研究使用FDG-PET/CT檢查COPD患者接受利拉醯胰素治療後的肺部發炎情況，並與安慰劑組比較。27名患者治療前後接受檢查，結果顯示兩組肺部活性及發炎標誌無差異。研究強調評估COPD肺部發炎的挑戰，以及FDG-PET/CT在此方面的應用潛力。 PubMed DOI

慢性呼吸道疾病（CRDs），如哮喘和慢性阻塞性肺病（COPD），在全球健康上造成重大挑戰，尤其在低收入國家更為嚴重。本文探討了人工智慧（AI）如何改變CRDs的管理，包括早期診斷、個性化治療及改善遠程監測。AI結合遠程醫療和可穿戴設備，能促進主動醫療介入，提升病人結果。不過，數據質量、算法偏見及病人隱私等倫理問題仍需關注。本文評估了AI在CRD管理中的有效性及倫理影響，強調其在呼吸健康護理中的潛力。 PubMed DOI

呼吸系統疾病是全球健康的重要議題，常因症狀重疊而誤診。為了解決這個問題，我們開發了**LungDiag**，一個基於人工智慧的診斷系統，透過自然語言處理從電子健康紀錄中提取關鍵臨床特徵，以更準確地分類疾病。研究使用了31,267份EHRs進行訓練，並用1,142份進行驗證。**LungDiag**的診斷能力相當出色，主要診斷的F1分數達0.711，超越人類專家及ChatGPT 4.0。未來仍需進一步研究以確認其臨床有效性。 PubMed DOI

慢性阻塞性肺病（COPD）常常未被診斷，雖然遺傳因素影響風險，但其肺功能檢測的有效性仍不明。本研究評估COPD多基因風險評分（PRS）是否能改善未診斷COPD的識別。分析來自Framingham心臟研究和COPDGene研究的參與者，結果顯示將PRS納入傳統肺功能問卷（mLFQ）能顯著提高COPD的預測準確性，尤其在Framingham隊列中。總結來說，COPD PRS可增強未診斷COPD的檢測，但仍需進一步研究以了解其對診斷和患者結果的影響。 PubMed DOI

在過去一年，肺病學領域有顯著進展，透過2024年發表的750篇文章中選出10篇關鍵文章來突顯這些進展。特別是四篇文章聚焦於慢性阻塞性肺病（COPD）的管理策略，涵蓋呼吸技巧、長期氧療的最佳持續時間，以及高低強度非侵入性通氣的比較，還有對gabapentinoids的潛在負面影響的擔憂。 另外，兩篇文章探討生物療法和吸入性緩解劑對哮喘的有效性，包括benralizumab在COPD和哮喘急性發作中的應用。還有針對新型治療阻塞性睡眠呼吸暫停的雙重受體激動劑，以及吸入性抗生素在支氣管擴張症中的效果。最後，綜合分析了抗病毒藥物在流感防治中的作用。 PubMed DOI

對已用三合一吸入劑治療的COPD合併糖尿病患者來說，GLP-1類似物比DPP4抑制劑更能降低COPD急性惡化、肺炎、需氧治療及全因死亡率，且不會增加嚴重腸胃副作用，顯示GLP-1類似物對肺部健康和存活率有潛在好處。 PubMed DOI

**重點整理：** 嚴重COPD（慢性阻塞性肺病）患者如果同時有多種健康問題，治療時應該同時考慮肺部疾病和其他全身性的問題。這種全方位的治療方式，能同時針對代謝和肺部狀況，比起只專注在肺部治療，能帶來更好的整體健康結果。 PubMed DOI

非囊腫性纖維化支氣管擴張症是慢性肺病，常見於年長者和女性，會反覆咳嗽、咳痰。主因多為過去感染或免疫問題，診斷靠胸部CT。治療重點是清除痰液、吸入藥物和抗生素，嚴重時需肺移植。若常急性惡化或感染綠膿桿菌，預後較差。 PubMed DOI

這項三期臨床試驗發現，對血中嗜酸性球較高且常發作的COPD患者，三合一吸入治療再加上mepolizumab，可以明顯減少每年急性惡化次數，且延長首次惡化發生時間。不過，生活品質和症狀改善沒明顯差異，副作用發生率也差不多。mepolizumab有機會幫助這類患者減少急性惡化。 PubMed DOI

這項研究提出結合特徵摘要、思路鏈推理和混合型RAG架構的新提示工程方法，能提升大型語言模型判讀胸部CT報告、診斷肺部疾病的準確度。用2,965份報告測試，結果比傳統深度學習和其他提示法更準，外部驗證也表現優異。此方法不僅提升可解釋性，也有助臨床更精確診斷。 PubMed DOI