將人工智慧（AI）應用於心理健康照護，特別是飲食失調方面，顯示出提升臨床流程及協助診斷的潛力。調查顯示，59%的臨床醫師已使用AI工具，但只有18%的社區參與者曾利用這些工具。雖然對AI的協助持開放態度，但對其整合的熱情較低，且對改善客戶結果的有效性擔憂普遍。大家一致認為，缺乏訓練的情況下使用AI存在風險，並且AI無法取代人類醫師的關係技巧。總體而言，對於AI的使用仍持謹慎態度。 PubMed DOI

這篇評論指出ChatGPT在數位心理健康介入中的角色不斷演變，特別是在臨床心理學領域。隨著2023年和2024年的進步，GPT-3.5和GPT-4.0在解讀情感、識別憂鬱症及處理治療啟動因素上展現了有效性。研究顯示，對話式人工智慧能減少心理健康照護中的障礙，如污名化和可及性問題。不過，評論也提醒我們要謹慎，因為不同模型的熟練度各異，整合人工智慧進心理健康實務中既有潛力也面臨挑戰。 PubMed DOI

這篇社論探討了人工智慧（AI）在心理健康領域的雙面性，指出其潛在好處與倫理擔憂。像聊天機器人這類AI工具，越來越多被用於提供情感支持和健康輔導，影響了數百萬人。作者是一位健康教練，評估了ChatGPT，發現它能將心理學理論與健康輔導實踐結合。然而，文章強調健康專業人員需面對AI在心理健康服務中帶來的好處與風險之間的平衡問題。 PubMed DOI

人工智慧（AI）將對許多工作產生重大影響，特別是在醫療保健領域，尤其是癌症治療。雖然AI在診斷和放射腫瘤學中展現潛力，但仍需證據證明其臨床有效性。支持者強調人類監督的重要性，然而過度依賴AI可能導致技能退化。生成式AI的進展擴大了應用範圍，但需進行獨立研究以驗證效果。算法醫學應像新藥一樣受到重視，並需確保數據集的多樣性。此外，教育計畫和倫理考量也必須跟上，以確保病人護理的質量。 PubMed DOI

AI在小兒科應用越來越多，能提升效率、協助診斷，也能簡化病歷紀錄。不過，目前AI模型的可靠性和驗證還不夠，病患隱私和法律、倫理問題也要注意。AI應當當作輔助工具，不能完全取代醫師，避免過度依賴和錯誤資訊，未來還需要更多研究和規範。 PubMed DOI

這篇綜述說明大型語言模型AI工具在醫療領域發展很快，雖然ChatGPT很紅，但有些任務其實其他工具更適合。現有研究發現這些AI工具常常準確度不夠、臨床理解有限，研究數量也還不多，結果有時互相矛盾。未來需要更多高品質研究來優化這些工具。總之，AI有潛力，但目前只能當輔助，不能取代醫師專業判斷。 PubMed

這篇評論（為三部曲第二部）探討AI在神經醫學的應用，包括診斷、病患互動和個人化治療，也談到責任歸屬、AI黑盒子等倫理問題，並思考AI是否會有自我意識。作者強調AI雖能改變照護模式，但仍需倫理監督與人類主導，並為下一部聚焦全球健康與數據分析做準備。 PubMed DOI

AI治療聊天機器人有助於解決心理資源不足，但也可能帶來依賴或孤獨感。MIT和OpenAI的研究發現，整體上能減少孤單感，但頻繁使用可能有負面影響。評論肯定研究貢獻，也提醒目前證據有限，建議未來要更深入研究。 PubMed DOI

AI，尤其是大型語言模型，正大幅改變醫療研究，但也帶來作者歸屬、透明度和濫用等倫理問題。各大組織強調AI應負責任且透明使用，並不承認聊天機器人為共同作者。未來AI應用需持續遵守倫理規範，審慎推動。 PubMed DOI

GPT-4等生成式AI能提升臨床效率，尤其在複雜照護上，但因推理過程不透明，容易引發安全疑慮。這在精神健康照護特別重要，因為該領域有獨特需求。作者提出CRITiCS架構，強調醫師需持續參與並理解AI推理，同時呼籲建立AI負責任使用的共識。 PubMed DOI