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這項研究開發了一個用大型語言模型打造的聊天機器人,專門幫助年長者練習正念。研究先讓15位年長者用一般正念App,收集他們對語音、個性、互動性和操作便利的意見,再用這些回饋微調ChatGPT,設計出AI正念教練,並邀請年長者參與評估。 PubMed DOI


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這項研究探討了AI聊天機器人ChatGPT 3.0與傳統正念療法對老年人孤獨感和憂鬱症的影響。研究在杭州的兩家護理院進行,為期八週,參與者參加了團體正念課程及與ChatGPT的一對一互動。結果顯示,正念組的緊張感顯著減少,但兩者在情感結果上無明顯差異。焦點小組討論揭示了對AI和正念的經驗、實驗效果的態度及未來發展的期望。研究建議未來可將AI與傳統方法結合,以提升使用者體驗。 PubMed DOI

全球心理健康危機顯示出對可及且有效介入措施的需求,生成式AI聊天機器人如ChatGPT逐漸成為解決方案。針對十九位使用者的訪談研究顯示,他們在使用這些聊天機器人時感受到高參與感和正面效果,包括改善人際關係及從創傷中癒合。研究中識別出四個主題:情感避風港、洞察指導、連結的喜悅,以及AI與人類治療的比較。雖然有些主題與傳統聊天機器人相符,但生成式AI的特性也顯現出來。參與者呼籲改善安全措施及人性化的記憶能力,顯示生成式AI在心理健康支持上有潛力,但仍需進一步研究其安全性與有效性。 PubMed DOI

大學學生常面臨心理健康問題,因此需要有效的介入措施來提升自我認知與福祉。MindScape推出了一種創新的AI驅動日記,結合行為數據與大型語言模型,提供個性化的日記體驗,旨在增進自我認知。 一項為期8週的研究顯示,20名大學生使用MindScape後,正向情感增加7%,負向情感減少11%,孤獨感降低6%,焦慮和憂鬱也顯著下降。參與者對AI生成的定制提示表示重視,這項研究為未來探索AI日記對心理健康的影響奠定基礎。 PubMed DOI

這項研究探討大型語言模型(LLM)如ChatGPT對研究生情感和心理健康的影響。透過對23名大學生的訪談,結果顯示雖然使用者欣賞這些AI工具的功能,但也面臨焦慮、依賴和對未來的悲觀等負面影響。研究指出,使用LLM的好處與情感成本並存,顯示對學生心理健康的影響具有「雙刃劍」的特性。 PubMed DOI

這項研究探討了HoMemeTown Dr. CareSam的開發與評估,這是一個支援英語和韓語的心理健康聊天機器人。研究針對20位18到27歲的韓國年輕人進行,機器人提供感恩日記和風險檢測等功能。結果顯示用戶在積極性、支持和同理心方面滿意度高,但在專業性和內容複雜性上仍需改進。雖然該聊天機器人展現潛力,但小樣本和短期研究顯示需進一步擴大臨床試驗以提升其有效性。 PubMed DOI

這項研究探討了PDC30聊天機器人的開發與評估,這是一個專為失智症照顧者設計的生成式AI工具。它基於GPT-4o模型,提供根據《30天正向失智症照顧指南》的建議。與其他聊天機器人相比,PDC30在情感情境中提供了更具幫助性的回應。 在兩週的試用中,21位家庭照顧者覺得PDC30使用友好,建議易懂且有幫助,並表示高度滿意,願意推薦給他人。反饋分析顯示出有幫助性、可及性及對AI的正面態度轉變。整體而言,研究建議對話式AI能有效增強失智症照顧者的支持。 PubMed DOI

研究比較六款聊天機器人回答中年健康問題的表現,發現 Meta AI 答案最準確、最有條理,Perplexity 最容易閱讀。整體來說,這些聊天機器人對中年健康教育有幫助,但表現有差異,選擇合適的工具很重要。 PubMed DOI

這項初步研究測試用GPT-4打造的聊天機器人MICA,運用動機式晤談技巧協助18到25歲年輕人討論酒精使用。結果顯示MICA安全無虞,經調整後MI技巧表現更好,使用者也覺得很方便。MICA能有效促進行為改變的討論,但還需要更大規模的研究來確認對飲酒行為的實際影響。 PubMed DOI

這項研究發現,ChatGPT-4在調整和執行常見的老年人心理健康問卷時,表現和傳統方法有中到高度的一致性與可靠性。顯示ChatGPT-4有機會成為心理健康評估的輔助工具,但還需要更多研究來驗證其廣泛應用的可行性。 PubMed DOI

這項研究發現,ChatGPT在心理諮詢上的專業度、同理心和人性化表現,跟人類諮商師差不多。不過,AI還是能被辨識出來,主要差異在語境、句子結構和情感表達。研究也提醒要注意透明度、隱私和倫理問題。總結來說,ChatGPT有潛力協助心理健康,但還有不少實務和倫理挑戰要解決。 PubMed DOI