慢性腎臟病（CKD）是一種長期腎功能喪失的疾病，全球超過10%的人口受到影響。CKD的進展通常與纖維化有關，這是因為反覆的腎損傷導致細胞外基質過度堆積。肌成纖維細胞在受損腎小管和免疫細胞的互動下被激活。近期研究指出，代謝變化在腎纖維化中扮演重要角色，影響細胞的能量使用和信號傳遞。了解腎細胞的代謝適應對於發展新的CKD治療方法非常重要。 PubMed DOI

空間解析質譜（MS）和質譜成像技術越來越多地應用於腎臟生物分子研究，能無標記地檢測多種分子，如代謝物、藥物和蛋白質。這些技術透過分析生物液體、整個器官及單一細胞，為腎臟健康與疾病提供新見解。隨著樣本處理技術和空間解析度的提升，加上機器學習和人工智慧的應用，這些技術在腎臟病學中的價值預期將持續增長，填補基因組學和轉錄組學的不足。 PubMed DOI

能量代謝與運輸過程對腎臟近端小管細胞的功能非常重要。最近的研究利用代謝組學和轉錄組學，揭示了單細胞轉錄組特徵變化與腎臟發育及疾病的能量代謝之間的關聯。研究發現，近端小管細胞可依脂肪酸氧化酶的mRNA水平分為高低兩群，慢性腎病患者的低氧化能力細胞比例較高，且與鈉運輸蛋白水平降低有關。這些發現有助於理解不同代謝能力如何影響患者的疾病特徵，為腎臟科的精準醫療提供依據。 PubMed DOI

這篇評論強調糖類在腎臟功能與疾病中的重要性，並探討它們在組織中的分佈。文中提到不同類型的糖類及其在腎臟生物學中的角色，特別是質譜影像（MSI）技術，能提供全面的糖類組成資訊，優於傳統的凝集素和代謝物標記方法。評論中也提到蛋白質N-糖基化對腎臟健康的重要性，最近在N-糖類的MSI進展有助於加深我們對腎臟病理生理的理解，並可能有臨床應用的潛力。 PubMed DOI

Omics技術大幅推進了腎臟病學的發展，讓我們更深入了解腎臟疾病的分子機制。這些技術幫助開發更準確的診斷工具和治療策略，並提供預後標記。整合多層次的omics數據，包括大規模、單細胞和空間omics，讓我們能全面理解腎臟的健康與疾病狀態。 本篇綜述探討了整合不同omics層次（如轉錄組、表觀基因組和空間數據）的方法與挑戰，並強調這對於研究糖尿病腎病和多囊腎等疾病的重要性。這種整合方法正在改變腎臟病學的診斷與治療，對改善病人結果至關重要。 PubMed DOI

急性腎損傷（AKI）是一種常見的情況，會增加健康風險和醫療成本。早期檢測和管理對改善病人結果非常重要。近期在腎臟影像學和組學技術的進展，雖然增強了我們對腎損傷的理解，但也帶來了挑戰。這篇綜述探討了基於質譜成像的空間代謝組學在研究缺血和毒素引起的AKI的應用，提供了對病理生理學的見解，特別是脂質代謝和能量轉換的變化。持續的研究對於推進腎損傷的診斷、機制和治療至關重要。 PubMed DOI

全球超過8.5億人受腎臟病影響，早期發現很重要。腎臟病常會造成脂質代謝異常。質譜影像（像MALDI、DESI MSI）能幫助研究人員在腎臟特定區域觀察脂質變化，深入了解疾病機制。結合空間代謝體學和其他技術，有機會帶來新的臨床應用。 PubMed DOI

近十年質譜影像技術大躍進，能在組織切片中高解析度地描繪數百種代謝物和蛋白質分布，特別在腎臟等器官研究上很有幫助。這些成果仰賴跨領域合作，但資料分析和標準化還有待加強。隨著技術和品質控管進步，未來應用會更普及，對複雜疾病的理解也會更深入。 PubMed DOI

這項研究結合韓國兩個族群的基因和代謝體資料，找出不同成因的慢性腎臟病（CKD）專屬生物標記。團隊發現特定基因和代謝物組合，特別是在糖尿病腎病患者中，和疾病進展有關，有助於精準診斷與治療。 PubMed DOI

慢性腎臟病（CKD）治療有限，腎功能儲備（RFR）在CKD症狀出現前就會下降，這會引發代謝和發炎問題，加速CKD惡化。本文整理RFR喪失的分子機制、測量方法，並介紹新藥和飲食策略，有望幫助早期CKD管理。 PubMed DOI