2022年11月推出的ChatGPT引起了對大型語言模型在臨床環境中應用的關注。最近一項針對英國全科醫生的調查顯示，20%的醫生已在臨床實踐中使用生成式人工智慧工具。使用者中，29%用於生成就診後文檔，28%用於建議鑑別診斷。儘管醫生認為這些工具在行政和臨床推理上有價值，但缺乏明確的指導和政策，醫療界面臨著教育專業人員和患者的挑戰。 PubMed DOI

最近一項研究調查了207名醫學生對於像ChatGPT這類人工智慧工具的認識與態度。結果顯示，66.7%的學生對ChatGPT有了解，但對其他AI工具的認識較少。大多數學生以非正式方式使用AI，主要當作搜尋引擎，且超過一半的人對AI技術感到不夠了解。他們希望獲得更多與未來醫生角色相關的訓練，特別是在AI應用於學習、一般知識及科學寫作方面。研究也發現性別和自我評估的學習表現存在差異，為未來研究提供了新方向。 PubMed DOI

這項研究調查了像 ChatGPT 這類大型語言模型在科學詢問中的使用情況及人們的看法，基於2023年7、8月來自七國的4,320名受訪者的數據。儘管這些技術較新，許多使用者仍表示會利用 ChatGPT 獲取科學資訊。研究比較了使用者對 ChatGPT 和傳統資訊來源（如 Google 搜尋）的看法，以及他們對生成式人工智慧的知識和信任程度，並與不使用者及不同目的的使用者進行比較，提供了對 GenAI 早期採用及其對公眾理解科學議題影響的見解。 PubMed DOI

這項研究評估了烏干達醫學教職員對ChatGPT及其他人工智慧工具的使用情況，發現大多數參與者為男性，年齡中位數41歲。90%的人聽過人工智慧工具，63%有使用經驗，ChatGPT最受歡迎。教職員主要用這些工具進行研究寫作和考試準備，但50歲以上的教職員使用意願較低。研究建議需加強培訓及制定政策，以更有效地整合人工智慧於醫學教育中。 PubMed DOI

這項研究探討了患者與GPT-4驅動的聊天機器人在泌尿科諮詢中的互動。從2024年2月到7月，共招募300名患者，評估聊天機器人提供的醫療資訊質量。292名參與者完成了研究，結果顯示大多數患者認為聊天機器人的回應有用且易懂，但人類醫生的回答評價較高。53%的參與者偏好大型語言模型的問答能力。研究指出，這類模型可增強患者教育，並減輕醫療提供者的時間壓力。限制包括潛在的偏見和抽樣問題。 PubMed DOI

調查顯示，大型語言模型（LLMs）能提升醫療工作效率，多數用過的人都給予正面評價。不過，醫護人員、年長者和女性對於導入LLMs較為保留，主要擔心實用性和工作影響。年輕男性則較看好LLMs的幫助。大家普遍認為，未來LLMs會改變工作和人際互動，因此需要有完善的教育和支援，才能讓醫療界公平、安全地導入這項新技術。 PubMed DOI

調查發現，多數醫療專業人員已經用過ChatGPT，主要拿來寫作、查資料和跟病人溝通。他們覺得ChatGPT能提升效率、方便找資訊，但也擔心準確度、隱私和抄襲等問題。大家普遍支持加強資料安全。雖然ChatGPT很有幫助，但還需要更多研究和保障措施，才能安心用在醫療領域。 PubMed DOI

紐約一項調查發現，多數醫師知道也有興趣用大型語言模型（LLM）虛擬助理，但實際用的人還不多。大家最想用在文獻審閱、病人衛教和醫療紀錄。年輕醫師、住院醫師和女性醫師興趣較高。研究建議未來要加強教育和指引，協助醫療人員安全導入LLM。 PubMed DOI

這份調查發現，醫學界對生成式AI的認知很高，但知識多屬中等，態度普遍正面，使用行為也算合理。知識和態度會影響實際應用，且中國以外的受訪者表現較佳。多數人認同應主動揭露AI使用情形。研究建議應加強相關訓練並訂定明確指引，以確保AI在醫學領域的合規與有效運用。 PubMed DOI

四川有1133位醫學生參與調查，發現大多數人都用過ChatGPT查資料或寫作業。雖然大家覺得這工具很有幫助，也願意繼續用，但對錯誤資訊和抄襲還是很擔心。整體來說，學生對ChatGPT在醫學教育的未來發展持正面看法。研究建議要加強AI素養教育、訂定明確規範，並建立支援系統，協助學生更負責任地使用AI。 PubMed DOI