這項研究評估了ChatGPT對上尿路尿路上皮癌（UTUC）病人常見問題的回應質量。共15個問題被分為一般資訊、症狀與診斷、治療及預後。泌尿科醫生根據五個標準評分，結果顯示平均得分為3.93，其中一般資訊得分最高（4.14），治療相關回應得分最低（3.68）。雖然ChatGPT能提供基本資訊，但在治療問題上未完全滿足需求，且有安全隱患，建議在病人教育中謹慎使用。 PubMed DOI

2022年11月，OpenAI推出了ChatGPT，引發了對其在醫學領域有效性的討論。研究專注於ChatGPT對髕股疼痛的回答能力，並比較一般民眾、非骨科醫生及專家的評價。使用12個問題進行評估，結果顯示專家對ChatGPT的評分普遍較低，尤其在複雜問題上。雖然ChatGPT提供的資訊質量不錯，但隨著問題複雜度增加，其表現下降，顯示出人類專業知識在醫療中的重要性。 PubMed DOI

本研究探討ChatGPT在簡化腎小球疾病治療資訊的能力，幫助患者更易理解。針對67種腎小球疾病，使用兩種問題類型進行測試。結果顯示，普通解釋的可讀性為高中水平，調整後可讀性改善至中學水平，且可理解性顯著提升。然而，針對特定閱讀水平的準確性較低。總體而言，ChatGPT在提升資訊可讀性方面潛力大，但需進一步研究以確保內容的全面性及倫理使用。 PubMed DOI

這項研究探討了大型語言模型ChatGPT在腎臟科病例分診的有效性，特別是在因人口老化導致腎臟問題增加的情況下。兩位腎臟科醫生設計了100個病人情境，結果顯示ChatGPT在判斷腎臟科需求的準確率高達99-100%，選擇正確子專科的準確率為96-99%，兩輪評估的協議率為97%。雖然結果顯示AI能提升醫療分診的效率與準確性，但仍需改進在複雜病情的多學科護理整合方面。整體而言，研究強調了AI在改善臨床決策及發展量身訂做的分診系統的潛力。 PubMed DOI

尿道下裂是一種常見的先天性疾病，對父母的教育非常重要。本研究探討了ChatGPT在提供尿道下裂相關資訊的表現，針對診斷、治療及術後護理提出問題，並使用PEMAT-P工具評估其可理解性和可行性。結果顯示可理解性得分平均為88%，可行性則為51%。在準確性評估中，41%的回應被認為完全準確。整體Kappa值為0.607，顯示醫生間對資訊準確性有共識。未來需改善回應的準確性，並考慮加入視覺輔助工具以協助父母。 PubMed DOI

ChatGPT 在醫療領域的應用逐漸受到重視，顯示出在臨床實踐、醫學教育和研究上的顯著優勢。研究指出，它能減少行政工作量達 70%，並在醫學測試中達到專業水準。在醫學教育中，提供個性化學習和自動評分，提升培訓效率。臨床上，ChatGPT 協助分診和生成出院摘要，讓醫療人員更專注於病人護理。未來需解決準確性、情感智力及倫理等挑戰，以更好地整合於醫療系統中。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-3.5在小兒腎臟移植教育上的潛力。研究人員向模型提出37個病患相關問題，模型的回答與健康專業人員相似。五位小兒腎臟科醫生根據準確性、相關性等指標評估這些回答，結果顯示準確性（4.51）、相關性（4.56）和全面性（4.55）都很高。雖然大部分回答評價良好，但有些被標示為潛在風險，顯示需要人類監督以確保安全與準確。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT在提供慢性疾病患者教育方面的表現，特別針對炎症性腸病（IBD），並與專科醫生的回應進行比較。結果顯示，ChatGPT的整體品質評分與專科醫生相似，且在信息完整性上有明顯優勢。雖然準確性無顯著差異，但在患者和醫生共同回應時，ChatGPT表現較差。研究建議在健康信息創建和評估中，應納入患者的參與，以提升質量和相關性。 PubMed DOI

ChatGPT-4 回答 AMD 病患常見問題時，內容大致正確、連貫且安全，專家多給予正面評價。但還是有資訊過時或不夠完整的情況，所以目前不建議用來做 AMD 病患的日常或個人化衛教諮詢。 PubMed DOI

這項研究發現，ChatGPT-4o能準確、完整又清楚地回答病人關於大腸直腸癌篩檢的問題，專家和病人都給予高度評價，回答也很一致。顯示ChatGPT有潛力幫助病人了解篩檢資訊，提升參與意願。 PubMed DOI