這項研究是美國針對新開始自動腹膜透析（PD）處方的最大分析，重點在於持續超過120天的患者。研究顯示，治療前四個月PD處方變異性小，根據患者需求調整處方可提升吸引力及存活率。分析涵蓋2015至2019年開始使用自動腹膜透析的患者。 主要發現包括：患者平均年齡從2015年的56歲增至2019年的58歲，大多數患者（86%）接受夜間PD，平均每天4.9次循環。到第120天，少於三次或多於六次循環的患者略有增加，且49%的患者處方未變化。這強調了對PD患者進行頻繁監測及早期客製化處方的重要性。 PubMed DOI

開始腹膜透析（PD）後，體重增加是常見現象。最近研究針對110名患者進行了一年PD治療後的脂肪指數變化評估，包括三酸甘油脂葡萄糖指數（TyGI）、脂質累積產品（LAP）、內臟脂肪指數（VAI）和圓錐指數（CI）。結果顯示超過一半的患者指數上升，且TyGI、LAP和VAI的變化與脂肪組織質量有顯著關聯。然而，這些指數的變化與患者的生存率等預後結果並無顯著關聯，建議未來需進一步研究以找出有預後價值的代謝參數。 PubMed DOI

本研究探討早發性腹膜炎（EOP）是否會增加腹膜透析（PD）患者轉換至血液透析的風險。結果顯示，EOP顯著提高了患者在前12個月內停止PD的風險，且這種風險在12個月後仍然存在。因此，建議對EOP進行系統性報告與監測，以改善患者的治療結果。 PubMed DOI

這項研究針對64位接受腹膜透析（PD）的患者，分析了五年內尿毒症溶質的清除情況，重點在於透析啟動時機及PD策略（增量式與全劑量）的影響。主要發現包括： 1. 小溶質如肌酸酐、尿素氮等的清除率隨時間增加，但白介素-6的清除率下降。 2. 早期啟動PD的患者清除率變化較小，腎清除率較高。 3. 前三年中，增量式PD的清除率高於全劑量PD。 4. 雖然小型水溶性溶質清除率改善，但蛋白結合毒素的清除率未顯著變化。 總結來說，早期開始PD及選擇增量式方法可提升透析效率，保護腎功能。 PubMed DOI

這項研究的目的是開發和驗證機器學習模型，以預測接受腹膜透析（PD）患者近期的全因死亡和心血管死亡。研究涵蓋7,539名PD患者，並採用5折交叉驗證法進行數據分組。模型利用患者的人口統計、臨床特徵、實驗室結果及透析相關變數進行預測。結果顯示，模型在測試集中的預測能力強，全因死亡的AUROC達0.8767，心血管死亡的AUROC達0.9026，且精確度-召回曲線得分也很高。CVDformer模型在預測PD患者三個月內的死亡方面表現優異，但未來仍需進一步校準。 PubMed DOI

本研究探討透析期間低血壓（IDH）對接受持續腎臟替代療法（CKRT）的重症兒童住院死亡率的影響。研究結果顯示，IDH與死亡率有顯著關聯，風險比為4.40。透析機器的數據，特別是壓力參數，對預測IDH具有重要性，而傳統血壓變數則較不重要。使用機器學習模型（如CatBoost）能有效預測IDH，這些發現有助於改善兒童CKRT患者的早期檢測與管理，進而提升預後。 PubMed DOI

洗腎病人如果同時有營養不良、發炎和體液過多，死亡風險會大幅提升。研究建立了一個評分工具，可預測3、5、7年存活率。建議醫師要全面評估這三項狀況，才能更好管理風險、提升預後。 PubMed DOI

這項研究分析超過1.7萬名ICU急性腎損傷病人，根據腎功能和尿量變化分成四種亞型。結果發現，腎功能惡化但尿量增加的病人死亡率最高，腎功能改善且尿量穩定的病人預後最好。這有助於未來針對不同AKI病人，提供更精準的治療建議。 PubMed DOI

這項單一中心前瞻性研究發現，導入AI智慧腹膜透析照護計畫後，病人治療依從性明顯提升。依從性高（回報率80%以上）者，12個月後血清鈣和iPTH控制較好，但對血磷沒明顯影響。整體來說，這個計畫有助提升依從性並改善部分礦物質控制，但對長期成效還需更多研究。 PubMed DOI

這項針對5,875位腹膜透析患者的研究發現，開始透析後前三個月內，若TG/HDL-C超過1.25或TC/HDL-C超過4.20，會明顯增加死亡和心血管事件風險。建議定期追蹤並積極控制這些血脂比值，有助於提升患者的健康預後。 PubMed DOI