第33屆急性疾病品質倡議會議聚焦性別對急性腎損傷（AKI）的影響，指出該領域的知識空白。會議回顧了多方面的數據，並提出幾項建議：將性別納入研究、分析性別差異、探討性染色體與荷爾蒙的角色、檢視性別對醫療獲取的影響，以及為患者和醫療提供者創建教育資源。報告旨在總結現有知識並提出未來研究方向，以深入了解性別在不同生命階段對AKI的影響。 PubMed DOI

這項研究回顧了大型語言模型（LLMs）在醫療領域中所引發的人口統計偏見，並強調了相關的擔憂。從2018年到2024年，分析了24項研究，發現91.7%的研究識別出偏見，性別偏見最為普遍（93.7%），種族或民族偏見也高達90.9%。雖然偏見檢測有所改善，但有效的減緩策略仍在開發中。隨著LLMs在醫療決策中的重要性上升，解決這些偏見對建立公平的人工智慧系統至關重要。未來研究應考慮更廣泛的人口因素及非西方文化背景。 PubMed DOI

這項研究比較了三種AI（ChatGPT、Gemini、Claude）在模擬醫學教育領導者設定上的差異。結果發現，Claude偏好產生年長、白人、男性領導者，ChatGPT和Gemini則較多元。這些偏見可能讓醫學教育更不公平，凸顯發展倫理AI和推動領導多元化的重要性。研究只用AI生成資料，沒用到真人資訊。 PubMed DOI

**重點整理：** 一份針對國際大型脊椎醫學會議的回顧發現，大多數受邀講者和委員會成員主要來自少數幾個高收入地區，特別是北美和西歐。來自低收入和中低收入國家的代表非常少，甚至有些地區（像是整個非洲）幾乎完全沒有代表。這凸顯了這些會議在領導和講者角色上的全球多元性嚴重不足。 PubMed DOI

KDIGO 強調腎臟病照護要重視女性需求。CKD 會影響懷孕結果，有 CKD 的女性應諮詢避孕、懷孕時機、風險及用藥。即使 CKD 嚴重、透析或腎移植後，仍有機會懷孕，但需多專科團隊照護。孕婦應定期檢查腎功能，早期發現問題。懷孕相關腎臟病需持續追蹤，因為未來心血管風險也會增加。 PubMed DOI

研究發現，AI生成的醫院領導者圖片比現實更常呈現男性和白人，尤其是DALL-E偏見最明顯。雖然Imagen性別較平衡，但仍以白人為主。這顯示AI圖像生成器會反映甚至加劇現有偏見，低估醫療領導的多元性。專家呼籲應用更多元的訓練資料，推動更道德的AI實踐。 PubMed DOI

這項研究發現，ChatGPT 3.5在腎臟科決策時，遇到涉及歧視的問題還是會直接回答；而4.0有時會拒絕作答，雖然有進步，但兩者在辨識偏見上還是不夠。研究強調，AI應用在醫療和人事決策時，必須加強規範、DEI指引和倫理監督，才能確保公平公正。 PubMed DOI

這項研究發現，2007到2022年間，美國耳鼻喉科年會論文的女性作者比例從21.2%提升到37.9%，但資深女性作者2022年僅占22%。雖然女性參與度有增加，性別差距仍然明顯，顯示耳鼻喉科領域在性別多元上還有很大進步空間。 PubMed DOI

一項針對全球腎臟科專業人員的調查顯示，大多數人偏好結合實體和線上的混合型學術會議，因為彈性高、資源運用更有效。雖然人脈交流和公平性還有待加強，但混合型會議被認為是未來主流。未來還需研究如何提升參與度和討論品質。 PubMed DOI

三款中國熱門大型語言模型（Qwen、Erine、Baichuan）在臨床應用時，對性別、族群、收入和健保狀態都有明顯偏見，常高估男性、高收入和有保險者，低估少數族群及低收入者。這些偏見會影響醫療教育、診斷和治療建議，因此持續檢視並減少偏見非常重要。 PubMed DOI