這項研究探討了像ChatGPT這樣的AI聊天機器人在提供第二型糖尿病和代謝症候群的營養管理指導上的有效性。研究重點包括飲食管理、營養照護過程及1500卡路里菜單規劃。雖然兩位營養師的評估大致一致，但ChatGPT的建議在減重、能量缺口、人體測量及身體活動等方面存在明顯不足，且NCP的輸出不完整。儘管如此，營養師對其回應的清晰度評價良好。結論指出，ChatGPT可作為從業者的輔助工具，但使用者需了解其局限性。 PubMed DOI

第二型糖尿病在全球越來越普遍，需以病人為中心的治療方式。本研究評估了ChatGPT-4在管理此病方面的回應質量與可靠性。兩位內分泌科醫生針對24個臨床問題進行評估，並參考2023年美國糖尿病協會的指導方針。結果顯示，87.5%的回答被認為良好，12.5%為優秀，但可讀性方面有待改善，部分回應被評為困難。總體而言，ChatGPT-4可成為病人尋求糖尿病資訊的有用資源。 PubMed DOI

心臟復健（CR）能提升存活率、減少住院率並改善生活品質，但參與的障礙包括可及性和社會經濟因素。本研究探討人工智慧（AI），特別是ChatGPT，在心臟復健中的應用。研究評估了ChatGPT對40個問題的回答，結果顯示其在提供符合指導方針的建議上表現良好，尤其在風險分層和病人安全策略方面。然而，對於老年病人和高強度訓練的管理仍有不足。未來需加強個性化和臨床驗證，以便更好地融入醫療環境。 PubMed DOI

這項研究發現，GPT-4在糖尿病管理上比醫師少開不必要的藥，但更常漏掉該給的藥，劑量準確度差不多，整體錯誤率也接近。不過，有16% GPT-4的建議有安全疑慮，顯示它能減少過度用藥，但治療安全和完整性還需加強，必須由醫師把關。 PubMed DOI

這項研究比較了ChatGPT和Google Gemini在心臟科病人衛教指南上的表現，發現兩者內容品質差不多。ChatGPT回覆較長、較複雜，Gemini則比較好讀。兩者在可讀性、年級程度和可靠性上沒有明顯差異。總結來說，這兩種AI都能幫助心臟科衛教，但還是要持續檢驗資訊的正確性與更新。 PubMed DOI

這項研究發現，ChatGPT-4o能為多重健康問題患者產生個人化復健計畫，經專家評分後，大多數只需稍作修正即可用，且在臨床準確性與安全性表現佳，尤其針對呼吸和肌肉骨骼問題。不過，實際應用前還是需要專家把關與調整。 PubMed DOI

生成式 AI 像 ChatGPT 能協助健康教練提供營養和健身建議，但也有讓教練超出專業範圍的風險。文章建議教練使用 AI 時要注重客戶安全、保密，並隨科技發展持續維持專業與道德標準，確保負責任地運用這些工具。 PubMed DOI

這篇文獻回顧發現，大型語言模型（如ChatGPT）能協助制定個人化運動建議，提升效率與安全性，並增加參與度，對資源有限地區特別有幫助。不過，LLMs應當輔助而非取代專業人士，專家審核仍很重要。未來建議加強臨床試驗與專業訓練，確保安全有效整合進健康照護。 PubMed DOI

這項研究發現，ChatGPT-4o 和 Gemini Advanced 在設計膝蓋骨關節炎復健計畫時，和物理治療師的整體一致性不錯，但在運動細節上還有待加強。ChatGPT-4o 表現較佳，尤其在進階階段。不過，這些 AI 目前還缺乏臨床判斷和細節指導，臨床應用前仍需專家把關與優化。 PubMed DOI

這項研究發現，GPT-4設計的個人化健身計畫在個人化、有效性、完整性和安全性等方面，表現和真人教練差不多，沒有明顯差異。雖然GPT-4有潛力成為虛擬健身教練，但目前還無法完全取代真人，未來還需要更多研究，看看AI怎麼和專家合作，提供更好的健身方案。 PubMed DOI