這項研究探討護理學生對於在學習中使用生成式人工智慧工具的看法。透過訪談，研究識別了教育影響、道德考量和科技整合等主題。研究結果突顯了將生成式人工智慧應用於護理教育和實踐中所帶來的好處和挑戰。 PubMed DOI

這項研究探討生成式人工智慧（AI）對護理文章的影響，指出區分AI生成文本與人類撰寫內容的挑戰。研究人員透過Dimensions資料庫，發現自2023年起，提到生成式AI的術語使用頻率顯著增加，顯示其在護理文獻中的影響力日益增強。結果顯示，護理人員、作者、審稿人和編輯將越來越多接觸AI。雖然AI工具潛力巨大，但研究強調需驗證AI內容的準確性，建立透明政策，並保護資訊消費者的權益。 PubMed DOI

生成式人工智慧（AI）在文本轉視頻（T2V）方面的快速發展，將對醫療保健帶來深遠影響。本文探討了T2V AI模型的應用、挑戰及未來展望，特別是2024年推出的Sora Turbo和Veo 2等平台，這些技術能提升病患教育、醫學訓練及遠距醫療的質量。 研究顯示，T2V模型可提供個性化病患教育和標準化訓練，但仍面臨錯誤資訊、隱私及倫理等挑戰。未來若能解決可及性問題，並促進醫療系統與AI開發者的合作，將有助於提升全球醫療的效率與公平性。 PubMed DOI

生成式人工智慧（AI）如ChatGPT，正在改變醫療保健，特別是在病人教育和醫師關係上。這篇回顧探討了生成式AI的雙重影響，包括提升病人對醫療問題的理解、鼓勵自我照護及協助醫療決策的潛力。然而，也存在風險，如病人與醫師之間信任下降及錯誤資訊的散播。研究顯示，生成式AI能提升病人的健康素養，使醫療資訊更易理解。未來需謹慎整合AI工具，確保增強醫師的個人化照護，並解決倫理問題，以維護病人照護品質。 PubMed DOI

本研究探討生成式人工智慧（GenAI）工具對護理教育的影響，特別是護理學生的使用情況與看法。透過對99名本科護理學生的線上調查，結果顯示92%的參與者使用GenAI獲取資訊和協助學術工作，並欣賞其快速提供簡化資訊的優點。然而，他們也擔心訂閱費用、過度依賴技術及資訊準確性等問題。參與者建議提供財務支持和早期指導，以更好地整合AI進護理教育。研究強調需對AI工具進行批判性評估，並建議教育者實施支持計畫，促進負責任的使用。 PubMed DOI

生成式人工智慧（AI），特別是大型語言模型（LLMs），在生物醫學和健康領域的專業環境及教育中影響深遠。研究顯示，LLMs在醫學執照考試、臨床問題解答等方面表現不亞於人類。這篇評論強調了LLMs的成就，並探討了可能妨礙專業知識和技能發展的挑戰，提供最佳實踐建議以應對這些問題。儘管存在挑戰，學生和教職員理解並運用這項技術仍然至關重要。 PubMed DOI

這項研究介紹Sora這款文字轉影片AI，專為住院兒童打造個人化影片，像是用泰迪熊示範醫療器材或製作糖尿病教育動畫。Sora能減輕孩子焦慮、提升情緒，是首個應用於兒童治療性遊戲的AI，展現提升小病患舒適度和參與度的潛力。 PubMed DOI

生成式AI像ChatGPT未來可協助醫療文件處理，減輕醫師行政負擔並提升紀錄標準化。不過，這也帶來偏見、臨床判斷影響、醫病關係改變等倫理疑慮，且出錯時責任歸屬不明。建議應主動告知病人、醫師審查AI草稿、訂定規範及錯誤通報機制，並強化多元訓練資料與醫學教育。 PubMed DOI

這項研究發現，護理學生雖然認同 AI 工具如 ChatGPT 有助學習，但也擔心會影響基本能力、學術誠信和專業形象。學生認為應強調實證、倫理和批判思考。研究建議學校應訂定政策、加強訓練並鼓勵討論，確保 AI 在護理教育中安全且合規使用，同時呼籲持續研究以降低風險、提升應用成效。 PubMed DOI

生成式AI正快速影響醫療教育，雖然帶來不少挑戰，但只要有良好規範和指導，還是能創造很多機會。關鍵在於提升師生的AI素養，這樣才能兼顧專業、病人安全，同時避免影響學生的批判性思考和解決問題能力。 PubMed DOI