影響腹膜透析（PD）患者血清Angpt-2/Angpt-1比率的因素，及其與心血管和整體死亡率的關聯。325名來自仁濟醫院的PD患者參與，平均年齡56.9歲，治療中位時間32.4個月。主要發現包括：脈壓和高敏感性C反應蛋白（hs-CRP）與Angpt-2/Angpt-1比率正相關，殘餘腎功能則負相關。高比率被視為心血管死亡率（HR = 2.467）及全因死亡率（HR = 1.486）的獨立預測因子，且在男性患者中顯著相關。總之，高Angpt-2/Angpt-1比率是PD患者的重要風險因素。 PubMed DOI

這項研究探討可溶性腫瘤抑制因子-2 (sST2) 在預測開始腹膜透析 (PD) 患者心血管事件中的角色。研究中137名新診斷的PD患者在導管植入前測量sST2水平，隨後進行了平均17.3個月的隨訪。結果顯示，35.76%的患者經歷心血管事件，sST2水平較高的患者風險顯著增加，且sST2作為連續變數仍具預後意義。總結來說，基線血清sST2是新診斷PD患者心血管風險的獨立預測因子，並能提高預測準確性。 PubMed DOI

這項研究探討左心室肥大（LVH）的幾何形狀與嚴重程度對慢性透析患者心血管及全因死亡率的影響。237名患者中，131名有同心型LVH，106名有偏心型LVH。結果顯示，同心型LVH的心血管死亡風險較高，重度同心型LVH的全因及心血管死亡風險顯著增加。即使調整其他因素後，同心型LVH仍是心血管死亡的重要風險因素。研究強調重度同心型LVH與慢性透析患者心血管死亡風險的關聯。 PubMed DOI

這項研究評估了接受腹膜透析（PD）患者的心血管事件（CVE）風險，並探討血清碳酸氫根的影響。研究對象為187名PD患者，使用LASSO回歸和多變量Cox回歸建立預測模型。 主要發現顯示，左心室肥厚和CVE病史是新發CVE的風險因素，而血清白蛋白和碳酸氫根則是保護因素。每增加1單位的血清白蛋白和碳酸氫根，CVE風險分別降低7.6%和18.3%。模型的C統計量為0.806，顯示良好預測能力。 研究建議此模型可協助醫療提供者評估PD患者的CVE風險，但需進一步驗證其臨床適用性。 PubMed DOI

這項研究探討腹膜透析患者中，腹膜蛋白清除率（PPCl）、液體過載與心血管事件的關係。共招募351名患者，結果顯示PPCl每增加5 mL/天，液體過載風險增加27%。在中位隨訪46.8個月內，25.6%的患者發生心血管事件。研究發現，液體過載和PPCl的增加均獨立與心血管事件風險相關，液體過載風險增加70%，PPCl則增加9%。總結來說，較高的PPCl與液體過載及心血管事件風險增加有關。 PubMed DOI

這項研究的目的是開發和驗證機器學習模型，以預測接受腹膜透析（PD）患者近期的全因死亡和心血管死亡。研究涵蓋7,539名PD患者，並採用5折交叉驗證法進行數據分組。模型利用患者的人口統計、臨床特徵、實驗室結果及透析相關變數進行預測。結果顯示，模型在測試集中的預測能力強，全因死亡的AUROC達0.8767，心血管死亡的AUROC達0.9026，且精確度-召回曲線得分也很高。CVDformer模型在預測PD患者三個月內的死亡方面表現優異，但未來仍需進一步校準。 PubMed DOI

這項研究探討末期腎病患者在接受血液透析與腹膜透析時，左心房的結構與功能差異，使用先進的4D自動量測技術。研究納入125名患者，結果顯示血液透析患者的左心房體積顯著大於腹膜透析患者，且其左心房儲存圓周應變較低。左心房射出分數與儲存圓周應變呈正相關，並且透析類型與心房功能有獨立關聯。結論強調需監測透析患者的左心房，以早期發現心臟功能障礙。 PubMed DOI

一項針對4,429位中國腹膜透析患者的研究發現，血清鐵蛋白高於200 ng/mL會增加死亡風險，尤其是有心血管疾病的人。鐵蛋白與血紅素的比值（ferritin/Hb ratio）比單看鐵蛋白更能準確預測死亡風險，建議定期監測這個比值來管理鐵質。 PubMed DOI

對糖尿病且洗腎的末期腎臟病患者來說，BMI和死亡風險的關係會因透析方式不同而有差異。血液透析患者太瘦（BMI ≤18.5）死亡風險較高，反而過重或輕中度肥胖（BMI 25.1–40）存活率較好；但腹膜透析患者BMI和死亡風險沒明顯關聯。因此，建議洗腎患者要定期追蹤BMI，並依透析方式調整健康管理。 PubMed DOI

洗腎病人如果同時有營養不良、發炎和體液過多，死亡風險會大幅提升。研究建立了一個評分工具，可預測3、5、7年存活率。建議醫師要全面評估這三項狀況，才能更好管理風險、提升預後。 PubMed DOI