這項初步研究探討醫師助理（PA）計畫的醫學主任在倡導PA方面的角色，並分析影響因素。研究使用混合方法，發送調查問卷收回69份，回覆率26%。結果顯示，大多數受訪者為男性白人醫學博士，並每週作為PA醫學主任工作8到12小時。他們普遍反對改變PA職稱，並未參與相關立法，但積極推廣PA的領導角色和就業機會。值得注意的是，41%的受訪者感到缺乏專業組織的支持。研究建議加強對醫學主任的支持，以促進PA職業發展。 PubMed DOI

這項研究探討個人化回饋對醫學教育學習成果的影響，特別是透過應用程式進行自我測試。德國醫學生參加隨機試驗，接受專家或ChatGPT的回饋。結果顯示，經常使用應用程式的學生在畢業考試中表現較佳，但兩種回饋的分數差異不大（ChatGPT 51.8%，專家 55.8%，p = 0.06）。研究建議需改善應用程式和回饋機制，以提升有效性，並對其他學術領域提供啟示。 PubMed DOI

這項研究評估了一個自我評估工具包的有效性與可靠性，目的是幫助學生提升學術寫作技能。開發過程中進行了文獻回顧，分析醫學生對AI寫作工具的反思，並創建初步工具包。專家小組精煉內容後，22名醫學生評估了工具包的相關性與全面性，結果顯示95%的項目高度相關，88%被認為全面。有效性評估中，92%的項目清晰，90%適合自我評估，可靠性測試也證實了其穩定性。整體而言，這個工具包對提升高等教育學術寫作非常有幫助。 PubMed DOI

最近的人工智慧進展讓大型語言模型能針對特定領域進行客製化，像是醫學教育。本研究評估了一個專為提升醫學生和醫師臨床知識的客製化GPT模型，結果顯示其準確率達83.6%，高於一般AI模型。住院醫師對此模型的滿意度高，特別是它能促進學習獨立性和信心。這些發現顯示，客製化GPT有潛力改善醫學教育，但學習者和教育者仍需批判性地評估AI生成的內容。 PubMed DOI

這項研究針對最後一年醫學生評估大型語言模型（LLM），特別是GPT-3.5，在臨床情境中的反應能力。調查148名醫學生，結果顯示他們準確評估LLM反應的中位數為56%。學生認為互動式案例學習和病理學教學對評估AI輸出最有幫助，但只有5%的人知道「臨床提示工程」。研究指出，雖然學生在評估LLM方面有一定能力，但醫學教育需加強AI互動和提示工程的訓練，以幫助未來醫生適應AI增強的醫療環境。 PubMed DOI

本研究探討ChatGPT如何提升醫學教育者的教學實踐與專業發展。透過對309位醫學教育者的問卷調查，結果顯示ChatGPT在資源推薦方面最有效（平均得分4.08），而持續教育得分最低（3.62）。性別對看法無顯著差異，但根據職務角色和年齡組別存在顯著差異。講師對ChatGPT的評價最高，教授則較低。結論指出，ChatGPT在提供反饋和教學指導上有效，但需解決倫理和準確性問題，以確保其在教育中的有效應用。 PubMed DOI

最近的研究指出，教師在課堂上展現同理心非常重要，但對同理心的定義和測量方式卻不一致，讓它在有效教學中的角色仍不明確。本研究提出了一個框架，幫助理解教師的同理心訊息，並探討教師的熱情如何影響教學和學生學習。 研究涵蓋24所高中的45位教師和1,370位學生，透過課堂錄音分析教師的同理心訊息。結果顯示，班級越大，教師的情感同理心訊息越多；而教師熱情越高，傳遞的同理心訊息也越多，但與學生成績並無顯著關聯。這項研究提供了評估教師同理心訊息的實用框架，並強調教師動機對教學的影響。 PubMed DOI

一份針對蘇格蘭住院醫師訓練計畫主任的調查發現，多數主任支持住院醫師申請國際進修假，認為有助於合作與學習，但現有進修預算不足，常連必修課程都不夠用，住院醫師常需自費。主任們也擔心限制國際進修假會影響訓練品質和招募。建議政策應支持國際學習並檢討預算。 PubMed DOI

**重點摘要：** 一項初步研究發現，藥學系學生主導的生成式AI教師發展系列課程，成功提升了教師對AI工具（如ChatGPT）的看法，並減少了他們的疑慮。學生和教師都從這種合作式、翻轉教室的教學方式中獲益，顯示由學生主導的計畫能有效促進藥學教育中的教師專業發展。 PubMed DOI

蘇格蘭調查發現，多數住院醫師認為國際進修假對學習和身心健康很有幫助，但經費不足，常需自費，造成經濟壓力。42%曾申請，77%有意願，98%擔心失去機會。大家普遍覺得現有補助不夠，影響訓練和專業發展。研究呼籲應加強經費支持，讓住院醫師能公平參與國際進修。 PubMed DOI