這項研究探討了骨骼肌分解代謝與動靜脈（AV）瘻管成熟失敗的關聯，特別是在慢性腎病（CKD）患者中。研究發現，肌肉抑制素在CKD中升高，導致肌肉萎縮及間充質幹細胞活化，進而影響AV瘻管的成熟。為了改善這些情況，研究團隊使用奈米顆粒釋放YAP1抑制劑verteporfin，並在紅光照射下有效阻止YAP1活化，減少肌肉抑制素的影響，最終改善AV瘻管的成熟。這顯示針對這些信號通路的策略可能對CKD患者有幫助。 PubMed DOI

糖尿病腎病（DKD）是糖尿病的常見併發症，研究顯示細胞外囊泡（EVs）可能影響其發病機制。本研究利用生物資訊學和孟德爾隨機化分析，從兩個DKD數據集中識別出22個與DKD因果相關的候選基因，特別是CMAS和RGS10，這兩者在DKD中表達下降。研究發現CMAS參與線粒體途徑，而RGS10則與細胞外基質有關，並且DKD組與正常組在免疫細胞上有顯著差異。這些發現為DKD的管理和治療提供了新見解。 PubMed DOI

這項研究針對超過5萬名糖尿病患者進行基因分析，找出13個與腎功能下降有關的基因區域，其中5個是糖尿病特有。像HIPK3、TRIM5等基因在糖尿病腎病變中表現異常，顯示這些基因可能在糖尿病腎病變扮演重要角色，讓我們更了解其遺傳原因。 PubMed DOI

研究發現，晚期慢性腎臟病年長患者，血中某些心臟代謝蛋白（像是Receptor-type tyrosine-protein phosphatase S、IGFBP6和Ficolin 2）濃度較高，和腎功能惡化速度較快有關，這些蛋白和組織纖維化、免疫反應有關。這顯示這些生物機制可能影響CKD惡化，但還需要更多研究確認。 PubMed DOI

這項研究針對1,016位洗腎病人，開發了一個預測自體動靜脈瘻管血栓風險的工具。研究發現五個重要風險因子，包括hs-CRP、導管使用史、洗腎時間、瘻管狹窄和非高密度脂蛋白膽固醇。這個模型預測準確度高（AUC約0.82），能幫助醫師評估病人血栓風險。 PubMed DOI

這項研究分析基因表現，找出和氧化壓力有關的關鍵基因，發現在腎小球有CD44、ITGB2、MICB、RAC2四個核心基因，在腎小管間質則有VCAM1、VEGFA兩個核心基因，這些基因和免疫、發炎反應及現有藥物有關，對AAGN的診斷和治療有新啟示。 PubMed DOI

這項研究針對223位洗腎患者，找出六個會影響自體動靜脈瘻管（AVF）失敗的關鍵因素，並建立了一個風險預測工具（nomogram）。這個模型預測準確，能幫助醫師及早發現高風險患者，提升臨床照護品質。 PubMed DOI

**重點整理：** 在晚期腎臟病患者中建立動靜脈瘻管（AVF），與腎功能（以eGFR和腎衰竭風險評分衡量）下降速度較慢有關。這個效果在AVF運作良好的患者身上更明顯。不過，儘管腎功能下降變慢，建立AVF似乎並不會延後這些患者開始接受血液透析的時間。 PubMed DOI

本研究針對AAV-GN病人，發現現有預測腎臟預後的工具效果有限。團隊分析腎臟切片後，找出150個免疫相關基因有顯著變化，並開發出全新12基因分子標記，預測腎臟存活率的準確度大幅優於傳統組織學評分。這項分子標記有望提升AAV-GN病人的個人化治療與預後判斷。 PubMed DOI

這項研究發現 JCHAIN 和 IFI44L 兩個基因在糖尿病腎病變患者中表現增加，和免疫反應有關，未來有機會成為診斷或治療的新指標。這是透過基因分析、孟德爾隨機化和臨床驗證得出的結果。 PubMed DOI