這項研究評估了ChatGPT4o在回答日本認證物理醫師考試問題的表現，重點在於準確性及其作為教育和臨床支援工具的潛力。2021年正確率79.1%，2022年80.0%，2023年達86.3%，整體準確率為81.8%。文字型問題表現較佳，正確率83.0%，影像型問題則為70.0%。大部分錯誤與資訊問題有關，佔92.8%。研究顯示，雖然ChatGPT4o在教育上有潛力，但在臨床應用，特別是影像解讀和專業主題上仍需改進。 PubMed DOI

本研究評估了ChatGPT（GPT-4V）在日本醫療資訊技術人員（HCIT）認證考試中的表現。經過三年，分析了476道考題，結果顯示ChatGPT的正確回答率達84%，成功通過考試。簡單選擇題的表現優於多選題，且帶圖片的問題和需要計算的題目正確率較低。總體而言，ChatGPT具備HCIT認證所需的基本知識和技能，顯示其在醫療資訊領域的潛力。 PubMed DOI

這項研究比較了ChatGPT-3.5和4在產生日文核醫檢查說明的表現，由19位技術師評分。結果顯示，ChatGPT-4表現明顯較佳，大多數說明被評為中上或優秀。不過，專家監督仍不可少，未來還需進一步研究風險與安全性。 PubMed DOI

這項研究發現，ChatGPT-4在有選擇題選項時，答對率超過86%，但沒選項時最低只有61.5%。它在管理問題上比診斷問題更容易出錯。雖然GPT-4能處理臨床資訊，但不是真的懂臨床情境。未來如果和專業醫療人員搭配，有機會幫助臨床工作，但還需要更多測試來確保安全和有效。 PubMed DOI

這項研究發現，ChatGPT（GPT-4o）在日本生物醫學工程一級認證考試的答對率約為58%到68%，只有一年有及格。主要錯誤來自知識不足、理解錯誤或亂編答案。雖然有一定表現，但目前還不夠穩定，無法完全信賴。 PubMed DOI

這項研究發現，ChatGPT-4在分析日文質性訪談時，對於簡單、描述性的主題表現跟人類差不多，但遇到有文化或情感層面的議題就明顯不如人類。AI適合協助基礎主題辨識，但要深入解讀還是得靠專家。研究也提醒，AI在非英文環境還有進步空間，使用時要注意倫理和法律問題。 PubMed DOI

調查發現，多數醫療專業人員已經用過ChatGPT，主要拿來寫作、查資料和跟病人溝通。他們覺得ChatGPT能提升效率、方便找資訊，但也擔心準確度、隱私和抄襲等問題。大家普遍支持加強資料安全。雖然ChatGPT很有幫助，但還需要更多研究和保障措施，才能安心用在醫療領域。 PubMed DOI

這項研究發現，ChatGPT-4 和 Copilot 在日本護理師國考題目上表現及格，ChatGPT-3.5 則沒過關。三款模型在涉及日本特有法律和社會保障制度的題目上表現最差，顯示需要在地知識時，LLMs 容易出錯。整體來說，較新版本的 LLMs 準確度較高。 PubMed DOI

這項研究發現，ChatGPT 3.5在伊朗醫師執照考試中，用英文作答的正確率（61.4%）明顯高於波斯語（35.7%），整體正確率為48.5%，一致性高達91%。在基礎醫學和實習前考試有及格表現，住院醫師前考試則僅達最低標準，顯示其在醫學教育上有潛力，但語言能力仍有限。 PubMed DOI

這項研究發現，ChatGPT-4o在日本牙體技術師考試的基礎知識題表現不錯，但遇到專業、需要看圖或操作的題目就比較不行。它在牙科材料題的正確率最高，但在矯正和兒童牙科技術題表現較差。整體來說，ChatGPT-4o適合當牙科學習輔助工具，但影像辨識和操作模擬能力還要再加強。 PubMed DOI