研究發現，在骨科創傷手術中使用ChatGPT表現良好，對患者、非骨科醫生和專家骨科外科醫生的回答準確率分別為52.9％、64.7％和70.5％。ChatGPT的回答完整性得分也很高，分別為52.9％、73.5％和82.4％。整體而言，ChatGPT在骨科創傷手術中為不同對象提供有價值和準確回答的潛力表現出色。 PubMed DOI

這項研究探討如何在管理第五掌骨下端骨折時，整合ChatGPT-4 plus，並將其治療建議與整形外科醫生及專家小組的意見進行比較。結果顯示，各組的管理計畫中等可靠（組內相關係數為0.61）。影響手術決策的關鍵因素包括臨床上出現的剪刀現象、伸展缺損及影像學證據顯示的關節內延伸。研究結果顯示，人工智慧能提升臨床診斷與治療決策的準確性。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-4視覺版（GPT-4V）在解讀醫學影像及處理骨科創傷案例的表現。研究分析了十個來自OrthoBullets的熱門案例，並由四位專科醫生對AI的回應進行評分。結果顯示，GPT-4V在影像回應的平均得分為3.46，準確性和可信度較低，分別為3.28和3.15；而在管理問題上得分較高（3.76），治療問題表現最佳（4.04）。結論指出，GPT-4V作為教育工具有潛力，但影像解讀能力仍不及經驗豐富的醫生。 PubMed DOI

顏面外科創傷在急診科常見，對未受過專業訓練的醫師來說是一大挑戰，可能導致轉診增加及會診壓力。近期研究評估了ChatGPT在診斷和管理顏面外科創傷的有效性，並與整形外科住院醫師的回應進行比較。結果顯示，ChatGPT在診斷準確性上表現優於住院醫師，但在管理建議方面則較弱。總體而言，ChatGPT在急診環境中可作為診斷輔助工具，但在治療計畫上仍需改進。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT 4o在美國手外科學會（ASSH）自我評估問題上的表現，並與先前版本比較。研究使用2008至2013年的ASSH考試數據，透過OpenAI的API進行統計分析。結果顯示，ChatGPT 4o在增強技術的幫助下，表現與人類考生相當，明顯超越ChatGPT 3.5，且測試的可靠性很高。這些發現顯示，人工智慧，特別是ChatGPT，能有效支持醫學教育和臨床實踐，達到與人類專家相似的評估水平。 PubMed DOI

這項研究評估了三個人工智慧模型—ChatGPT-4o、DeepSeek-V3 和 Gemini 1.5—在手部骨折診斷與治療建議的有效性，並與經驗豐富的外科醫生進行比較。結果顯示，ChatGPT-4o的準確率最高，但精確度較低；DeepSeek-V3表現中等，偶爾漏掉正確方案；而Gemini 1.5則表現不佳。結論指出，雖然AI能增強臨床流程，但在複雜案例中仍無法取代人類專業，且需解決倫理問題才能廣泛應用。 PubMed DOI

這項研究探討了人工智慧，特別是ChatGPT-4，在分析複雜臨床數據及生成合理評估和計畫的能力，特別針對骨科手術。研究聚焦於急診部門的十種常見骨折，利用患者的諮詢紀錄來提供AI所需的病史和檢查結果。結果顯示，ChatGPT-4能產出安全且合理的計畫，與多專科會議的臨床結果相符。雖然對大型語言模型的評估仍在發展中，但這項研究顯示AI在臨床決策中的潛力，未來可考慮以實際臨床結果作為基準。 PubMed DOI

這項研究發現，傳統理學檢查在辨識手部和前臂受傷的準確度優於AI（ChatGPT-4.0），敏感度和特異度都比較高。不過，AI在診斷手部及前臂屈側損傷時，還是有當作輔助工具的潛力。 PubMed DOI

這項研究發現，ChatGPT-4.0在判斷整形外科急症是否需要轉診時，建議有77%符合專家指引，尤其在手部外傷表現較好，但對燒燙傷和臉部外傷準確度較低。雖然有潛力協助分級轉診，但建議仍需醫師把關，不能完全取代臨床判斷。 PubMed DOI

這項研究發現，ChatGPT-4.5在手外科教育上，提供的資訊比3.5版更正確、好懂又實用；GPT-4o則能產生最精確的醫學影像。雖然AI工具在手外科教育很有潛力，但還需要再改進，才能真正應用在臨床上。 PubMed DOI