Healthcare 4.0 代表醫療領域的重大變革，主要由人工智慧、大數據和醫療物聯網推動，目的是提升精準醫療和病患治療效果。文章探討幾個重點，包括大型語言模型簡化行政任務、可穿戴技術在健康監測中的重要性、機器人技術改善病患護理、數位雙胞胎技術助於個性化治療，以及建立監管框架以確保技術安全有效。未來需要投資技術人員和基礎設施，以實現更有效的醫療服務。總之，Healthcare 4.0 對心臟病學的進步和醫療結果改善具有重要潛力。 PubMed DOI

展望2034年，數位科技，特別是人工智慧（AI），將帶來重大變革，影響醫療、臨終關懷及高等教育等領域。AI能提升醫師的溝通技巧，透過模擬困難對話，讓醫療人員在安全環境中練習，增進同理心與病患互動。此外，AI的語言理解能力將改善病患與醫療提供者的溝通，確保照護更具個人化。總之，AI將在提升醫療與教育的溝通品質上扮演關鍵角色，促進更具同理心的照護方式。 PubMed DOI

生成式人工智慧（AI）如ChatGPT，正在改變醫療保健，特別是在病人教育和醫師關係上。這篇回顧探討了生成式AI的雙重影響，包括提升病人對醫療問題的理解、鼓勵自我照護及協助醫療決策的潛力。然而，也存在風險，如病人與醫師之間信任下降及錯誤資訊的散播。研究顯示，生成式AI能提升病人的健康素養，使醫療資訊更易理解。未來需謹慎整合AI工具，確保增強醫師的個人化照護，並解決倫理問題，以維護病人照護品質。 PubMed DOI

醫療數位轉型正快速發展，提升了服務品質和健康資訊的可及性，並減輕了醫療提供者的負擔。數據和人工智慧（AI）在此過程中扮演關鍵角色，特別是醫療AI，正從特定任務擴展為更通用的應用。大型語言模型被用來整理醫學知識，並重塑醫學科學。新方法「AI for Medical Science」透過預測模型來預測疾病，專注於「狀態」而非僅是症狀，能提高診斷準確性，推進P4醫學的發展。 PubMed DOI

人工智慧（AI）將對許多工作產生重大影響，特別是在醫療保健領域，尤其是癌症治療。雖然AI在診斷和放射腫瘤學中展現潛力，但仍需證據證明其臨床有效性。支持者強調人類監督的重要性，然而過度依賴AI可能導致技能退化。生成式AI的進展擴大了應用範圍，但需進行獨立研究以驗證效果。算法醫學應像新藥一樣受到重視，並需確保數據集的多樣性。此外，教育計畫和倫理考量也必須跟上，以確保病人護理的質量。 PubMed DOI

AI在小兒科應用越來越多，能提升效率、協助診斷，也能簡化病歷紀錄。不過，目前AI模型的可靠性和驗證還不夠，病患隱私和法律、倫理問題也要注意。AI應當當作輔助工具，不能完全取代醫師，避免過度依賴和錯誤資訊，未來還需要更多研究和規範。 PubMed DOI

**重點摘要：** 大型語言模型正在改變醫療照護，不只是協助醫師，也讓病人能夠自己做健康決策。這樣的轉變帶來了機會，例如提升病人參與度和促進健康平等，但同時也有風險，像是如果病人在沒有適當指導下自行做決定，可能會造成傷害。這篇文章討論了這個醫學新時代的好處與挑戰。 PubMed DOI

這篇論文說明，隨著數位健康科技進步，像是健康網站、EHR、APP、遠距醫療、社群媒體到AI，病人越來越能主動參與醫療，和醫師合作也更緊密，讓醫療體系變得更安全、更貼近病人需求。 PubMed DOI

雖然生成式AI看似讓醫學人文變得不重要，但其實AI本身就是一種敘事工具，醫學人文在引導AI於醫療倫理和實務應用上反而更關鍵。作者強調，敘事醫學和人文學科能提供評估與負責任整合AI的框架，AI應該輔助而非取代醫學中的敘事實踐。 PubMed DOI

**重點摘要：** 生成式AI語音助理，利用先進的語言模型來即時理解並自然對話，有機會徹底改變醫療領域的病患互動。只要設計得當並負責任地使用，這些AI可以擴展醫護人員的能力，幫助醫療體系接觸到更多病患，雖然在技術和實際應用上還是有一些挑戰需要克服。 PubMed DOI