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這項研究發現,腎臟醫學會議中,女性主持人和高職級者較常用正式頭銜介紹講者,虛擬會議和近年來使用率也較高,但基礎科學場次最低。結果顯示,無意識偏見可能影響專業互動,提醒需推動更公平的學術環境。 PubMed DOI


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研究發現女性在腎臟病學研究中的領導地位和參與度被低估,且沒有改善。女性參與試驗比例約為39%,但主要作者性別沒有明顯差異。男性主要作者較不傾向招募女性參與。女性主要作者較難獲得資助或主導國際試驗。有性別資格標準的試驗更可能由女性主導。腎臟病學中仍存在性別不平等,需要制定策略解決。 PubMed DOI

臨床決策支援工具在臨床護理中越來越常見,但擔心算法偏見和敏感變數如種族。了解偏見來自電子健康記錄的重要性,包括代理變數、可觀察性問題和潛在異質性。敏感變數的納入常取決於定性因素,而非定量分析。健康系統的治理委員會在解決這些問題中扮演關鍵角色,目標是推動社區方法,重視公平和敏感變數在模型開發和治理中的意識。 PubMed DOI

這項研究探討了2000年至2021年間高影響力腎臟病學出版物中的性別差異,特別是隨機臨床試驗(RCTs)。結果顯示,女性第一作者的比例僅17.1%,明顯不足。雖然男性第一作者的論文平均引用次數較高(14次對10次),但在考慮其他因素後,性別對引用次數的影響並不顯著。研究強調需深入了解影響學術認可的因素,並指出解決性別差異不僅要關注作者身份。 PubMed DOI

研究顯示,雖然女性在慢性腎臟病(CKD)第3至第5期的發生率較高,但男性在腎臟替代療法的啟動和治療中仍佔主導。透過問卷調查783名患者和98名照顧者,結果發現63.1%的女性認為女性在健康管理上表現較好,男性則為56.1%。不過,無論性別,絕大多數患者和照顧者都認為治療上對所有腎病患者是平等的,並未發現基於性別的治療差異。整體來看,兩性都認同女性在健康維護和自我管理方面的優勢。 PubMed DOI

這項研究探討學術外科中的性別偏見,分析AI平台ChatGPT生成的推薦信,對比男性與女性申請升遷為副教授的候選人。研究人員創作了六封推薦信,結果顯示針對女性的信件平均較短(298字),而男性的則較長(314字)。此外,女性的推薦信強調「同情心」等特質,男性則強調「尊重」和「技能」。這些結果顯示升遷過程中的性別偏見,建議在使用AI撰寫推薦信時需謹慎。 PubMed DOI

這項研究探討大型語言模型(LLM)聊天機器人中可能存在的種族和性別偏見,特別是在腫瘤學領域。研究發現,這些偏見可能加劇醫療不平等。三個聊天機器人(Chat GPT、Gemini和Bing Chat)在回應腫瘤學相關情境時,顯示出以下主要問題: 1. **職業偏見**:黑人和美洲原住民更常被聯想到腫瘤護理師,而非腫瘤科醫生,且護理角色偏向女性。 2. **人口代表性**:Chat GPT推薦的腫瘤科醫生中,亞洲人過度代表,黑人和西班牙裔則不足。 3. **職位描述**:不同背景的群體收到的職位描述強調文化能力,卻忽略治療管理。 4. **病人檔案刻板印象**:AI生成的癌症案例未能準確反映現實,延續了刻板印象。 這是首個系統性檢查腫瘤學領域AI偏見的研究,為未來的評估提供了框架。 PubMed DOI

這項研究揭示了醫學影像領域中性別和族裔的差異。雖然大多數醫學生是女性,但實習放射科醫生中只有26%-35%是女性。研究使用生成式AI工具DALL-E 3創建了120幅醫學影像專業人員的圖像,結果顯示57.4%是男性,淺膚色個體過度代表(91.2%)。放射科醫生和醫學物理學家的男性比例更高,分別為65%和62%,而醫學影像護理人員的男性比例最低,僅26%。此外,沒有殘障人士的代表,顯示生成式AI可能延續現有偏見,未能反映多樣性。 PubMed DOI

第33屆急性疾病品質倡議會議聚焦性別對急性腎損傷(AKI)的影響,指出該領域的知識空白。會議回顧了多方面的數據,並提出幾項建議:將性別納入研究、分析性別差異、探討性染色體與荷爾蒙的角色、檢視性別對醫療獲取的影響,以及為患者和醫療提供者創建教育資源。報告旨在總結現有知識並提出未來研究方向,以深入了解性別在不同生命階段對AKI的影響。 PubMed DOI

這項研究回顧了大型語言模型(LLMs)在醫療領域中所引發的人口統計偏見,並強調了相關的擔憂。從2018年到2024年,分析了24項研究,發現91.7%的研究識別出偏見,性別偏見最為普遍(93.7%),種族或民族偏見也高達90.9%。雖然偏見檢測有所改善,但有效的減緩策略仍在開發中。隨著LLMs在醫療決策中的重要性上升,解決這些偏見對建立公平的人工智慧系統至關重要。未來研究應考慮更廣泛的人口因素及非西方文化背景。 PubMed DOI

這項研究探討了慢性腎臟病(CKD)患者在不同階段的性別分佈,分析了2017至2023年間866名轉診患者的數據。結果顯示59%為男性,41%為女性。女性患者年齡較大且合併症較少,但在腎小管過濾率(eGFR)的轉診水平上與男性相似。臨床試驗和透析開始時性別比例一致,女性的生存率顯著較高。研究指出,性別分佈的偏差可能在第一次轉診前出現,呼籲進一步研究以促進腎臟護理中的性別健康公平。 PubMed DOI