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這項挪威研究發現,對50到64歲、沒有重大慢性病且尿蛋白正常的人來說,高腎絲球過濾率(mGFR)並不會增加心血管疾病或死亡風險。但如果尿蛋白偏高(即使還在正常範圍內),不論mGFR或用cystatin C估算的eGFR偏高,都會提高心血管疾病風險。換句話說,高GFR只有在尿蛋白偏高時才需特別注意。 PubMed DOI


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這項研究探討腎小管過濾增強(GHF)與2型糖尿病(T2DM)患者心血管疾病(CVD)風險的關聯。研究分析了來自南韓超過190萬名患者的數據,根據估計的腎小管過濾率(eGFR)將參與者分為五組。結果顯示,無論是低eGFR還是GHF,都與CVD風險增加有關,特別是GHF與心肌梗塞、心衰竭和中風的風險較高。研究建議,對T2DM患者進行GHF的早期篩檢,可能有助於改善心血管健康。 PubMed DOI

這項研究探討了估計腎小管過濾率(eGFR)和尿液白蛋白與肌酸酐比率(UACR)對慢性腎病(CKD)患者中風風險的影響。分析了2007至2018年國家健康與營養檢查調查的6,037名參與者數據,結果顯示eGFR越低,中風風險越高。具體來說,eGFR在60-90、30-60及低於30的參與者中風險分別為1.78、2.26及3.14。雖然UACR在未調整模型中顯示有影響,但調整後關聯消失。研究強調腎功能對中風風險的重要性。 PubMed DOI

這項研究探討了腎小球過濾率(eGFR)和尿液白蛋白與肌酸酐比率(UACR)對健康老年人脆弱性影響。研究使用ASPREE試驗數據,分析65歲以上參與者的脆弱性風險。結果顯示,eGFR與脆弱性之間存在非線性關係,低於30或高於95的eGFR均與較高脆弱性風險相關。此外,UACR每增加一倍,脆弱性風險增加4%。總結來說,無論是低或高的eGFR,及UACR的輕微增加,都與老年人脆弱性風險上升有關。 PubMed DOI

這項研究探討腎小管過濾率(eGFR)變異性與慢性腎病相關結果的關聯,特別是心血管疾病、末期腎病及全因死亡率。研究發現,eGFR變異性每增加一個標準差,心血管疾病風險增加1.04倍,末期腎病風險增加1.08倍,全因死亡率風險增加1.15倍。隨著時間更新,這些風險顯著上升,心血管疾病風險增加3.34倍,末期腎病風險增加5.97倍,全因死亡率風險增加1.52倍。研究結論強調eGFR變異性與相關風險獨立相關,但也提到了一些限制因素。 PubMed DOI

這項研究探討腎小管過濾率(eGFR)斜率與心臟衰竭(HF)之間的關聯,特別針對有HF風險的老年人。研究涵蓋5,362名參與者,發現高風險個體中eGFR斜率與HF無顯著關聯,但在有心臟異常的個體中,eGFR每年下降1 mL/min/1.73 m²,HF風險增加39%。此外,eGFR下降較陡者,HF風險顯著上升。研究建議eGFR斜率可作為識別高風險HF個體的指標,但無法完全反映腎功能下降的複雜性。 PubMed DOI

這篇系統性回顧發現,若用cystatin C算出的腎功能(eGFRcys)明顯低於用creatinine算的(eGFRcr),死亡和心血管事件風險會增加;反之,eGFRcys高於eGFRcr時,風險較低。eGFR不一致可當作預測健康風險的指標,但還需要更多研究來標準化定義和測量方式。 PubMed DOI

英國一項大型研究發現,腎功能指標eGFR_diff(cystatin C eGFR減去creatinine eGFR)越高,未來罹患冠狀動脈疾病(CAD)風險越低;反之,eGFR_diff越低或為負值,CAD風險越高。這個關聯不受遺傳風險影響,eGFR_diff有望成為預防CAD的新指標。 PubMed DOI

在慢性腎臟病患者中,用cystatin C和creatinine估算的腎功能差異(eGFRdiff)和死亡、心衰竭風險有關,但這不是因為肌肉量、肥胖或發炎等因素造成。這些因素只解釋了eGFRdiff很小一部分變異,代表還有其他未知原因。即使調整這些影響後,eGFRdiff和不良結果的關聯還是存在。 PubMed DOI

瑞典一項涵蓋4,700多名成年人的研究發現,單用creatinine或cystatin C計算的eGFR在體重過輕或肥胖者會高估或低估腎功能。結合兩者的eGFRcr-cys公式,在各種BMI下最準確,尤其不校正體表面積時,更能正確評估腎功能,幫助臨床做出更合適的治療判斷。 PubMed DOI

如果出院3個月後,成年人用cystatin C算的腎功能(eGFRcys)比用creatinine算的(eGFRcr)低30%以上,未來幾年內心衰竭住院、腎臟惡化到末期或死亡的風險都會大增。這個兩者的落差,可能有助於早期找出高風險病人,方便後續追蹤與照護。 PubMed DOI