探討生成式人工智慧在護理教育的應用，如ChatGPT，可協助學生完成作業、提供逼真病人情境，促成個人化學習。然而，需克服學術誠信和道德挑戰。建議訂定明確指引、教育學生人工智慧相關知識，並使用工具檢測內容。呼籲護理教育工作者負責運用人工智慧，提升學習效果和效率。 PubMed DOI

人工智慧技術正改變教育，強化教學、提升教材品質、重塑教學模式以滿足個人需求。在護理教育中，AI應用仍初階，但可預測學生表現、透過聊天機器人提供支持、以及利用AI創建模擬病例。實施AI面臨成本高、技術培訓、學術誠信和隱私問題。護理教育者與技術專家合作至關重要。 PubMed DOI

Open AI的Sora是一項創新的人工智慧技術，可以根據文字提示創建逼真的視覺場景。在醫學領域中，它具有潛在應用於患者教育、遠程諮詢和手術模擬。然而，人們對於由人工智慧生成的影片所帶來的技術、法律和倫理挑戰表示擔憂。本文探討了Sora的人工智慧生成影片在醫學領域中的影響。 PubMed DOI

人工智慧在神經外科領域備受矚目，尤其生成式AI像Sora能根據文字創建教育視頻。儘管有限制，如不真實的內容和隱私問題，仍有潛力用於患者教育和手術培訓。需要進一步研究比較其有效性。儘管挑戰重重，像Sora這樣的工具或許能帶來神經外科的好處。 PubMed DOI

這項研究探討護理學生對於在學習中使用生成式人工智慧工具的看法。透過訪談，研究識別了教育影響、道德考量和科技整合等主題。研究結果突顯了將生成式人工智慧應用於護理教育和實踐中所帶來的好處和挑戰。 PubMed DOI

在護理教育和醫療保健中引入人工智慧技術，如ChatGPT，展現出提升各方面的潛力。研究團隊針對176位護理學生、護理人員及教育者發放問卷，評估他們對人工智慧影響的看法。結果顯示，人工智慧可改善護理品質、增強診斷過程及提高工作滿意度，但也引發對批判性思考機會減少及醫療人員互動減少的擔憂。總體而言，雖然人工智慧有潛力，但需解決其潛在缺點，以確保在醫療和教育中的平衡實施。 PubMed DOI

生成式人工智慧（AI）和大型語言模型在資訊處理上有重大進展，特別是在醫學教育中。雖然這些技術帶來機會，但也面臨挑戰，如生成錯誤資訊、偏見、實施成本高及數據安全問題。為了克服這些挑戰，建議改善AI訓練數據、建立驗證流程及遵循倫理指導。儘管如此，生成式AI仍有潛力提升醫學教育，包括個性化教學、模擬臨床情境、及時反饋和簡化評估等，未來可望為醫療專業人員提供更有效的學習體驗。 PubMed DOI

這篇文章探討了OpenAI新推出的生成式AI模型Sora，能根據文字提示製作60秒影片。這是繼ChatGPT後的又一突破，顯示出「AI革命」對各領域的影響，特別是在醫學影像診斷上。文章回顧了文字轉影片技術的發展，並強調Sora在描繪人臉方面的優勢，可能對整形外科有幫助。未來還可能出現文字轉全息影像和實體物件的技術。這篇文章被評為證據等級V，顯示其在醫學評級中的地位。 PubMed DOI

生成式人工智慧（AI）在文本轉視頻（T2V）方面的快速發展，將對醫療保健帶來深遠影響。本文探討了T2V AI模型的應用、挑戰及未來展望，特別是2024年推出的Sora Turbo和Veo 2等平台，這些技術能提升病患教育、醫學訓練及遠距醫療的質量。 研究顯示，T2V模型可提供個性化病患教育和標準化訓練，但仍面臨錯誤資訊、隱私及倫理等挑戰。未來若能解決可及性問題，並促進醫療系統與AI開發者的合作，將有助於提升全球醫療的效率與公平性。 PubMed DOI

本研究探討生成式人工智慧（GenAI）工具對護理教育的影響，特別是護理學生的使用情況與看法。透過對99名本科護理學生的線上調查，結果顯示92%的參與者使用GenAI獲取資訊和協助學術工作，並欣賞其快速提供簡化資訊的優點。然而，他們也擔心訂閱費用、過度依賴技術及資訊準確性等問題。參與者建議提供財務支持和早期指導，以更好地整合AI進護理教育。研究強調需對AI工具進行批判性評估，並建議教育者實施支持計畫，促進負責任的使用。 PubMed DOI