這項研究介紹了一個全面的孟加拉語數據集，來自九個新聞網站，收錄超過190萬篇文章，涵蓋體育、經濟、政治等多個類別。數據集包含標題、內容、發佈時間等屬性，旨在幫助數據科學家探索孟加拉語自然語言處理的理論，並有助於開發針對當地情境的大型語言模型，以及創建主題分類的深度學習和機器學習模型。 PubMed DOI

這項研究旨在從科學文獻中有效收集金屬有機框架（MOFs）的實驗數據，以解決稀缺數據的問題，並提升材料科學中機器學習的應用質量。研究團隊利用先進的大型語言模型，系統化提取並整理MOF數據，成功從超過40,000篇文章中彙編出詳細的合成條件和性質數據。整理後的數據庫用於分析合成條件、性質和結構之間的關係，並創建合成條件推薦系統，為優化合成策略提供實用工具，顯示實驗數據集在推進MOFs研究中的重要性。 PubMed DOI

衛星影像的可用性不斷提升，讓地球表面地圖的繪製加速，但準確性仍受限於現場數據不足。公民科學計畫如Geo-Wiki和Picture Pile雖有效收集數據，但仍需更佳策略來優化志願者的時間與努力。雖然部分專案已開始使用機器學習，生成式AI的潛力尚未被充分利用。本文探討如何透過生成式AI改善土地覆蓋與使用的繪製，特別是整合多模態大型語言模型（MLLMs），以提升AI的空間意識，進而增強數據收集與繪圖的效率。 PubMed DOI

這項研究用BERT和Llama3.3等AI模型，自動分析2000到2022年非法腎臟買賣的新聞，建立詳細資料庫，記錄各國在事件中是賣家、買家、中介還是手術地點。AI能準確辨識國家角色，發現發展中國家多是供應者，已開發國家則多為買家。這方法比傳統技術更精確提取地理和角色資訊。 PubMed DOI

BRAD agent 是一套開源軟體，能把大型語言模型和外部研究工具、資料來源整合，提升生醫研究的透明度和可重現性。它強調資料來源清楚、操作流程可靠，能自動化文獻檢索、biomarker 發現等任務，彈性高，適合多種應用。原始碼和文件都已公開。 PubMed DOI

這篇研究發現，用GPT-4o這類大型語言模型，只要給很少範例，就能準確從科學文獻中擷取材料性質資料，還能用資料增強法提升傳統模型表現。研究也分析了錯誤和資料品質，幫助了解實際應用時會遇到的問題。 PubMed DOI

這項研究比較GPT-4 Turbo和Elicit兩款AI工具，從33篇社區型漁業管理論文中擷取質性資料的表現。結果發現，AI在抓取情境性資料時表現不一，但有時能和人工審查者一樣好。整體來說，AI可協助文獻回顧，但還是需要人工把關，顯示AI有潛力但目前仍有限制。 PubMed DOI

DeepInnovationAI 是全球性的 AI 創新資料集，收錄超過 230 萬筆 AI 專利、350 萬篇論文，以及 350 萬組論文-專利配對。透過語言模型和超圖分析，能協助研究 AI 創新趨勢、合作網絡與國際競爭，對學術和產業都很有幫助。 PubMed DOI