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這篇研究用文獻計量分析整理2004到2024年全球急性腎損傷(AKI)和敗血症的研究趨勢。中國論文數最多,但美國、澳洲在被引用次數和國際合作更突出。重點聚焦在生物標記、發炎反應、生物能量學和機器學習。建議加強國際合作,未來應優先發展生物標記和AI方法,提升AKI早期診斷與個人化治療。 PubMed DOI


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敗血症引起急性腎損傷(SA-AKI)是危重病患常見併發症,增加死亡率和醫療成本。傳統方法預測SA-AKI效果參差,因此引起對使用人工智慧(AI)和機器學習(ML)進行更準確預測的興趣。像XGBoost和RNN-LSTM等ML模型在預測SA-AKI和死亡方面表現優異,超越傳統風險評估。AI/ML可量身訂製護理、優化治療,改善SA-AKI患者結果。然而,需克服數據隱私和監管合規挑戰。AI/ML可提早檢測風險、個人化管理,應對SA-AKI。未來發展包括實時監測和預測演算法,以便及時介入,但成功實施需持續改進模型和監管監督。本文探討AI/ML如何改革SA-AKI護理。 PubMed DOI

人工智慧,特別是機器學習,在預測敗血症相關的急性腎損傷(AKI)方面展現潛力。2023年4月28日的系統性回顧分析了2898篇文獻,最終選出25篇相關研究。結果顯示,邏輯回歸和極端梯度提升是最常用的演算法,預測模型主要分為早期識別、預後預測和亞型識別。關鍵因子包括血清肌酸酐、乳酸、年齡等。然而,研究質量普遍較低,需改善臨床效用評估及增強模型實用性。 PubMed DOI

本研究透過文獻計量分析,探討巨噬細胞在慢性腎病(CKD)中的角色,分析了2004年至2023年期間的1,332篇研究。主要發現顯示,澳洲的莫納什大學是領先機構,中國和美國則是產出最多的國家。被引用最多的作者是Anders HJ,最具影響力的論文由Patrick Ming-Kuen Tang撰寫,強調巨噬細胞在腎臟炎症和纖維化中的重要性。未來研究將聚焦於分子機制、急性腎損傷及巨噬細胞的免疫功能,特別是鐵代謝的變化。這篇綜述提供了對巨噬細胞在CKD中角色的深入理解,並建議未來的研究方向。 PubMed DOI

本研究透過文獻計量分析,評估慢性腎臟病(CKD)與心血管疾病(CVD)之間的聯繫及研究趨勢。使用Web of Science數據庫,分析2010至2023年的相關文獻,共識別出2,936篇文章。美國出版量最多,賓夕法尼亞大學產出居首。關鍵詞如「慢性腎臟病」和「心血管疾病」使用頻繁。研究顯示,CKD與CVD的關聯研究逐年增加,特別是在高盛行率地區,並指出心血管-腎臟-代謝綜合症等為當前熱點。此研究為相關領域提供了重要見解。 PubMed DOI

急性腎損傷(AKI)是一種腎功能快速下降的臨床狀況,受到多種因素影響。了解AKI的機制對於發現新生物標記和治療選擇非常重要。近期技術進展,如組學、影像學、奈米醫學和人工智慧,增進了我們對AKI的認識,並揭示了潛在的治療方案。這篇綜述將介紹這些創新方法的最新發展及其在改善AKI患者護理中的應用潛力。 PubMed DOI

本研究針對1993至2023年間的890篇文獻進行分析,探討人工智慧(AI)在腎臟移植中的應用,這對末期腎病(ESRD)治療至關重要。透過CiteSpace和VOSviewer等工具,識別全球趨勢及主要研究領域。美國,特別是梅奧診所,成為主要貢獻者。研究主題包括AI在捐贈者配對、深度學習在移植後監測及機器學習在個性化免疫抑制中的應用。自2017年以來,AI應用顯著增加,未來趨勢指向個性化醫療及遠程醫療。本綜述為研究人員和臨床醫生提供了重要資源,並建議未來研究方向。 PubMed DOI

腫瘤腎病學是一個快速發展的子專科,專注於癌症患者的腎臟損傷。最近的研究分析了2000年至2024年間的文獻,強調腫瘤科與腎臟科醫生合作的重要性。研究涵蓋1,853篇來自73個國家的出版物,顯示年出版數量穩定上升。美國在這方面領先,德克薩斯大學MD安德森癌症中心貢獻顯著,Meletios A. Dimopoulos等知名作者也參與其中。關鍵主題包括免疫檢查點抑制劑和化療腎毒性,未來建議進行臨床試驗以深入研究。 PubMed DOI

糖尿病腎病變是腎衰竭主因,近年研究發現「鐵死亡」是惡化關鍵。2018至2023年相關論文大增,重點在抗氧化、脂質代謝和鐵調控。腎臟有三大鐵死亡防禦路徑,不同細胞對鐵死亡敏感度也不同。雖然已有前臨床藥物展現潛力,但臨床應用還在起步,建議加強臨床試驗和國際合作。 PubMed DOI

急性腎損傷(AKI)和慢性腎臟病(CKD)彼此影響,會互相增加發生風險。雖然詳細因果還不明,但像發炎或AKI後修復不良,會讓CKD惡化。未來需要更精確的研究,才能發展更有效的預防和治療方法。 PubMed DOI

這項研究分析超過1.7萬名ICU急性腎損傷病人,根據腎功能和尿量變化分成四種亞型。結果發現,腎功能惡化但尿量增加的病人死亡率最高,腎功能改善且尿量穩定的病人預後最好。這有助於未來針對不同AKI病人,提供更精準的治療建議。 PubMed DOI