原始文章

最新系統性回顧發現,腎臟移植時,除了HLA以外的基因不匹配也會增加排斥和移植失敗風險,像LIMS1基因差異影響更明顯。雖然不同研究結果不一,但未來有望依據這些基因差異,量身調整免疫抑制治療。不過,目前還需要更多研究確認。 PubMed DOI


站上相關主題文章列表

這項研究分析了小型兒童捐贈者的雙腎移植(DKT)結果,特別是捐贈者與受贈者體重不匹配的影響。研究涵蓋2012至2022年間的40名受贈者,根據體重比率分為低不匹配(BWLM)和高不匹配(BWHM)兩組。結果顯示,整體存活率高達97.4%,但BWHM組的移植存活率顯著較低(70%對比BWLM的96.7%),且併發症發生率較高。總結來說,減少體重不匹配對提升移植存活率及降低併發症至關重要。 PubMed DOI

腎臟移植(KT)是慢性腎臟病(CKD)患者的重要治療選擇,能提升生存率與生活品質。不過,KT接受者面臨多種非免疫性併發症,增加心血管與代謝風險。本文探討心臟代謝綜合症與KT的關聯,特別是心血管-腎臟-代謝(CKM)綜合症。主要併發症包括高血壓、肥胖、血脂異常、移植後糖尿病等,免疫抑制藥物會加重這些問題。管理這些併發症需綜合方法,並強調早期風險評估的重要性,以改善患者的長期健康。 PubMed DOI

晚期腎臟移植失敗主要有兩個原因:一是因腎功能下降需重新移植或透析,二是移植功能正常但患者因心血管問題、癌症或感染等原因死亡。這兩者對移植失敗的影響相當。 死亡篩選的失敗通常是免疫和非免疫因素造成的,而正常功能卻死亡的情況則與嚴重健康事件有關。隨著對這些機制的深入了解,有望識別高風險患者並採取新策略來降低風險。新興的心代謝藥物如SGLT2抑制劑等,可能有助於改善腎臟移植患者的健康結果。 PubMed DOI

這項回溯性研究分析3,535位腎臟移植患者,發現移植後的血栓性微血管病變(TMA)原因很多,最常見是補體系統異常,也可能跟藥物、缺血、感染或自體免疫有關。補體介導的TMA多發生在年輕、腎衰竭原因是高血壓或妊娠毒血症的患者,復發率和移植失敗風險較高。基因檢測有助於風險評估和治療,早期個人化治療能預防移植失敗。 PubMed DOI

研究團隊開發出一種用尿液檢測4個基因外泌體mRNA的新方法(ExoTRU),能非侵入性偵測並區分不同腎臟移植排斥反應。這項檢測靈敏度高達94%,即使腎臟切片沒發現異常,也能預測不良結果。驗證結果顯示,這方法有機會減少約45%的不必要腎臟切片,對移植病患的風險評估和管理很有幫助。 PubMed DOI

C3腎小球病變是一種罕見腎臟病,腎臟移植後很容易復發,影響大多數患者,導致治療效果不佳。目前還沒有有效預測或預防復發的方法,現有藥物像eculizumab效果有限。現在有新型補體抑制藥物正在研發,未來有望改善治療,但還需要更多研究來指引移植和後續照護。 PubMed DOI

對於高度致敏的腎臟移植候選人,若依抗體強度等標準,謹慎移除部分「不可接受」的HLA抗原,可有效降低cPRA、提升配對機會。西班牙研究顯示,62.5%患者約三個月內獲配對,18人成功移植。雖然排斥風險增加,但短期存活率仍高,這方法有助提升移植機會。 PubMed DOI

這項大型腎臟移植研究發現,測量尿液 CXCL9 和 CXCL10 對偵測排斥反應的幫助有限。CXCL9 雖然診斷準確性略有提升,但不足以影響臨床決策,CXCL10 則無明顯效益。整體來說,這些尿液生物標記在移植後一年內,並未優於現有的臨床監測方法。 PubMed DOI

研究團隊開發了一套只需2個基因的分子分類器,可準確診斷腎臟移植排斥(ABMR和TCMR),且能預測移植物失敗。這方法在不同族群和平台都適用,連傳統組織學沒發現排斥時也能偵測,有望讓臨床診斷更簡單、準確。 PubMed DOI

研究人員用先進的計算方法(MOFA)分析131位腎臟移植病患的多種生物資料,找出八個關鍵因素,能解釋排斥反應和免疫反應等變化。這種整合分析方式,有助於深入了解移植排斥的複雜機制,也為其他相關研究提供新方向。 PubMed DOI