這項研究評估了兩個版本的ChatGPT在美國醫學執照考試（USMLE）風格問題上的表現，使用了900道選擇題。結果顯示，ChatGPT-4的準確率為71.33%，明顯高於AMBOSS用戶的54.38%和ChatGPT-3.5的46.23%。ChatGPT-4在準確率上比ChatGPT-3.5提升了25%，且在多次測試中的一致性也較高。雖然兩個模型在不同醫學主題上的表現有所不同，但問題的複雜性可能影響了表現變異性。總體而言，ChatGPT-4在醫學教育中展現出潛力，甚至在某些方面超越人類。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-4在重症醫學的表現，使用的數據來自中國的健康專業技術考試。ChatGPT-4回答了600個問題，成功率達73.5%，超過60%的及格標準，基礎知識的準確率最高，達81.94%。單選題表現（76.72%）優於多選題（51.32%）。雖然它在臨床決策和醫學教育上顯示潛力，但仍需醫療專業人員的監督，以確保準確性和病人安全。 PubMed DOI

ChatGPT的進步對醫學教育產生了顯著影響，透過創新的評估和學習工具，提升醫生的評估效果。一項研究評估了ChatGPT-3.5 Turbo和ChatGPT-4o mini在2023年葡萄牙語專科訓練入學考試中的表現。結果顯示，ChatGPT-4o mini的準確率達65%，超越了ChatGPT-3.5 Turbo及部分醫學考生的表現。這強調了ChatGPT在醫學教育中的潛力，但也提醒需在教師監督下謹慎使用，並需進一步研究。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-3.5和ChatGPT-4在回答台灣醫師執照考試醫學問題的表現，特別關注繁體中文的能力。結果顯示，ChatGPT-3.5在基礎醫學科學的準確率為67.7%，臨床醫學為53.2%；而ChatGPT-4的表現明顯優於前者，準確率分別達到91.9%和90.7%。雖然問題類型對準確率影響不大，但ChatGPT-4在所有科目中均表現良好，顯示AI在醫學教育中的潛力，實施時仍需謹慎考量不同專業的變異性。 PubMed DOI

研究用360題心臟科考題測試ChatGPT，初始得分54.44%，給予學習資料後提升到79.16%，接近人類平均。ChatGPT在基礎科學和藥理學表現佳，但解剖學較弱，且無法處理圖片等視覺資料。顯示AI能透過學習進步，但還有待改進，未來需更多研究優化醫學教育應用。 PubMed DOI

這項研究發現，ChatGPT-4在有選擇題選項時，答對率超過86%，但沒選項時最低只有61.5%。它在管理問題上比診斷問題更容易出錯。雖然GPT-4能處理臨床資訊，但不是真的懂臨床情境。未來如果和專業醫療人員搭配，有機會幫助臨床工作，但還需要更多測試來確保安全和有效。 PubMed DOI

這項研究發現，ChatGPT（GPT-4o）在日本生物醫學工程一級認證考試的答對率約為58%到68%，只有一年有及格。主要錯誤來自知識不足、理解錯誤或亂編答案。雖然有一定表現，但目前還不夠穩定，無法完全信賴。 PubMed DOI

ChatGPT-4o 在英美醫師執照考試表現亮眼，即使遇到全新題目也能高分，證明不是只靠背題庫。不過，遇到圖片型選項時表現就變差。這說明單靠出新題或圖片題，無法完全防堵 AI 作弊，還是得有嚴格監考和安全措施，才能確保考試公平。 PubMed DOI

這項研究發現，ChatGPT 3.5在皮膚科住院醫師考題表現不如資深醫師，只能應付簡單題目；4.0版雖然進步，能達到部分初中階醫師水準，但遇到難題還是有瓶頸。整體來說，ChatGPT 4.0在皮膚科教育有潛力，但目前還無法取代資深醫師，未來若持續進步，對醫學訓練會更有幫助。 PubMed DOI

這項研究發現，ChatGPT 3.5在伊朗醫師執照考試中，用英文作答的正確率（61.4%）明顯高於波斯語（35.7%），整體正確率為48.5%，一致性高達91%。在基礎醫學和實習前考試有及格表現，住院醫師前考試則僅達最低標準，顯示其在醫學教育上有潛力，但語言能力仍有限。 PubMed DOI