這項研究探討非增強型電腦斷層掃描（NECT）放射組學（RDX）在評估慢性腎臟病（CKD）的應用，並與腎臟體積（KV）測量進行比較。研究分析了64名腎功能受損患者和60名正常對照者的NECT掃描。結果顯示，腎功能受損組的腎臟體積顯著低於對照組，且腎臟體積與eGFR呈強正相關。RDX模型的表現優於傳統的KV測量，顯示其在識別CKD高風險患者方面的潛力。 PubMed DOI

這項研究評估了不同方程式在癌症患者中估算腎小球過濾率（GFR）的效果，並與尿液中iothalamate清除測得的GFR（mGFR）進行比較。研究發現，肌酸酐-胱蛋白酶C CKD-EPI方程式的表現最佳，偏差最小且精確度高，特別適用於實體腫瘤和血液腫瘤患者。相對而言，Cockcroft-Gault方程式的精確度最低，而僅依賴單一標記的方程式則不如雙標記方程式可靠。建議在癌症患者的GFR評估中，使用結合肌酸酐和胱蛋白酶C的方程式。 PubMed DOI

這項研究探討了新的腎小球過濾率（eGFR）方程式對健康風險的影響，特別是EKFC和LMR方程式與CKD-EPIASR-NB2009的比較。研究涵蓋285,686名參與者，發現EKFC和LMR的eGFR估計值均低於CKD-EPI，且將更多人分類為腎功能受損。這些方程式在辨識死亡及腎衰竭風險方面表現更佳，顯示其在臨床決策中的重要性，需謹慎考量不同方程式的優缺點。 PubMed DOI

這篇研究發現，在小兒血液腫瘤科病人中，不同的腎功能估算公式（如bedside Schwartz、5SJ等）準確度都差不多，沒有哪一個特別突出。而且，使用類固醇或有發炎也不會影響cystatin C或GFR的估算結果。 PubMed DOI

這項研究分析超過1.5萬人，發現用CKD-EPI公式時，creatinine和cystatin C估算腎功能（GFR）常出現不一致。當兩者結果不一致時，結合兩者估算GFR最準確，尤其用EKFC和r-LMR公式效果最好。因此，EKFC和r-LMR比CKD-EPI更適合評估GFR，特別是在兩種檢驗結果不一致時。 PubMed DOI

這篇系統性回顧和統合分析發現，慢性腎臟病（CKD）患者即使還沒到需要洗腎的程度，罹癌風險就比腎功能正常的人高。腎功能越差、年紀越大，風險也會跟著增加。雖然目前還沒找到CKD和特定癌症有明顯關聯，但建議未來癌症篩檢可以針對CKD患者做個別化調整。 PubMed DOI

這項研究用先進MRI技術，發現慢性腎臟病患者在身體功能變差前，腿部肌肉就已出現纖維化、脂肪增加和代謝異常。這些變化可透過MRI早期偵測，未來有助醫師及早介入治療，提升病患照護品質。 PubMed DOI

這項研究用族群藥物動力學方法，比較^51Cr-EDTA和^99mTc-DTPA兩種腎臟過濾率測量方式在接受化療的兒童身上的表現。結果發現，兩種方法沒有明顯差異，證實在兒童族群中都適用，跟成人的結果一致。研究也指出，族群藥物動力學方法很適合用來比較不同藥物。 PubMed DOI

這項研究針對中國兒童，調整了Q-based公式，用血清肌酸酐來估算腎絲球過濾率（GFR），並根據本地數據修正參數。新公式已在大規模兒童族群驗證，能有效辨識急性腎損傷（AKI），且有AKI的病童住院死亡風險較高。研究也建立了中國健康兒童的GFR參考值，發現和年輕成人差不多。這個新公式簡單又實用，適合在中國兒童臨床使用。 PubMed DOI

瑞典一項涵蓋4,700多名成年人的研究發現，單用creatinine或cystatin C計算的eGFR在體重過輕或肥胖者會高估或低估腎功能。結合兩者的eGFRcr-cys公式，在各種BMI下最準確，尤其不校正體表面積時，更能正確評估腎功能，幫助臨床做出更合適的治療判斷。 PubMed DOI