針對英國住院醫師薪資協議的討論，分析了subreddit DoctorsUK上的評論，發現意見與官方投票結果有明顯差異。在1,297條評論中，只有548條被納入研究，230條表達投票意向，結果顯示26.1%支持協議，73.9%反對，而正式投票中66%選擇接受。情感分析顯示三篇帖文情感偏負面，且統計檢定顯示意見與投票結果有顯著差異。研究指出，Reddit的匿名性可能影響討論內容，並呼籲對匿名論壇意見的可靠性進行檢視。 PubMed DOI

本研究探討護理學生對大型語言模型（LLMs）的看法，並運用計畫行為理論（TPB）進行分析。研究於2024年1至6月進行，透過目的性和滾雪球抽樣招募24名來自中國13所醫學大學的護理學生，並進行半結構式線上訪談。分析結果顯示，影響學生採用LLMs的因素包括正面態度、媒體影響、使用者友好設計等促進因素，以及謹慎態度、組織壓力、數位素養不足等障礙因素。研究結果可為護理教育者提供整合LLMs的參考。 PubMed DOI

腎臟科醫師短缺是全球性問題，這項調查是首個針對歐洲醫師職業選擇原因的研究。調查收集1,058份回應，性別幾乎均等，顯示64%受訪者認為醫學生對腎臟科看法負面。受訓者提到的吸引力不足原因包括慢性病專注、接觸不足、薪資低等。相對地，正面榜樣和早期實踐經驗是選擇腎臟科的關鍵因素。為解決醫師短缺，需提升腎臟科的吸引力，並確保醫療人力充足。 PubMed DOI

大型語言模型在醫學教育應用越來越普遍，不只幫助老師設計課程、製作教材，也能給予學生回饋，提升語言和寫作能力。這篇綜述分析實際案例，說明LLMs對師生的好處，並討論遇到的挑戰及解方。研究建議醫學教育應更廣泛運用LLMs，以提升學習成效和病人安全。 PubMed DOI

NLP和大型語言模型在醫學研究所教育中，能自動化回饋、個人化學習和能力評估，減少行政負擔並提升訓練成效。不過，演算法偏誤、隱私和倫理問題仍待解決。未來需更多研究和跨領域合作，才能安全且有效地導入這些技術。 PubMed DOI

PEAR獎是由貝勒醫學院學生發起，專門表揚優秀的教育者，得獎者多為不同科別的近身師長。學生最重視老師的教學能力、親切態度和建設性回饋。得獎者普遍表示這個獎項帶來正面影響。這個低成本計畫不只突顯好老師的特質，也有助提升教育者的幸福感和教學動力。 PubMed DOI

這篇回顧整理了102篇AI在研究所醫學教育的應用，主要來自北美，聚焦放射科、外科和急診。AI被用於評量、招募和臨床決策，大家對AI的看法也越來越正面。不過，目前研究還有偏誤和異質性高等問題，未來還需要更多研究來補足不足。 PubMed DOI

這項研究設計並驗證了一個針對家用血液透析的OSCE測驗，證實其效度與信度良好。結果顯示，專科醫師分數高於住院醫師，反映住院醫師在標準照護知識上有落差。多數住院醫師認為此測驗有助自我評估，能協助發現並改善訓練不足。 PubMed DOI

蘇格蘭調查發現，多數住院醫師認為國際進修假對學習和身心健康很有幫助，但經費不足，常需自費，造成經濟壓力。42%曾申請，77%有意願，98%擔心失去機會。大家普遍覺得現有補助不夠，影響訓練和專業發展。研究呼籲應加強經費支持，讓住院醫師能公平參與國際進修。 PubMed DOI

一項針對全球腎臟科專業人員的調查顯示，大多數人偏好結合實體和線上的混合型學術會議，因為彈性高、資源運用更有效。雖然人脈交流和公平性還有待加強，但混合型會議被認為是未來主流。未來還需研究如何提升參與度和討論品質。 PubMed DOI