這項研究評估了ChatGPT在醫學專業考試中的表現，並探討人工智慧如何增強醫學教育。研究中向ChatGPT提出240個問題，結果顯示其在基礎醫學和臨床醫學的正確回答率均優於18,481名醫學畢業生。特別是在婦產科和醫學微生物學方面，ChatGPT的表現相當優異，但在解剖學上則不如畢業生。研究指出，像ChatGPT這樣的AI模型能顯著提升醫學教育，提供互動支持和個性化學習，最終改善教育質量和學生成功率。 PubMed DOI

本研究評估了ChatGPT在回答中國超聲醫學中級專業技術資格考試問題的有效性，並探討其在超聲醫學教育中的應用潛力。共選取100道題目，包含70道單選題和30道多選題，涵蓋基礎知識、臨床知識、專業知識及實踐。 測試結果顯示，ChatGPT 3.5版本在單選題準確率為35.7%，多選題30.0%；而4.0版本則提升至61.4%和50.0%。雖然4.0版本有明顯進步，但仍未達及格標準，且在專業實踐方面表現不佳。儘管如此，ChatGPT在基礎醫學知識上的表現顯示其作為醫學教育輔助工具的潛力。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT在西班牙神經科專科考試中的表現，特別是版本3.5和4，並與人類醫生進行比較。考試包含80道多選題，結果顯示人類醫生中位數得分為5.91，32人未通過。ChatGPT-3.5得分3.94，正確率54.5%，排名第116；而ChatGPT-4得分7.57，正確率81.8%，排名第17，超越許多人類專家。研究顯示，ChatGPT-4在醫學知識評估中有顯著進步，顯示其在專業醫學教育中的潛在價值。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT 3.5和4o版本在葡萄牙國家住院醫師入學考試的表現，分析了2019至2023年五個考試版本的750道選擇題。結果顯示，ChatGPT 4o的中位數分數為127，顯著高於ChatGPT 3.5的106（p = 0.048），並在兩個版本中進入前1%。ChatGPT 4o的表現也超越了人類考生的中位數，符合醫學專科資格。研究指出，雖然ChatGPT 4o可成為醫學教育的資源，但仍需人類監督以確保臨床安全與準確性。 PubMed DOI

這項研究評估了兩個版本的ChatGPT在美國醫學執照考試（USMLE）風格問題上的表現，使用了900道選擇題。結果顯示，ChatGPT-4的準確率為71.33%，明顯高於AMBOSS用戶的54.38%和ChatGPT-3.5的46.23%。ChatGPT-4在準確率上比ChatGPT-3.5提升了25%，且在多次測試中的一致性也較高。雖然兩個模型在不同醫學主題上的表現有所不同，但問題的複雜性可能影響了表現變異性。總體而言，ChatGPT-4在醫學教育中展現出潛力，甚至在某些方面超越人類。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-3.5和ChatGPT-4在回答台灣醫師執照考試醫學問題的表現，特別關注繁體中文的能力。結果顯示，ChatGPT-3.5在基礎醫學科學的準確率為67.7%，臨床醫學為53.2%；而ChatGPT-4的表現明顯優於前者，準確率分別達到91.9%和90.7%。雖然問題類型對準確率影響不大，但ChatGPT-4在所有科目中均表現良好，顯示AI在醫學教育中的潛力，實施時仍需謹慎考量不同專業的變異性。 PubMed DOI

這項研究發現，ChatGPT-4在有選擇題選項時，答對率超過86%，但沒選項時最低只有61.5%。它在管理問題上比診斷問題更容易出錯。雖然GPT-4能處理臨床資訊，但不是真的懂臨床情境。未來如果和專業醫療人員搭配，有機會幫助臨床工作，但還需要更多測試來確保安全和有效。 PubMed DOI

ChatGPT-4o 在英美醫師執照考試表現亮眼，即使遇到全新題目也能高分，證明不是只靠背題庫。不過，遇到圖片型選項時表現就變差。這說明單靠出新題或圖片題，無法完全防堵 AI 作弊，還是得有嚴格監考和安全措施，才能確保考試公平。 PubMed DOI

這項研究發現，ChatGPT 3.5在皮膚科住院醫師考題表現不如資深醫師，只能應付簡單題目；4.0版雖然進步，能達到部分初中階醫師水準，但遇到難題還是有瓶頸。整體來說，ChatGPT 4.0在皮膚科教育有潛力，但目前還無法取代資深醫師，未來若持續進步，對醫學訓練會更有幫助。 PubMed DOI

這項研究發現，ChatGPT 3.5在伊朗醫師執照考試中，用英文作答的正確率（61.4%）明顯高於波斯語（35.7%），整體正確率為48.5%，一致性高達91%。在基礎醫學和實習前考試有及格表現，住院醫師前考試則僅達最低標準，顯示其在醫學教育上有潛力，但語言能力仍有限。 PubMed DOI