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一項系統性回顧分析18篇研究發現,像是唇繫帶撕裂、臀部或頸部瘀青、特定形狀瘀青、結膜下或視網膜出血、癲癇、缺氧性腦傷、硬腦膜下血腫,以及單一或多處骨折,都大幅提高嬰幼兒遭受身體虐待的風險。詳細檢查和影像檢查對早期發現虐待很重要。 PubMed DOI


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虐待性頭部創傷(AHT)是幼兒死亡的重要原因,特別在急救醫療服務(EMS)中,識別此情況相當困難。本研究利用人工智慧(AI)和大型語言模型(LLMs)分析EMS的敘述文件,以檢測36個月以下有頭部受傷的兒童是否有AHT。研究顯示,增強的自然語言處理框架具備高敏感性(92.3%)和特異性(72.4%),能有效提升AHT的檢測能力,改善幼兒的醫療結果。 PubMed DOI

脆弱性骨折對健康影響重大,因此美國預防服務工作組回顧了骨質疏鬆症篩檢的證據。研究顯示,對65歲以上高風險女性進行篩檢有助於減少髖部和主要骨折。篩檢過程中,使用風險評估工具和骨密度測試能有效預測骨折風險,但準確性有限。雙磷酸鹽和denosumab的治療能顯著降低髖部骨折風險,且不會增加不良事件。整體而言,篩檢對高風險女性有益,但對男性和年輕女性的有效性尚待進一步研究。 PubMed DOI

急性腎損傷(AKI)在新生兒中相當普遍,尤其是在撒哈拉以南非洲,這裡的新生兒死亡率高,主要與感染、早產和出生窒息等風險因素有關。本系統性回顧分析了來自九個國家的13項研究,涵蓋4,640名新生兒,結果顯示AKI的合併盛行率為22.14%,死亡率達32.0%。主要風險因素包括敗血症、窒息、低液體攝取和低體溫。這些結果強調了及早識別和管理風險因素的重要性,以降低AKI的發生率。 PubMed DOI

這篇系統性回顧分析30項比較LLM和醫師臨床診斷的研究,發現LLM診斷準確率雖不錯,但多數研究有偏誤,且準確度還不及醫師。不過,若小心運用,未來LLM有望成為醫療智慧助理。 PubMed DOI

這份研究指出,1990到2023年間,全球約有19%女性和15%男性在兒童時期遭遇性暴力,且多數發生在18歲前。各國盛行率有差異,但整體變化不大。由於資料有限,實際情況可能更嚴重。研究強調,必須及早加強兒童保護和預防措施,減少長遠健康影響。 PubMed DOI

這項研究發現,三種超音波肝臟生物標記(ATI、SWE、SWD)在重度肥胖兒童中大致可行,雖然影像受體型影響,但多數數值高於正常,顯示肝臟可能有問題。測量深度會影響結果,且再現性普通。這些工具有助於評估肝臟健康,但臨床解讀時仍需小心。 PubMed DOI

這篇系統性回顧發現,非常早產(32週以下)出生的兒童和青少年,血清Cystatin C濃度較足月出生者高,顯示腎功能可能較差。雖然初步分析發現早產者腎功能較低、收縮壓較高,但進一步分析後差異不明顯。建議針對早產兒應加強腎臟健康監測,尤其可利用Cystatin C,但仍需更多長期研究確認。 PubMed DOI

這篇統合分析發現,改良版Bosniak分級在兒童複雜性腎囊腫的診斷上,敏感度高(0.88),但特異度只有中等(0.74),尤其對中度風險病灶的判斷較不準,約有24%會被誤判為良性。因此,臨床醫師在評估時,建議還是要結合其他臨床資訊,不要只依賴mBosniak分級。 PubMed DOI

小兒抗磷脂症候群(APS)很罕見,會引發血栓和多器官損傷。這篇報告提到一名青少女因嚴重APS(CAPS)出現高血壓、腎臟和神經問題,抗磷脂抗體檢查是陽性,治療用抗凝血和免疫抑制藥。臨床上,若兒童有類敗血症和器官衰竭,要考慮APS。目前缺乏兒童專屬診斷和照護指引。 PubMed DOI

這篇系統性回顧分析了大型語言模型在牙顎顏面放射學的應用,包括診斷、治療建議、考題作答和報告生成。雖然LLMs在這些任務上展現潛力,但準確率落差大(33%到92.5%),表現還不夠穩定,未來還需要更多改進和驗證,才能真正用在臨床實務上。 PubMed DOI