最近研究發現，腎臟移植受者中，無論是兒童還是成人，血清肌酸酐穩定的情況下仍可能出現急性排斥反應。本研究旨在透過尿液生物標記物CCL2、CXCL9、CXCL10和VEGF-A，建立風險算法來識別排斥反應的風險。研究分析了517個腎臟活檢樣本，並在174個兒童樣本中驗證，結果顯示該算法具備高特異性和陰性預測值，能有效區分低風險與高風險患者，對改善移植後監測具重要意義。 PubMed DOI

捐贈者來源的游離DNA（ddcfDNA）已被證實是一種有效的非侵入性生物標記，用於診斷腎臟移植的排斥反應，超越傳統方法。我們在2020年12月至2023年12月的研究中，分析了112位腎臟移植受者的172個活檢，發現不同排斥類型的ddcfDNA水平差異顯著。ddcfDNA在區分有無排斥方面的表現優於傳統腎功能標記，顯示其在臨床應用中能提高急性排斥反應的診斷準確性，特別是抗體介導的排斥，進而改善病人管理與結果。 PubMed DOI

這項研究追蹤226位腎臟移植患者，發現超過一半的人曾經沒按時吃免疫抑制藥，這會讓排斥風險大增，幾乎是有乖乖吃藥者的三倍。用藥不遵從多發生在移植後前三個月。研究建議日常照護時用BAASIS工具，能早點發現問題，幫助提升移植成功率。 PubMed DOI

這項研究發現，新的尿液和血液生物標記能比現有標準更早、更準確偵測到癌症病人因cisplatin治療引起的腎損傷，甚至能發現標準檢測沒抓到的「亞臨床」腎損傷，代表目前常用指標其實低估了腎損傷的發生率。 PubMed DOI

這項研究開發出一套流式細胞儀方法，能用尿液檢測特定腎小管上皮細胞（TECs），其中CD227/CD326⁺ TEC數量和急性腎損傷（AKI）嚴重度有關，能有效區分AKI、健康人及腎絲球疾病患者。這種檢測方式具特異性且非侵入性，有助於監測AKI時的腎小管損傷。 PubMed DOI

這項大型腎臟移植研究發現，測量尿液 CXCL9 和 CXCL10 對偵測排斥反應的幫助有限。CXCL9 雖然診斷準確性略有提升，但不足以影響臨床決策，CXCL10 則無明顯效益。整體來說，這些尿液生物標記在移植後一年內，並未優於現有的臨床監測方法。 PubMed DOI

這項研究用單細胞染色質分析技術，深入比較腎臟移植後T細胞介導排斥反應和BK多瘤病毒腎病變的細胞變化與分子特徵。結果發現，兩者在細胞組成和染色質調控路徑上有明顯差異，並找出關鍵調控因子，未來有助於提升診斷和治療這些移植併發症的精準度。 PubMed DOI

研究團隊開發了一套只需2個基因的分子分類器，可準確診斷腎臟移植排斥（ABMR和TCMR），且能預測移植物失敗。這方法在不同族群和平台都適用，連傳統組織學沒發現排斥時也能偵測，有望讓臨床診斷更簡單、準確。 PubMed DOI

本研究針對AAV-GN病人，發現現有預測腎臟預後的工具效果有限。團隊分析腎臟切片後，找出150個免疫相關基因有顯著變化，並開發出全新12基因分子標記，預測腎臟存活率的準確度大幅優於傳統組織學評分。這項分子標記有望提升AAV-GN病人的個人化治療與預後判斷。 PubMed DOI

研究人員用先進的計算方法（MOFA）分析131位腎臟移植病患的多種生物資料，找出八個關鍵因素，能解釋排斥反應和免疫反應等變化。這種整合分析方式，有助於深入了解移植排斥的複雜機制，也為其他相關研究提供新方向。 PubMed DOI