Mpox於1970年在剛果民主共和國首次被識別，主要集中在中非和西非。2024年8月13日，非洲疾病控制中心宣布此病為公共衛生緊急事件，隨後WHO也發出全球警報。從2022年到2024年，非洲12國共報告45,652例病例，導致1,492人死亡，病死率3.3%。剛果民主共和國的病例佔88%，顯示疫情嚴重，需加強公共衛生措施，如檢測、追蹤和疫苗接種，以防止疫情擴散。 PubMed DOI

這項研究探討了日本在2022年重新推廣後，HPV疫苗接種率仍然低迷的原因，特別是社交媒體上公眾的態度。研究發現，錯誤資訊、自滿情緒和可及性問題是影響接種的關鍵因素。透過分析2011至2021年的推文，研究顯示公眾情緒在特定年份有顯著變化，與健康事件和政策變動相關。研究強調針對疫苗猶豫的公共衛生干預必要性，並指出大型語言模型在理解公共衛生態度方面的潛力，為未來提升疫苗接種率提供參考。 PubMed DOI

新型SARS-CoV-2變異株及後COVID-19症狀仍影響許多人生活。由於約翰霍普金斯大學等機構不再每日報告確診病例，準確評估感染範圍變得困難。為此，我們開發了一個公開的COVID-19推文數據庫，專注於自我報告的病例及其症狀。我們收集了730萬條推文，發現常見症狀包括無精打采和幻覺，且再感染情況普遍。康復時間也顯著縮短，從2020年的約30天減少到2023年的約12天。這些數據對於持續追蹤COVID-19及提供見解至關重要。 PubMed DOI

這項研究探討大型語言模型（LLMs）在分析全球健康調查自由文本回應的有效性，特別針對2020至2023年的疫苗覆蓋調查數據。研究測試了多種LLM技術，發現準確率介於61.5%到96%之間，微調或少樣本學習能顯著提升表現。結果顯示，LLMs能增強數據分析能力，並為全球健康組織提供可擴展且具成本效益的解決方案。儘管面臨挑戰，這項研究強調了LLMs在改善數據分析和指導健康政策方面的潛力。 PubMed DOI

瘧疾仍是全球重要健康議題，特別是在撒哈拉以南非洲，負擔最重。最新研究針對2000至2022年的瘧疾流行率、發病率和死亡率製作高解析度地圖，並分析COVID-19對瘧疾管理的影響。結果顯示，自2015年以來，非洲的瘧疾感染率趨於平穩，2022年病例達2.348億，為2004年以來最高。儘管全球瘧疾死亡人數持續下降，但高風險人口增長讓人擔憂。研究強調需改進對抗瘧疾的工具和策略，並獲得比爾和梅琳達·蓋茨基金會支持。 PubMed DOI

研究發現，糖尿病患者在感染新冠一年後，即使有打疫苗，體內的抗體濃度還是比沒糖尿病的人低。不過，有在用SGLT-2抑制劑的糖尿病患者，抗體濃度會比較高。這表示糖尿病可能會影響抗體維持，但SGLT-2抑制劑有機會幫助提升抗體。 PubMed DOI

新生兒免疫力較弱，母乳可提供保護。媽媽哺乳時打疫苗，能進一步幫助寶寶，但相關研究有限。這篇綜述分析73項研究，發現大多數疫苗（如COVID-19、流感）對哺乳媽媽和寶寶都安全有效，只有少數例外（如黃熱病疫苗需暫停哺乳）。總結來說，產後打疫苗對媽媽和寶寶大多是安全又有好處的。 PubMed DOI

自2022年夏天起，歐洲多國移民收容中心爆發毒素型白喉桿菌感染，主要為皮膚型，也有呼吸道感染及一例死亡。分析363株菌株，發現疫情來自多個來源並有跨國傳播。有些菌株對紅黴素和青黴素有抗藥性，恐影響標準治療。這次疫情提醒大家要警覺抗藥性問題。 PubMed DOI

PandemicLLM 是新一代疫情預測框架，把疾病傳播預測當成文字推理問題來解決。它結合即時多元資料（如防疫政策、基因監測、時序數據），透過 AI 與人類協作提示提升預測準確度。實測美國各州 COVID-19 資料，表現優於現有模型，能整合複雜非數值資訊，讓疫情預測更精準。 PubMed DOI

這項研究發現，像 GPT-4 這類大型語言模型，能準確從社群貼文判斷結膜炎疫情的類型、規模和原因，表現有時甚至比人類專家還好。雖然敏感度還有進步空間，但 LLM 未來有機會協助自動化公共衛生監測，幫助及早發現疫情並提醒相關單位。 PubMed DOI