人工智慧（AI）正顯著改變風濕病學的研究，提升診斷、預後和治療預測的能力。研究者探索AI如何簡化工作流程、改善藥物發現及優化臨床試驗。機器學習在準確分類風濕性疾病和預測治療結果方面表現出色，並利用多種數據來源。生成式AI也逐漸成為自動化文獻回顧和支持臨床決策的重要工具。本文討論AI在風濕病學的應用及其面臨的倫理和監管挑戰，強調謹慎整合以發揮其潛力。 PubMed DOI

最近生成式人工智慧（AI）在皮膚科診斷的應用上有了新進展，但臨床準確性仍需進一步評估。一項研究比較了三個AI模型與專業皮膚科醫生的診斷表現，結果顯示這些AI模型的準確性與專家相當，甚至在某些罕見和複雜案例中表現更佳。不過，研究樣本量小且可能存在選擇偏差，未來需要更大且多樣化的數據集來驗證AI的臨床實用性。 PubMed DOI

生成式人工智慧（GAI）在醫療領域有顯著進展，但對於罕見疾病如原發性免疫疾病（PI）的輔助效果仍待探討。本研究評估了六種大型語言模型（LLMs）在提供PI臨床指導的表現。結果顯示，GPT-4o、Llama-3.1-70B-Instruct和Mistral-Large-Instruct-2407的診斷準確率超過88%，其中GPT-4o以96.2%領先。其他模型表現較差，準確率約60%或更低。雖然LLMs在PI診斷上顯示潛力，但仍需改進以提升臨床實用性。 PubMed DOI

這項研究評估了三種大型語言模型（LLMs）—Copilot、GPT-3.5 和 GPT-4—在提供抗瘧疾藥物對系統性紅斑狼瘡（SLE）使用的準確性和完整性。研究設計了十三個問題，兩位風濕病學專家對模型回應進行評分。結果顯示，雖然準確性高，但完整性差異明顯：Copilot 38.5%，GPT-3.5 55.9%，GPT-4 92.3%。特別是在「作用機制」和「生活方式」方面，GPT-4 完整性達100%。研究指出，GPT-4 有潛力改善病人對 SLE 治療的理解，但仍需進一步研究以克服臨床應用的限制。 PubMed DOI

這項研究評估了大型語言模型（LLMs），如ChatGPT 3.5、ChatGPT 4.0和Gemini，對自體免疫疾病臨床問題的回答效果。共提出46個問題，並由專家根據五個質量維度進行評估。結果顯示，ChatGPT 4.0在所有維度上表現優於其他兩者，平均得分為199.8，顯示其在相關性、正確性、完整性、有用性和安全性方面的顯著優勢。整體而言，ChatGPT 4.0在提供準確且有用的醫療資訊上，顯示出更高的效能，顯示大型語言模型在醫療服務中的潛力。 PubMed DOI

這項研究顯示大型語言模型（LLMs）在診斷罕見疾病方面的潛力，因為這些疾病因發病率低且表現多樣而難以識別。研究分析了152個來自中國醫學案例資料庫的案例，並比較了四個LLMs（ChatGPT-4o、Claude 3.5 Sonnet、Gemini Advanced和Llama 3.1 405B）與人類醫師的診斷準確性。結果顯示，LLMs的表現超越人類醫師，Claude 3.5 Sonnet的準確率達78.9%，而人類醫師僅26.3%。這顯示LLMs在臨床上可能成為有價值的工具，但在實際應用前仍需進一步驗證及考量倫理與隱私問題。 PubMed DOI

**重點摘要：** 最近大型語言模型（LLMs）和多模態人工智慧（AI）的進展，正在改變醫學領域，包括風濕病學。這些工具提供了新的方式來提升診斷、病患溝通以及資料管理，有機會帶來更個人化且更有效率的醫療照護。本文回顧了目前LLMs在風濕病學的應用現況，並討論未來的挑戰與機會。 PubMed DOI

AI大型語言模型正改變風濕病學，但準確度和專業知識有限。RAG技術能結合即時專業資料，提升準確性、減少幻覺，並增強可信度。雖然目前在風濕病學應用還不多，但在臨床指引查詢、病史摘要、試驗招募和衛教等方面很有潛力，也有資料隱私優勢。整體來說，RAG是更可靠且具前景的AI應用方式。 PubMed DOI

這項研究比較了四種AI語言模型在風濕病診斷上的表現，發現ChatGPT-4和Claude AI的準確率最高，超過85%，尤其在感染性疾病診斷上表現突出。不過，所有AI在腫瘤相關疾病的診斷上都比較弱。整體來說，先進AI有助於提升非洲地區風濕病診斷，但對某些疾病還有改進空間。 PubMed DOI

這項研究比較三款大型語言模型與資淺、資深醫師在回答自體免疫疾病臨床問題的表現。結果發現，特別是Claude 3.5 Sonnet，在正確性和完整性等方面都勝過醫師，顯示AI有潛力協助臨床照護。 PubMed DOI