新的預測模型U-AKIpredTM能夠在12小時內預測危重病患中的急性腎損傷（AKI），結合了三個關鍵生物標誌，顯示出比其他生物標誌更好的預測表現。模型在訓練集和驗證集中表現準確，並創建了基於預測性能最佳化的等高線圖。U-AKIpredTM在預測AKI和嚴重AKI方面優於NephroCheck®，是危重病房中識別高風險AKI患者的重要工具。 PubMed DOI

急性腎損傷（AKI）是心臟手術中的一大併發症，但其機制仍不明確，且缺乏特定的生物標記來識別與心臟手術相關的急性腎損傷（CS-AKI）。本研究分析了手術後6小時和24小時的患者尿液樣本，發現AKI患者的尿液代謝物譜有顯著差異，色氨酸代謝和有氧糖解代謝物增加，而脂肪酸氧化和三羧酸循環代謝物則下降。血清肌酸酐與尿液中的色氨酸和吲哚呈正相關，顯示其有潛力成為AKI的預測指標。研究強調了AKI期間腎臟的代謝變化，並提出了早期檢測CS-AKI的潛在生物標記。 PubMed DOI

這項系統性回顧和統合分析評估了尿液化學趨化因子 (uCCL14) 對成人持續性重度急性腎損傷 (PS-AKI) 的預測能力。研究涵蓋了截至2023年4月11日的13項相關研究，分析結果顯示uCCL14的敏感度為0.85，特異度為0.96，顯示出良好的預測能力。雖然存在一些異質性，但偏倚風險較低。總體而言，uCCL14在預測PS-AKI方面顯示出潛力，未來需進一步研究其在急性腎損傷護理中的應用。 PubMed DOI

這項研究探討了十九種血清和尿液生物標記，旨在改善對肝臟移植（LT）患者重度急性腎損傷（AKI）及腎臟替代療法（KRT）需求的預測。研究對100名LT患者進行，結果顯示36名患者在手術後一週內出現重度AKI，34名需要KRT。主要發現包括：手術前尿液中NGAL和L-FABP能以75%準確率預測KRT需求；而手術後48小時內尿液滲透壓、KIM-1和TIMP-1的組合可達80%準確率預測重度AKI。尿液滲透壓單獨評估的準確率更高，達83%。研究建議進一步探討這些生物標記對AKI進展的影響。 PubMed DOI

這項研究探討了早期術後尿中中性粒細胞明膠酶相關脂質運輸蛋白（uNGAL）與血清肌酸酐（SCr）之間的關係，以預測接受心臟手術的兒童急性腎損傷（AKI）。研究納入476名兒童，根據uNGAL和SCr水平定義四種AKI表型。結果顯示，術後第2至第4天有9.2%的患者發展為AKI，其中27%為uNGAL+/SCr−，其AKI風險是uNGAL−/SCr−的九倍。研究指出，早期uNGAL水平能改善對兒童CS-AKI的風險評估，促進早期識別及預後評估。 PubMed DOI

這項研究旨在找出急性腎損傷（AKI）的預後生物標記，適用於不同的AKI表型和物種。研究人員分析了人類、老鼠和小鼠的尿液樣本，發現五個潛在的生物標記，其中補體C3和維生素D結合蛋白已在157名心胸外科手術後的AKI患者中驗證。結果顯示，這兩個標記在尿液中的濃度與不良結果有關，特別是補體C3的濃度在主要結果組中顯著高於對照組，顯示其預測價值。這表明跨物種分析能有效識別AKI的新型預後生物標記。 PubMed DOI

這項研究顯示尿液細胞角蛋白20 (CK20) 是預測急性心臟衰竭患者從急性腎損傷 (AKI) 轉變為慢性腎病 (CKD) 的重要生物標記。研究包含279名測試組和206名驗證組患者，發現有41%患者在90天內出現AKI-CKD轉變或死亡。尿液CK20在AKI診斷時達高峰，並持續升高14天。其預測能力強，主要結果的AUC達0.82，並在臨床評估中顯著提升至0.90，顯示其在臨床應用中的潛力。 PubMed DOI

這項研究旨在找出能預測急性腎損傷（AKI）後慢性腎病（CKD）長期風險的臨床變數和生物標記。研究分析了723名住院AKI患者的數據，使用機器學習技術預測三年內的重大不良腎事件（MAKE）。結果顯示，28%的患者在三年內發生MAKE，且預測模型表現良好。重要的預測因子包括白蛋白尿和利尿劑使用。研究結論指出，結合臨床數據和生物標記能有效識別高風險患者，促進個性化護理，改善長期結果。 PubMed DOI

這項研究發現，高血壓治療時，若發生急性腎損傷，檢查尿液中特定生物標記（如白蛋白、α-1微球蛋白等）有助於預測腎功能能否恢復。這對醫師調整治療方案很有幫助，未來遇到血清肌酸酐上升時，可以更精準評估腎臟狀況，提升治療安全性。 PubMed DOI

這項研究開發出一套流式細胞儀方法，能用尿液檢測特定腎小管上皮細胞（TECs），其中CD227/CD326⁺ TEC數量和急性腎損傷（AKI）嚴重度有關，能有效區分AKI、健康人及腎絲球疾病患者。這種檢測方式具特異性且非侵入性，有助於監測AKI時的腎小管損傷。 PubMed DOI