AI的發展改變了各行業，包括醫療保健。ChatGPT是一個強大的語言模型，應用在醫療領域，幫助創造能提供醫學資訊的對話機器人。研究比較了ChatGPT、GPT 4和Google Bard等大型語言模型的趨勢，強調了AI在生物醫學工程中的重要性。研究呼籲醫療專業人員和政策制定者認識並善用AI在醫療保健領域的潛力，特別是在生物醫學研究上。 PubMed DOI

研究發現三款大型語言模型在醫療決策上的表現，ChatGPT最優，其次是Google的Bard和Bing的AI。結果顯示ChatGPT提供更易懂且符合指引的醫療建議，對初級醫生學習和臨床決策有潛力，但還需更多整合到教育中。 PubMed DOI

近期LLMs如ChatGPT在醫療保健領域受歡迎，但也帶來安全和倫理風險。為因應此挑戰，提出新方法評估LLMs在臨床護理中的可行性，強調安全、個人化護理和倫理。透過跨學科知識整合和文獻回顧，確定關鍵評估領域。由專家進行同行評審，確保科學嚴謹。在臨床腫瘤護理中評估九種LLMs後，有些被推薦使用，有些謹慎使用或不可使用。推薦使用特定領域的LLMs可支持醫療專業人員的決策。 PubMed DOI

這篇文章探討了人工智慧，特別是像ChatGPT這樣的大型語言模型在急診醫學和重症護理中的重要角色。它提到ChatGPT在診斷支持、臨床文檔和病人溝通等方面的應用，並指出其表現可與人類專業人士媲美。文章也強調了它在臨床決策和藥物選擇中的潛力，能提升病人護理品質。不過，將這些模型應用於醫療也帶來法律、倫理和隱私等問題，需持續研究和監管以確保其負責任的使用。 PubMed DOI

有效的科學知識傳遞對醫學研究和醫療保健非常重要。近期科技進步，特別是像ChatGPT這樣的語言模型，展現了在醫學寫作上的潛力。本研究評估了ChatGPT-3.5在多項醫學寫作任務中的表現，結果顯示其能顯著提升寫作過程，改善詞彙和語法。然而，研究也強調了人類介入的重要性，以確保內容的準確性和相關性。雖然AI能提高寫作效率，但醫療專業人員仍需進行審查，確保醫學溝通的高標準。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-3.5和ChatGPT-4在冠狀動脈再血管化決策建議的有效性，與多學科心臟團隊的建議進行比較。研究分析了86個案例，結果顯示ChatGPT-4的準確率達82%，而ChatGPT-3.5為67%。特別是在左主幹病變、三血管病變和糖尿病患者中，ChatGPT-4的準確率超過90%。研究建議，像ChatGPT-4這樣的語言模型可作為臨床決策支持的有價值工具，尤其對特定病人群體。 PubMed DOI

心血管疾病是全球主要的健康問題，人工智慧（AI）如ChatGPT為心血管醫學帶來了新機會。這篇文章探討了ChatGPT如何透過症狀分析、風險評估和診斷輔助來提升臨床決策，並改善醫療教育及研究交流。不過，也需注意潛在的不準確性、倫理問題和數據隱私等挑戰。未來應專注於提升訓練數據質量、開發專用模型及建立監管框架，以增強ChatGPT的臨床應用，進而改善治療效果和護理品質。 PubMed DOI

這項研究評估了大型語言模型ChatGPT在解決基層醫療問題的表現，透過30道相關選擇題進行測試。結果顯示，ChatGPT正確回答了28題，準確率達93.33%。此外，專業人士對其答案的解釋給予高分4.58（滿分5分），顯示其回答有理有據。評估者之間的一致性也很高，內部一致性相關係數為0.94。這些結果顯示，ChatGPT可能成為解決基層醫療挑戰的有力資源，特別是在偏遠地區，並能協助醫學生自主學習。 PubMed DOI

這項研究探討了使用ChatGPT作為醫學教育中的標準化病人，特別是在病史採集方面。研究分為兩個階段：第一階段評估其可行性，模擬炎症性腸病的對話並將回應分為好、中、差三類。第二階段則評估其擬人化、臨床準確性和適應性，並調整提示以增強回應。 結果顯示，ChatGPT能有效區分不同質量的回應，經過修訂的提示使其準確性提高了4.926倍。整體而言，研究表明ChatGPT可作為模擬醫學評估的工具，並有潛力改善醫學訓練。 PubMed DOI

大型語言模型像 ChatGPT 正在改變重症醫學，能自動化病歷、協助決策、個人化溝通，還能整理非結構化資料。不過，目前還有資訊正確性、倫理和醫師AI素養等挑戰。結合傳統機器學習可降低風險，導入時要謹慎並加強醫師訓練，才能提升照護品質。 PubMed DOI