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這篇文章介紹一套AI多代理人系統,能大幅簡化醫療模擬情境設計,開發時間可縮短七到八成。系統分工明確,從設定目標到建立病患故事都由AI協助,介面也很直覺,讓醫療人員不用懂AI也能上手。雖然效率提升,但還是需要專業人員監督,避免AI出錯。這也凸顯跨領域合作和AI在醫療教育推廣上的價值。 PubMed DOI


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這篇文章探討了人工智慧,特別是OpenAI的ChatGPT-3,如何透過創建臨床模擬情境來提升護理教育。文章指出,人工智慧能簡化傳統模擬開發的繁瑣過程,讓護理教育者省時,並促進學生的批判性思維。ChatGPT的便利性和創造力使其成為動態臨床模擬的好幫手,可能會改變護理教育的面貌。雖然文章強調了人工智慧對教育的正面影響,但也提到對其負面影響的持續關注。 PubMed DOI

這篇論文是醫療領域模擬專家的實用指南,教你如何設計大型語言模型(LLMs)如ChatGPT、Gemini和Claude的提示。透過文獻回顧和測試,提供最佳實踐,涵蓋臨床情境、OSCE站點、角色劇本及回饋會議等使用案例。還探討了整合LLMs的挑戰,如偏見、隱私和透明度等問題,並考量醫療教育的倫理影響。總之,這篇論文旨在幫助模擬專家有效利用生成式AI,提升學習的真實感和教育效果。 PubMed DOI

隨著人工智慧越來越多地進入醫學教育,我們需要重新思考它對醫師訓練和實踐的影響。作為醫學生,我們發現透過實際實驗來探索AI應用效果最佳。例如,我們利用大型語言模型創建圖像助記符,這大大提升了我們的學習效率。AI的應用能減少重複性任務的時間,讓我們更專注於醫學的藝術。鼓勵學生在日常中主動探索AI,能培養創新應用,進一步提升學習和臨床實踐,確保AI的整合能發揮最大潛力,並豐富醫療的人文面向。 PubMed

這項研究探討如何利用人工智慧(AI)提升藥學教育,特別是在團隊學習中。雖然案例學習和模擬病人互動效果良好,但提供一致且個性化的指導仍具挑戰。研究人員開發了一個AI輔助的病人案例討論模擬,旨在幫助藥學博士(PharmD)學生整合基礎科學與臨床決策,特別是在免疫學課程中。 這個AI系統基於大型語言模型,專注於分析症狀、解釋檢查結果及藥師角色。評估標準涵蓋病情識別等能力,並給予不同權重。結果顯示,AI模擬器能標準化臨床討論,並提供個性化學習體驗,為藥學教育帶來可擴展的解決方案。 PubMed DOI

像 ChatGPT、Gemini、Claude 這類生成式 AI,能大幅簡化醫學教育裡虛擬病人模擬的製作流程,像是自動產生病人圖片、臨床報告和評量題目,幫老師省下不少時間和資源。雖然現在還有些限制,但這些 AI 進步很快,未來會讓模擬內容更真實、效率更高,也能提升學生的參與感。 PubMed DOI

這篇論文用AI讓醫療模擬假人「說故事」,從他們的視角探索假人的「生活經驗」和教學角色。結果發現,假人能展現不確定性、同理心和團隊合作等教育重點,證明他們不只是被動工具。這也顯示AI能帶來創新反思,對醫學教育研究很有幫助。 PubMed DOI

這項研究發現,透過反覆回饋修正,GPT-4o能快速產出高品質的跨專業教育臨床情境,品質甚至不輸人類導師設計,學生也分辨不出差異。這方法能有效減輕教師負擔,對資源有限的教學環境特別有幫助。 PubMed DOI

這份研究發現,生成式AI(像Claude 3.5 Sonnet)能幫助醫療人員和工程師溝通、整理需求、規劃App功能,對專案起步很有幫助。不過也有人擔心AI產出的規格太細,可能造成困擾。總結來說,AI能提升溝通效率,但不能太依賴,未來還要多做不同情境的研究。 PubMed DOI

**重點摘要:** 生成式AI語音助理,利用先進的語言模型來即時理解並自然對話,有機會徹底改變醫療領域的病患互動。只要設計得當並負責任地使用,這些AI可以擴展醫護人員的能力,幫助醫療體系接觸到更多病患,雖然在技術和實際應用上還是有一些挑戰需要克服。 PubMed DOI

一個團隊開發了AI教練「Bill」,用GPT-4o模擬真實放射線技術情境,讓學生互動練習並即時獲得回饋。初步結果顯示,Bill能有效提升學習成效,也展現AI在醫療訓練上的潛力,未來有望擴展到其他醫學領域。 PubMed DOI