研究發現ChatGPT對於骨科疾病資訊回答大多準確，但治療選項和風險因素較少。建議在尋求骨科問題資訊時，專業機構如AAOS仍是較佳選擇。ChatGPT或許可提供基本資訊，但專業詳細資訊還是要向專業機構查證。 PubMed DOI

研究測試了ChatGPT-4在處理膝疼痛投訴、提供不同診斷和治療方案的表現。ChatGPT-4的診斷通常準確，與專業醫師看法一致。當提供更多資訊時，ChatGPT-4的準確性提高，有時甚至達到100%。它提供了合理的診斷和治療建議，但也可能有錯誤，需要進一步臨床評估。 PubMed DOI

研究比較了OpenAI ChatGPT Chatbot和FootCareMD®提供的足踝外科資訊。結果顯示，FootCareMD®的資訊易讀性高且品質優於ChatGPT。研究指出，AI查詢可能提供高級資訊，但可靠性較低。在診斷治療足踝狀況時，應考慮資訊品質。 PubMed DOI

這項研究探討了開放存取的人工智慧軟體ChatGPT在回答與骨科手術相關的病人問題的準確性。研究聚焦於六種手術，包括前交叉韌帶重建和全髖關節置換等。研究者向ChatGPT提出標準問題，並將其回答與專家意見比較，結果顯示平均得分為2.43，顯示與專家意見有一定一致性。研究指出，ChatGPT可能成為病人了解手術選擇的有用工具，但仍需進一步研究以驗證結果並探討其在外科實踐中的應用。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-4在生成骨科疾病治療建議的有效性，並與美國骨科醫學會的指導方針及醫師計畫進行比較。主要發現包括： 1. ChatGPT-4的建議與AAOS指導方針一致性達90%。 2. 與主治醫師的建議一致性為78%。 3. 在骨折及關節炎案例中表現優異，但腕管綜合症表現不佳。 4. 不一致主要出現在腕管綜合症及其他特定損傷。 5. 雖然ChatGPT-4能提供準確建議，但在考量患者特定因素時仍需醫師的批判性評估。 總之，ChatGPT-4在骨科治療中具輔助潛力，但需專業監督。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-4在處理足部和踝部病變的診斷能力，提供了八個臨床案例，並由三位專科骨科醫生進行評分。結果顯示，ChatGPT-4的平均得分為22.0分（滿分25分），對Morton神經瘤的案例得分最高（24.7分），而腓骨肌腱撕裂的案例得分最低（16.3分）。雖然它在診斷和治療建議上表現優異，但在提供全面資訊和替代治療選項方面仍有不足。不過，它並未提出虛構的治療方案，顯示出其可靠性。總體來看，ChatGPT-4可成為醫生提供病人教育的有用工具。 PubMed DOI

2022年11月，OpenAI推出了ChatGPT，引發了對其在醫學領域有效性的討論。研究專注於ChatGPT對髕股疼痛的回答能力，並比較一般民眾、非骨科醫生及專家的評價。使用12個問題進行評估，結果顯示專家對ChatGPT的評分普遍較低，尤其在複雜問題上。雖然ChatGPT提供的資訊質量不錯，但隨著問題複雜度增加，其表現下降，顯示出人類專業知識在醫療中的重要性。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-4視覺版（GPT-4V）在解讀醫學影像及處理骨科創傷案例的表現。研究分析了十個來自OrthoBullets的熱門案例，並由四位專科醫生對AI的回應進行評分。結果顯示，GPT-4V在影像回應的平均得分為3.46，準確性和可信度較低，分別為3.28和3.15；而在管理問題上得分較高（3.76），治療問題表現最佳（4.04）。結論指出，GPT-4V作為教育工具有潛力，但影像解讀能力仍不及經驗豐富的醫生。 PubMed DOI

這項研究探討了人工智慧，特別是ChatGPT-4，在分析複雜臨床數據及生成合理評估和計畫的能力，特別針對骨科手術。研究聚焦於急診部門的十種常見骨折，利用患者的諮詢紀錄來提供AI所需的病史和檢查結果。結果顯示，ChatGPT-4能產出安全且合理的計畫，與多專科會議的臨床結果相符。雖然對大型語言模型的評估仍在發展中，但這項研究顯示AI在臨床決策中的潛力，未來可考慮以實際臨床結果作為基準。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-4在回答全踝關節置換術（TAA）相關問題的表現。研究人員提出十二個常見問題，並請四位專科外科醫生評分其回答的準確性和清晰度。平均得分為1.8（滿分4分），顯示在事實性問題上表現尚可，但對於術後方案等細緻問題評分較低。外科醫生的評分差異顯著，顯示出不同的解讀和期望。這強調了針對特定臨床情境設計AI工具的必要性，以提升病人教育和資訊的準確性。 PubMed DOI