未接種足夠次數的COVID-19疫苗，可能增加住院或死亡風險。英國研究指出，未接種足夠次數的人，尤其是年輕、貧困、非白人或健康狀況較差者，面臨較高風險。完全接種疫苗可顯著降低嚴重結果風險，若英國民眾在2022年6月1日前皆完成接種，將有助於減少嚴重疫情影響。 PubMed DOI

登革熱是全球性健康問題，由四種病毒引起，爆發時醫療系統難以應付。100多個國家都有地方性流行，氣候變遷擴大了蚊子的傳播範圍，增加風險。瞭解病毒、免疫反應和疾病進展，新疫苗和蚊子控制策略帶來希望，雖然評估疫苗效果仍有挑戰。這些進展標誌著登革熱控制的新時代，解決這個迫切的全球健康問題。 PubMed DOI

1974年，世界衛生組織推出擴展免疫計畫（EPI），目的是全球提供救命疫苗。最新研究指出，過去50年來疫苗接種已避免了1.54億人死亡，全球兒童存活率明顯提高。疫苗接種讓全球嬰兒死亡率下降40％，尤其對非洲地區影響深遠。EPI被視為過去50年來最大的嬰兒存活率改善貢獻者，強調普遍接種疫苗對保持健康和拯救生命至關重要。 PubMed DOI

國家行動計畫提出對抗抗微生物藥物抗性（AMR）的策略，對於低收入和中等收入國家尤其重要。加強感染預防、提供飲水、衛生設施、衛生服務和兒童疫苗，可預防AMR相關死亡。這些措施可望到2030年減少約10%的死亡率，顯示現有干預措施對全球AMR問題有潛力，雖然仍需進一步研究和創新。 PubMed DOI

研究指出，社群媒體可幫助監控HPV疫苗疑慮。透過語言模型分析超過653,000則推文，發現不良反應、個人經驗及疫苗強制接種等議題。2020年後，推文中出現個人經驗及父母同意和透明度的討論。這方法有助於針對性干預、揭露錯誤資訊，並改善公共衛生宣導。 PubMed DOI

這項研究探討了OpenAI的ChatGPT如何協助公共衛生工作者開發疾病傳播模型，以制定感染控制策略。透過案例研究，公共衛生工作者與ChatGPT合作，創建符合10天流行病學數據的數學模型，並進行代碼生成、精煉和除錯，估算基本繁殖數（Ro）和最終疫情規模。最終模型重現疫情曲線，Ro為4.19，最終疫情規模達98.3%。研究顯示，ChatGPT能加速模型開發，降低技術門檻，改善全球疫情應對能力，特別在資源有限的環境中。 PubMed DOI

這項研究延長了孟加拉的TyVAC試驗，評估傷寒結合疫苗（TCV）在五年內的保護效果。研究對象為9個月到15歲的兒童，結果顯示接種TCV的兒童在3-5年後，傷寒發病風險顯著上升，特別是2歲以下的孩子，疫苗有效性降至24%。這顯示年輕接種者可能需要額外的TCV加強劑，以維持對傷寒的保護，尤其是在學校期間。研究由比爾和梅琳達·蓋茨基金會支持。 PubMed DOI

在數位時代，像ChatGPT這樣的大型語言模型逐漸成為健康照護資訊的重要來源，特別是對於面臨保險和語言障礙的人。雖然這些模型的使用日益普遍，但提供的資訊質量卻不一。這項研究比較了ChatGPT和CDC在英語及西班牙語中提供的疫苗接種資訊，強調健康公平的重要性。結果顯示，兩者的資訊準確且易於理解，但可讀性常超過建議水平，特別是ChatGPT的英語回應。研究指出，改善可讀性和語言公平性對於服務多元族群至關重要。 PubMed DOI

預測未來健康挑戰對美國政策制定者和醫療人員至關重要，能有效規劃與投資。根據GBD 2021的分析，預計美國的預期壽命將從2022年的78.3歲增至2050年的80.4歲，但增長速度較慢，全球排名將從第49位降至第66位。藥物使用障礙和下背痛將成為主要的健康問題。若實施綜合風險消除策略，預期壽命可增加3.8年。研究強調需立即採取行動，以維護美國的健康地位，並改善未來人口的健康與福祉。 PubMed DOI

瘧疾仍是全球重要健康議題，特別是在撒哈拉以南非洲，負擔最重。最新研究針對2000至2022年的瘧疾流行率、發病率和死亡率製作高解析度地圖，並分析COVID-19對瘧疾管理的影響。結果顯示，自2015年以來，非洲的瘧疾感染率趨於平穩，2022年病例達2.348億，為2004年以來最高。儘管全球瘧疾死亡人數持續下降，但高風險人口增長讓人擔憂。研究強調需改進對抗瘧疾的工具和策略，並獲得比爾和梅琳達·蓋茨基金會支持。 PubMed DOI